第五章 實證分析
第一節 實證資料介紹(台灣鄉鎮市區分布)
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第五章 實證分析
本文在第四章的電腦模擬，討論群集所占研究區域面積比例及群集的相對風 險，對一次性偵測的偵測結果上確實有影響，也探討在「多」個群集下，一次性 偵測與逐次分析的優缺點及限制。實證上，建議使用逐次分析的時機為群集相對 風險 1.6 以下最為有效，1.6 以上一次性偵測較不受多重群集影響，所以本章將 根據此準則，分析臺灣地區癌症死亡率，比較一次性偵測、逐次分析的分析結果，
群集偵測比較將包括研究區域中發生群集現象的位置。
本章使用的資料來自行政院衛生署民國 99 年的鄉鎮市區(Township)層級全 年齡組癌症標準化死亡率資料(以 2000 年 WHO 世界人口年齡結構為基準)，在不 考慮個年齡組及特定癌症的情況下，分析總體癌症死亡率在研究區域中的群集現 象。由於鄉鎮市區形狀的劃分並不規則，計算每個鄉鎮市區的中心並不容易，本 文以鄉鎮市區公所的位置作為每個區塊的中心。
第一節 實證資料介紹(台灣鄉鎮市區分布)
自 2010 年 12 月 25 日起，新北市（臺北縣改制）、臺中市（臺中縣市合併改 制）、臺南市（臺南縣市合併改制）及高雄市（高雄縣市合併改制）等四直轄市 成立。原縣下轄之鄉鎮市改制為區，臺灣共有 368 個鄉鎮市區（153 鄉、41 鎮、
17 市、157 區）。本文在以民國 99 年鄉鎮市區層級全年齡組癌症標準化死亡率資 料作空間群集分析時，僅考慮台灣本島的鄉鎮市區，扣除外島金門縣、連江縣、
澎湖縣、綠島鄉、蘭嶼鄉、琉球鄉，臺灣本島共有 349 個鄉鎮市區（138 鄉、38 鎮、16 市、157 區，如圖 5-1）。
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圖 5-1、台灣各鄉鎮市區人口分佈
從圖 5-1 可看出，台灣人口主要集中在少數鄉鎮市區，以台北市而言所占台 灣地區面積僅 0.76%，但人口卻高達 11.38%，而花蓮縣占台灣面積為 12.90%，
人口卻僅占 1.49%，在人口結構上各地區差異甚大。
由於台灣各鄉鎮市區年齡結構、性別結構特性都不一樣，若直接以粗死亡率 作為當作死亡率高低的判斷標準，則老年人口比例較高的地區，死亡率通常比較 高。所以為了避免判讀的誤差，必須透過標準化的方法調整人口組成，使其具有 比較性。而所謂標準化死亡率(Standard Mortality Ratio, SMR)，即在進行不同族 群的比較時，調整族群間的差異後所計算出來的數值(Lilienfeld and Stolley, 1994)。
所以本文為了防止判讀的誤差，資料採用衛生署民國 99 年的鄉鎮市區層級全年 齡組癌症標準化死亡率(以 2000 年 WHO 世界人口年齡結構為基準)。標準死亡率 及鄉鎮市區癌症死亡人數計算方式如下：
年齡別死亡率= 某年齡層癌症新診斷或死亡人數
某年齡層人口數 × 100000
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標準化死亡率= ∑ （某特定年齡別死亡率 × 該年齡層標準人口數）
∑ 某特定年齡層標準人口數 × 100000 鄉鎮市區癌症死亡人數= 標準化死亡率 × 鄉鎮市區人口數 ÷ 100000
圖 5-2、標準化死亡率盒鬚圖
以圖 5-2 來看，無論是以台灣整體、男性及女性標準化死亡率，分配皆為右 偏，其中又以台灣男性癌症標準化死亡率最為右偏，女性癌症標準化死亡率最接 近對稱，所以在空間群集分析結果可能會包含相對風險大於 1 及相對風險小於 1 的群集。
在使用台灣的鄉鎮市區人口資料時，與第四章電腦模擬設定不同。以研究區 域而言，先前設定為四方形，且每一格點距離皆相同；而對照實證資料，台灣地 形狹長，鄉鎮市區集中分佈在西部。在人口數上，先前設定為每一格點皆為 1 萬人；而對照實證資料，台灣在人口結構上各鄉鎮市區差異甚大。以群集而言，
先前設定皆避免靠近邊緣，以免在群集偵測上造成檢定力下降，在空間統計為邊 緣效應(Edge Effect)；而對照實證資料，群集有可能發生在本島邊緣，以上這些 因素都有可能導致實證分析結果與模擬結果間差異。
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