2-1 傳統的存貨管理政策
傳統上學者一般將存貨管制分為兩類：一類為永續盤存制；另一類為定期盤 存制，本研究將此兩類分別敘述如下：
永續盤存制必須經常檢查存貨紀錄，當存貨水準抵於訂購點時，則將存貨補 充一固定數量亦或是補充至最高上限，因此永續盤存制可分為兩項：
1. (s, Q)存貨政策：當庫存量降低至再訂購點 s 時，訂購一固定的數量 Q，如圖 2-1 所示。通常 Q 可視為經濟訂購量，而 s 則依設定的服務水準而定，此系 統的優點為相當簡單且不易發生錯誤，而缺點為當需求量大於訂購量 Q 時，
將無法有效的處理。
資料來源：【5】
圖 2-1 (s, Q)存貨系統
2. (s, S)存貨政策：當庫存量降低至再訂購點 s 時，訂購一不定的數量 Q 使存貨 增加至 S，如圖 2-2 所示。(s, S)系統與(s, Q)系統的差異在於(s, S)系統每次的 訂購數量為變動的，但若是每次訂購的數量為一固定的量時，則(s, S)系統與 (s, Q)系統是相同的。此系統的優點為(s, S)系統所計算的總成本較(s, Q)系統
小，而缺點為訂購量為一變動的數，容易使供應商預測錯誤。
資料來源：【5】
圖 2-2 (s, S)存貨系統
定期盤存制是每隔一段時間 R 檢查存貨紀錄，在檢查後將存貨數量補充一 固定數量亦或是補充至最高上限，因此定期盤存制可分為兩項：
1. (R, S)存貨政策：每隔一段時間 R，訂購一不定的數量 Q 使存貨增加至 S。此 系統的優點為需求是隨著時間改變的，而缺點為存貨成本較永續盤存制高。
2. (s, Q, R)存貨政策：此系統為(s, Q)存貨系統的修正形式，每隔一段時間 R 檢 查庫存量，當存貨低於再訂購點 s 時，訂購一固定數量 Q；若存貨未低於再 訂購點 s 則不訂購。
3. (R, s, S)存貨政策：此系統結合了(s, S)系統與(R, S)系統，每隔一段時間 R 檢 查庫存量，當存貨低於再訂購點 s 時，訂購一不定的數量 Q 使存貨增加至 S。
此系統的優點為總成本較其他系統低，而缺點為不容易了解使用。【4】【5】【6】
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2-2 TOC 的存貨管理政策
限制理論是以色列的物理學家及企管顧問 Dr. Goldratt 於 80 年代初創【2】， 其原本主要是應用於生產方面，而現今限制理論已經擴展到其他層面，包括作業 管理、財務管理與績效評估、專案管理、配銷與供應鏈管理、行銷、銷售、人員 管理及公司策略和戰略等八個層面。
在配銷與供應鏈管理方面 Dr. Goldratt 認為存在著一個衝突，如圖 2-3 所示。
的長短作為備庫存的依據，因此有效的縮短補貨時間也就可以減少供應鏈中 Demand-pull 及 Buffer Management 方式取代公司過去的作業模式，Demand-pull 及 Buffer Management 的運作方式茲說明如下：【1】
1. Demand-pull：此方法打破過去公司將產品放在離消費者最近地方的觀念，將 大部分的產品回流至源頭也就是工廠內，而區域倉庫只需持有補貨前置時間
中心工廠 中心工廠
2. Buffer Management：緩衝管理是一種監控工廠及區域倉庫庫存量的方法，在 限制理論中以補貨前置時間內的最大需求量視為其目標緩衝庫存量，當目標 緩衝庫存量決定之後將其分為三部分，分別為忽略區(綠色線至黃色線)、警 告區(黃色線至紅色線)以及趕工區(紅色線以下)，如圖 2-5 所示。當庫存水準 一直在忽略區時就要適時的調降庫存量，相反的當庫存水準一直在趕工區時 要適時的調高庫存量，藉由緩衝管理的方法可以讓庫存維持在一定的水準下 而不發生缺貨的情形。例如，產品的一個月銷售數量如表 2-1 所示，當補貨 前置時間為 4 天的情形下，產品每 4 天的銷售累積量如表 2-3 所示，因此將 產品的目標緩衝庫存量設定為 17 個。當目標緩衝庫存量設定為 17 個之後將 其分成三等份，分別為庫存量 14 個以上為忽略區、庫存量在 4 至 14 之間為 警告區以及庫存量 4 個以下為趕工區。經由上述步驟之後發現在第 4 天庫存 量降為 4 個時，將目標緩衝庫存量調高為 21 個，以此類推結果如圖 2-6 所示。
資料來源：【7】
圖 2-5 Buffer Management 示意圖
表 2-3 產品銷售累積量 Physical Inventory Green Buffer yellow Buffer red Buffer
圖 2-6 Buffer Management 運作結果
在績效衡量方面 Dr. Goldratt 將過去配銷常用的績效衡量指標如存貨週轉 率、缺貨率等等，修正為有效產出天‧元(Throughput-Dollar-Days, TDD)與存貨 天‧元(Inventory-Dollar-Days, IDD)，其基本定義如下：【8】
1. 有效產出天‧元(Throughput-Dollar-Days, TDD)：主要是考慮可靠度，也就是 事情應該做的很好但是卻沒有，因此當公司或部門間對顧客訂單所承諾的交 期無法達成時，便開始計算 TDD 的值來顯示沒有達成的程度。計算的方式為 有效產出的價值乘上訂單延誤天數的總合，當 TDD 值愈大時表示訂單延遲過 久，對公司會造成嚴重的損失，因此公司或部門必須追求 TDD 的值為零。
2. 存貨天‧元(Inventory-Dollar-Days, IDD)：主要是考慮效率，也就是事情不需
做的很好但是卻做的很好，因此當公司生產過多的存貨就是沒有效率，因為 這樣不僅造成原物料的浪費，同時使得存貨費用提升。計算的方式為存貨的 價值乘上在倉庫停留時間的總合，當 IDD 值愈大時表示該部門或公司堆積了 過多的存貨，造成存貨費用的增加以及造成其他產品因為沒有原物料可供生 產而產生延遲交貨的情形，所以公司或部門必須降低 IDD 的值。