學習態度分析

「學習態度」主要在探討學習者學習完程式語言 for 迴圈課程之後，在學習 滿意度、學習幫助度、自我效能、學習焦慮和主動學習與思考以上五個面向的學 習態度表現。本研究為探討不同的視覺化工具融入教學與學習者先備知識程度對 學習者的程式設計概念學習態度表現之影響，將視覺化工具融入教學與先備知識 程度設為自變項，學習者在「學習態度問卷」所得之分數(學習滿意度、學習幫助 度、主動學習與思考、自我效能與學習焦慮)作為依變項，進行二因子多變量變異 數分析，以檢視各組學習者在程式語言之學習態度表現的情形。經統計軟體分析 處理後，分析結果說明如下：

壹、學習態度之敘述統計

首先，以敘述統計初探學習態度中的學習滿意度、學習幫助度、自我效能、

學習焦慮和主動學習與思考等五個面向表現之得分情形，將各組在學習滿意度、

學習幫助度、自我效能、學習焦慮和主動學習與思考表現之平均數、標準差及人 數如表 4-11 所示，而有效樣本人數為 79 人。

由平均數可知，就視覺化工具融入教學而言，Jeliot 組的學生在學習滿意度 (Jeliot 組 平均數 = 3.283；傳統教學組 平均數 = 2.931)、學習幫助度(Jeliot 組 平 均數 = 3.423；傳統教學組 平均數 = 3.128)、自我效能(Jeliot 組平均數 = 3.014；

傳統教學組平均數 = 2.806)、主動學習與思考(Jeliot 組 平均數 = 3.279；傳統教 學組 平均數 = 3.037)和學習焦慮(Jeliot 組 平均數 = 3.250；傳統教學組 平均數

= 3.007，平均數愈低焦慮程度越高)之學習態度面向比傳統教學組的學生有更正向 之學習態度表現。

就先備知識程度而言，高先備知識組的學生在學習滿意度(高先備知識組 平 均數 = 3.108；低先備知識組 平均數 = 3.137)與主動學習與思考(高先備知識組 平均數 = 3.167；低先備知識組 平均數 = 3.171)之學習態度表現是低於低先備知 識組的學生之學習態度表現。但是在學習幫助度(高先備知識組 平均數 = 3.335；

低先備知識組 平均數 = 3.241)、自我效能(高先備知識組 平均數 = 2.945；低先 備知識組 平均數 = 2.892)和學習焦慮(高先備知識組 平均數 = 3.262；低先備知 識組 平均數 = 3.013，平均數愈低焦慮程度越高)比低先備知識組的學生有較正向 之學習態度表現。

表 4-11 各組在程式語言學習態度之平均數、標準差及人數表

依變項 自變項

表 4-12 學習態度之共變量矩陣等式的 Box’s M 檢定

Box’s M F df1 df2 Sig.

65.346 1.273 45 1.311E4 .104

接著進行變異數分析，分析結果如表 4-13 所示。就交互作用而言，視覺化 工具融入教學 x 先備知識程度在學習焦慮面向中有顯著差異，以描述統計之數 值來看，使用Jeliot 3 視覺化工具之高先備知識之學習者，在學習焦慮面向之學習 態度較其他學習者表現為正向之學習態度(3.489 > [3.000, 2.986, 3.028])，其餘四個 面向中均未達顯著水準，表示視覺化工具融入教學和先備知識程度二因子對之學 習滿意度、學習幫助度、自我效能以及主動學習與思考學習態度皆無顯著的影響 (F_(1,75)= .762，p = .385、F_(1,75)= 1.171，p = .283、F_(1,75)= 1.580，p = .213、F_(1,75)= 1.896，p = .173)。

就主效果而言，在視覺化工具融入教學方面，採用Jeliot 3 視覺化工具對學習 滿意度(F_(1,75)= 14.477，p < .001)、學習幫助度(F_(1,75)= 8.344，p = .005)和主動學 習與思考(F_(1,75)= 5.534，p = .021)有顯著影響，在學習滿意度、學習幫助度和主 動學習與思考方面，Jeliot 組學生的學習態度比傳統教學組學生有較正向之學習態 度表現(Jeliot 組平均數 = 3.283，傳統教學組平均數 = 2.931、Jeliot 組平均數 = 3.423，傳統教學組平均數 = 3.128、Jeliot 組平均數 = 3.279，傳統教學組平均數 = 3.037)；而在自我效能與學習焦慮方面，二組學生的學習態度表現並無顯著差異。

其可能之原因為：在學習滿意度方面，Jeliot 組所使用之 Jeliot 3，透過動畫方式 呈現可以引起學習者之興趣，教學活動安排也是逐步引導所以 Jeliot 組有較正向 之學習態度；在學習幫助度方面，Jeliot 組所使用之 Jeliot 3，透過動畫方式呈現 可以引起學習者之興趣，教學活動安排也是逐步引導所以 Jeliot 組有較正向之學 習態度；在學習幫助度方面，可能是學習者在學習過程中先經歷程式語言基礎教 學，並使用Jeliot 3 以動畫方式展現程式執行歷程，程式執行不再是抽象，而是具 體呈現，學習者亦可以驗證自己學習與理解是否正確，更增加自己對語言 for 迴 圈的認識和瞭解。在主動學習與思考方面，可能的原因為Jeliot 3 提供了正確與淺 顯易懂化方式呈現，學習者可以藉由工具所呈現的與自己所理解的對照，比較其 差異性並做適度的修正，所以學習者比較不怕學習失敗。

在先備知識程度方面，先備知識程度對五個學習態度面向(學習滿意度、學習

幫 助 度 、 自 我 效 能 、 主 動 學 習 與 思 考 以 及 學 習 焦 慮 方 面) 皆 無 顯 著 的 影 響 (F_(1,74)= .184，p = .670、F_(1,74)= .962，p = .330、F_(1,74)= .083，p = .774、

F_(1,74)= .003，p = .958、F_(1,74)= 3.519，p = .065)。因為學習者接受相同之課程內 容、學習活動，所以差異不大。

表 4-13 學習態度之變異數分析摘要表

程度是否對學習者程式語言for 迴圈之學習態度(學習滿意度、學習幫助度、自我 效能、主動學習與思考以及學習焦慮)表現產生不同的影響？

就分析結果而言，視覺化工具融入教學與先備知識程度在學習焦慮之學習態 度面向，有顯著交互作用，使用Jeliot 3 視覺化工具之高先備知識之學習者，在學 習焦慮面向之學習態度較其他學習者表現為正向之學習態度。

就視覺化工具融入教學而言，在本研究對象中，使用Jeliot 3 視覺化工具之學 習者在學習滿意度、學習幫助度和主動學習與思考方面有較正向之學習態度表 現。其可能原因為：學習者可以透過視覺化工具來印證自己所理解與程式運作過 程與結果是否相符合，遇到問題更可以藉由視覺化工具釐清觀念自己不清楚的地 方；此外，使用視覺化工具可以隨需自行操作，並不限定上課所使用之範例。

就先備知識程度而言，先備知識程度對五個學習態度面向(學習滿意度、學習 幫助度、自我效能、主動學習與思考以及學習焦慮方面)皆無顯著的影響。

表 4-14 學習態度分析摘要表