第四章 專利分析
第三節 技術分類分析
第三節 第三節
第三節 技術分類分析 技術分類分析 技術分類分析 技術分類分析
ㄧ ㄧ ㄧ
ㄧ、 、 、 、IPC 分類號分析 分類號分析 分類號分析 分類號分析
國際專利分類表是按照技術主題設立，主要由 8 個部(Section)、120 個主類 (Class)、628 個次類(Subclass)與 69000 個主目(Main group)和次目(Sub group)組 成。臉型辨識技術三階分佈情形顯示 IPC 分類號數量最多為 G06K(1085 次)，其 次為 H04N(168 次)、G06T(125 次)。表示臉型辨識技術分佈在「數據識別；數 據表示；記錄載體：記錄載體之處理」、「影像通信」、「一般影像資料處理或產 生」技術領域。如圖 18 所示。
1085
168 125 0
200 400 600 800 1000 1200
G06K H04N G06T
次 數
圖18 IPC 分類號分析
若以五階分類號進行分析，幾何分析法 IPC 分類號數量以 G06K009(303 次) 為最多，其次依序為 G06T007(36 次)、H04N007(28 次)、G07C009(17 次)、
G06T015(13 次)；整體外觀法 IPC 分類號數量以 G06K009(241 次)為最多，其次 依序為 H04N005(24 次)、G06T007(20 次)、H04N001(15 次)、H04N007(14 次)；
統 計 學 習 法 IPC 分 類 號數 量 以 G06K009(252 次 ) 居 冠 ， 其 次依 序 為 G06T007(16 次)、H04N005(15 次)、H04N007(12 次)、G06T009 (12 次)；階層影 像法 IPC 分類號數量以 G06K009(289 次)居冠，其次為 H04N007(46 次)、
G06T007(24 次)、G06T009(16 次)、H04N005(14 次)。
進一步研究，四類臉型辨識技術 IPC 分類號都以 G06K009 為主要 IPC 分類 號，表示臉型辨識技術以 G06K009 代表「用於閱讀或識別印刷或書寫文字或者 用於識別圖形之方法或裝置」技術分佈量最多，其總次數為 1085 次，其次為 H04N007 代表「電視系統」，次數為 100 次，再其次依序為 G06T007 代表「影 像分析，如從從點陣圖到非點陣圖」，次數為 96 次，H04N005 代表「電視系統 之零部件」，次數為 53 次。如表 14 所示。
表 14
各類技術IPC分類號前5名
1(次數) 2(次數) 3(次數) 4(次數) 5(次數)
幾何分析法 G06K009(303) G06T007(36) H04N007(28) G07C009(17) G06T015(13) 整體外觀法 G06K009(241) H04N005(24) G06T007(20) H04N001(15) H04N007(14) 統計學習法 G06K009(252) G06T007(16) H04N005(15) H04N007(12) G06T009(12) 階層影像法 G06K009(289) H04N007(46) G06T007(24) G06T015(16) H04N005(14)
二 二
二 二、 、 、 、UPC 分類號分析 分類號分析 分類號分析 分類號分析
統計並分析臉型辨識技術 UPC 分類號分佈情況，發現臉型辨識技術大多集 中於「382」此分類號，表示臉型辨識技術偏重在「影像分析」之技術領域。在 各類臉型辨識技術取其前 5 名總合，分別為幾何分析法為 311 件，整體外觀法 為 215 件，統計學習法為 223 件，階層影像法為 257 件。
依次分類號分析，幾何分析法以 UPC 分類號為 382/118(174 次)居冠、其次 為 382/190(52 次)、再其次依序為 382/103(34 次)、382/115(28 次)、382/224(23 次)；整體外觀法以 UPC 分類號為 382/118(103 次)居冠、其次為 382/190(34 次)、
再其次依序為 382/115(27 次)、382/103(26 次)、382/159(25 次)；統計學習法以 UPC 分類號為 382/118(104 次)居冠、其次為 382/190(34 次)、再其次依序為 382/159(30 次)、382/115(28 次)、382/103(27 次)；階層影像法依序為 382/118(135 次)、382/103(44 次)、382/190(35 次)、382/115(22 次)、382/154(21 次)。
四類臉型辨識技術最主要 UPC 分類號為 382/118，次數為 516 次，代表「影 像分析-應用技術.個人辨識..使用臉部特徵」；其次為 382/190，次數為 155 次，
代表「影像分析-圖型辨識.特徵擷取」，再其次依序為 382/103，次數為 131 次，
代表「影像分析-應用程式. 目標跟踪和檢測」、382/115，次數為 105 次，代表
「影像分析-應用程式.人員識別」。因此，臉型辨識之核心技術分佈於 382/118、
382/190、382/103、382/155 四類技術領域。如表 15 所示。
表 15
各類技術UPC分類號前5名
1(件數) 2(件數) 3(件數) 4(件數) 5(件數)
幾何分析法 382/118(174) 382/190(52) 382/103(34) 382/115(28) 382/224(23) 整體外觀法 382/118(103) 382/190(34) 382/115(27) 382/103(26) 382/159(25) 統計學習法 382/118(104) 382/190(34) 382/159(30) 382/115(28) 382/103(27) 階層影像法 382/118(135) 382/103(44) 382/190(35) 382/115(22) 382/154(21)
三 三
三 三、 、 、 、IPC 及 及 及 及 UPC 趨勢分析 趨勢分析 趨勢分析 趨勢分析
(一一一一) 幾何分析法幾何分析法幾何分析法幾何分析法
1. IPC 分類號
分類號分類號三階分類號三階三階三階-前前前 5 名前 名名名如圖 19 所示，透過 IPC 分類號-三階可了解，幾何分析法近年技術以 G06K 類別為發展重點，從 1984 至 2005 年發展並不明顯，但 2006 年起，開始爆炸性 的成長，2006 年件數為 51 件、2007 年件數為 59 件，至 2008 年件數成長為 69 件。
0 10 20 30 40 50 60 70 80
1984 1986
1988 1990
1992 1994
1996 1998
2000 2002
2004 2006
2008 件
數
IPC分類號-三階 G06F
G10L H04N G06T G06K
圖19 IPC 技術趨勢分析-前 5 名
2. UPC 分類號
分類號分類號二階分類號二階二階-前二階前前 5 名前 名名 名如圖 20 可知，UPC 分類號 382/118 為幾何分析法主要發展重點，從 1984 至 2008 年持續向上成長，尤其 2006~2008 年成長力道強勁，表示幾何分析法在
「臉型特徵技術」上仍持續積極發展。
0 5 10 15 20 25 30 35 40
1984 1986
1988 1990
1992 1994
1996 1998
2000 2002
2004 2006
2008 件
數
UPC分類號-二階 382/224
382/115 382/103 382/19 382/118
圖20 UPC 技術趨勢分析-前 5 名
3. IPC 分類號技術雷達圖
分類號技術雷達圖分類號技術雷達圖-前分類號技術雷達圖 前前前 5 名公司名公司名公司名公司由圖 21 可知，前 5 名公司於 G06K009/00 技術都有投入，其中微軟佔 26 次，為技術領先者，其次為東芝，也有相當不錯的發展。相較之下，松下電子 於 G06K009/62 技術有較突出的發展。
0 10 20 30
G06K009/00
G06K009/62
G07C009/00 G06T007/00
G06T007/20
Matsushita Electric Industrial Co., Ltd.
Samsung Electronics Co., Ltd.
Kabushiki Kaisha Toshiba
Eastman Kodak Company Microsoft Corp.
圖21 IPC 技術雷達圖-前 5 名
4. UPC 分類號技術雷達圖
分類號技術雷達圖分類號技術雷達圖--前分類號技術雷達圖 前前前 5 名公司名公司名公司名公司由圖 22 可知，微軟在臉型辨識技術上佈局位居領先，尤其在臉型特徵技術 方面更是深入發展，在 382/118 此分類中就佔有 29 次，柯達整體相當完善，都 有不錯的發展，此外，東芝在 382/115 技術上特別突出的發展。因此，想切入幾 何分析技術領域，美國方面可與微軟或柯達進行技術移轉或協同合作；日本方 面，可與東芝或松下電子合作。
0 10 20 30 382/118
382/19
382/103 382/115
382/224
Matsushita Electric Industrial Co., Ltd.
Samsung Electronics Co., Ltd.
Kabushiki Kaisha Toshiba
Eastman Kodak Company Microsoft Corp.
圖22 UPC 技術雷達圖-前 5 名
(二二二二) 整體外觀法整體外觀法整體外觀法整體外觀法
1. IPC 三階
三階三階-前三階前前 5 名前 名名 名如圖 23，透過 IPC 分類號-三階可了解，整體外觀法近年技術以 G06K 類別 為發展重點，從 1992 至 2004 年發展並不明顯，但 2005 年起，開始持續向上成 長，2007 年件數為 50 件，至 2008 年件數成長為 70 件。
0 10 20 30 40 50 60 70 80
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008 件
數
IPC分類號-三階 G06F
B41J G06T H04N G06K
圖23 IPC 技術趨勢分析-前 5 名
2. UPC 二階
二階二階-前二階前前 5 名前 名名 名如圖 24 可知，UPC 分類號 382/118 為整體外觀法主要發展重點，從 1992 至 2004 年成長並不明顯，但從 2005 開始至 2008 年成長力道強勁，表示整體外 觀法正持續向上發展。
0 5 10 15 20 25 30 35
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008 件
數
UPC分類號-二階 382/159
382/103 382/115 382/19 382/118
圖24 UPC 技術趨勢分析-前 5 名
3. IPC-前
前前前 5 名公司名公司名公司名公司由圖 25 可知，微軟於 G06K009/00、G06K009/64、G06K009/62，以及 G06T007/00 技術都有相當的發展，三菱電子研究室於 G06K009/00、G06K009/62 以及 G06T007/00 技術擁有不錯的成果發展； 其中 Silverbrook 於 H04N005/225 特別突出的發展。
0 5 10 15
G06K009/00
G06K009/62
G06T007/00 H04N005/225
G06K009/64
Silverbrook Research Pty Ltd Samsung Electronics Co., Ltd.Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc.
Microsoft Corporation Eastman Kodak Company
圖25 IPC 技術雷達圖-前 5 名
4. UPC-前
前前前 5 名公司名公司名公司名公司由圖 26 可知，三星在整體外觀法技術佈局相當完整，可知韓國臉型辨識技 術著重在此類技術。三菱電子在 382/103 技術領域有突出的發展。因此，若想 切入整體外觀法技術，美國方面，可與微軟或柯達進行技術移轉或協同合作。
韓國方面，則為三星；日本方面，則是三菱電子。
0 2 4 6 8 10 382/118
382/19
382/115 382/103
382/159
Silverbrook Research Pty Ltd Samsung Electronics Co., Ltd.
Mitsubishi Electric Research
Laboratories, Inc.
Microsoft Corporation Eastman Kodak Company
圖26 UPC 技術雷達圖-前 5 名
(三三三三) 統計學習法統計學習法統計學習法統計學習法
1. IPC 三階
三階三階-前三階前前 5 名前 名名 名如圖 27 可知，透過 IPC 分類號-三階可了解，統計學習法近年技術以 G06K 類別為發展重點，從 1992 至 2003 年發展並不明顯，但 2004 年起，快速向上成 長，2005 年件數為 22 件，2006 年件數為 34 件，2007 年件數為 54 件，至 2008 年件數已成長為 85 件。
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008 件
數
IPC分類號-三階 G06F
G10L G06T H04N G06K
圖27 IPC 技術趨勢分析-前 5 名
2. UPC 二階
二階二階-前二階前前 5 名前 名名 名如圖 28 可知，UPC 分類號 382/118 為統計學習法主要發展重點，從 1992 至 2004 年成長並不明顯，但從 2005 開始至 2008 年持續向上成長，表示統計學 習法技術仍持續發展；另外 382/103 在統計學習法中，有較明顯的向上發展之 趨勢。
0 5 10 15 20 25 30 35
1992 1993
1994 1995
1996 1997
1998 1999
2000 2001
2002 2003
2004 2005
2006 2007
2008 件
數
UPC分類 號-二階 382/103
382/115 382/159 382/19 382/118
圖28 UPC 技術趨勢分析-前 5 名
3. IPC-前
前前前 5 名公司名公司名公司名公司由圖 29 可知，三星集中發展學習統計法中 G06K009/00 技術，發展非常突 出；其他公司全集中於 G06K009/00、G06K009/62、G06K009/36 以及 G06T007/00 技 術 領 域 ， 其 中 微 軟 位 居 這 些 技 術 領 先 地 位 ， 其 次 為 三 菱 電 子 。 柯 達 於 G06T007/00 技術領域具有突出的發展。因此，若想切入學習統計技術，美國方 面，可與微軟或柯達進行技術移轉或協同合作，日本方面，則為新力與三菱電 子；韓國方面，則為三星電子。
0 2 4 6 8 10
G06K009/00
G06K009/62
G06K009/36 G06T007/00
H04N005/225
Samsung Electronics Co., Ltd.Sony Corporation
Mitsubishi Electric Corporation Eastman Kodak Company Microsoft Corp.
圖29 IPC 技術雷達圖-前 5 名
4. UPC-前
前前前 5 名公司名公司名公司名公司由圖 30 可知，微軟於 382/118 及 382/159 具有顯著的領先地位，三星電子 技術怖局多面完善。新力於 382/115 具有顯著的突出發展。因此，若想切入學習 統計法技術領域，美國方面，可與微軟或柯達進行技術移轉或協同合作，日本 方面，則為新力與三菱電子；韓國方面，則為三星電子。
0 2 4 6 8 10 382/118
382/19
382/159 382/115
382/103
Samsung Electronics Co., Ltd.Sony Corporation
Mitsubishi Electric Corporation Eastman Kodak Company Microsoft Corp.
圖30 UPC 技術雷達圖-前 5 名
(四四四四) 階層影像法階層影像法階層影像法階層影像法
1. IPC 三階
三階三階-前三階前前 5 名前 名名 名如圖 31 可知，透過 IPC 分類號-三階可了解，階層影像法近年技術以 G06K 類別為發展重點，從 1992 至 2005 年發展並不明顯，但 2005 年起，開始爆炸性 的向上成長， 2006 年件數為 56 件，2007 年件數為 74 件，至 2008 年件數成長 為 75 件。
0 10 20 30 40 50 60 70 80
1992 1993
1994 1995
1996 1997
1998 1999
2000 2001
2002 2003
2004 2005
2006 2007
2008 件
數
IPC分類號-三階 G07C
G06F G06T H04N G06K
圖31 IPC 技術趨勢分析-前 5 名
2. UPC 二階
二階二階-前二階前前 5 名前 名名 名如圖 32 可知，UPC 分類號 382/118 為階層影像法主要發展重點，從 1994 至 2005 年成長並不明顯，但從 2005 開始至 2008 年持續向上成長，表示階層影 像技術仍持續發展中。
0 5 10 15 20 25 30 35
1994 1995
1996 1997
1998 1999
2000 2001
2002 2003
2004 2005
2006 2007
2008 件
數
UPC分類號-二階 382/154
382/115 382/19 382/103 382/118
圖32 UPC 技術趨勢分析-前 5 名
3. IPC-前
前前前 5 名公司名公司名公司名公司由圖 33 可知，微軟於 G06K009/00 技術著墨甚深，佔 34 次；Sharewave 所 擁有技術偏向 H04N007/26、H04N007/36 以及 G06T009/00。Metrologic 其技術 偏向 G06K007/10。
0 10 20 30 40 G06K009/00
H04N007/26
H04N007/36 G06T009/00
G06K007/10
Sony Corporation
Sharewave, Inc.
Eastman Kodak Company Metrologic Instruments, Inc.
Microsoft Corp.
圖33 IPC 技術雷達圖-前 5 名
4. UPC-前
前前前 5 名公司名公司名公司名公司由圖 34 可知，微軟在臉型辨識技術上佈局相當完整，尤其在臉型特徵技術 方面更是深入發展，在 382/118 此分類中就佔有 33 次，其次是柯達，之後是新 力。因此，若要往階層影像法技術切入，尋求技術移轉或協同合作對象，美國 方面可與微軟或柯達為對象；日本方面可與新力為對象。
0 10 20 30 40 382/118
382/103
382/19 382/115
382/154
Sony Corporation
Sharewave, Inc.
Eastman Kodak Company Metrologic Instruments, Inc.
Microsoft Corp.
圖34 UPC 技術雷達圖-前 5 名