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幾何分析法之預測結果分析

在文檔中 中 華 大 學 碩 士 論 文 (頁 82-88)

第五章 技術預測結果與分析

第一節 幾何分析法之預測結果分析

第一節 第一節

第一節 幾何分析法之預測結果分析 幾何分析法之預測結果分析 幾何分析法之預測結果分析 幾何分析法之預測結果分析

本節針對臉型辨識技術─幾何分析法透過珀爾曲線與甘培茲曲線,進行兩 部份:一、最佳模式選取之過程,二、結果分析,及利用灰預測法-5 期滾動產 生預測值及結果分析。

ㄧ ㄧ ㄧ

ㄧ、 、 、 、珀爾曲線 珀爾曲線 珀爾曲線 珀爾曲線

(一一一一) 最佳模式最佳模式最佳模式最佳模式之之之選取之選取選取選取

依據珀爾茲曲線公式,利用 2004 年至 2008 年資料所產生之預測值,透過 誤差分析平均絕對差為主要判斷依據,MSE 與 MAPE 為輔,找尋最適當之 L 值。表 22 為珀爾曲線不同 L 值產生之預測表。

表 22

幾何分析法-珀爾曲線不同L值產生之預測

年份 L=700 L=670 L=660 L=650 L=620 L=600

1989 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1990 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1991 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1992 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1993 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1994 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1995 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1996 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1997 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1998 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1999 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2000 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2001 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.03 2002 0.14 0.20 0.20 0.20 0.20 0.43 2003 1.25 1.58 1.58 1.58 1.58 2.69 2004 5.88 6.83 6.83 6.83 6.83 9.51 2005 16.69 18.13 18.13 18.13 18.13 21.48 2006 31.76 32.67 32.67 32.67 32.67 34.00 2007 44.08 43.47 43.47 43.47 43.47 40.97 2008 48.36 46.26 46.26 46.26 46.26 40.66

(二二二二) 結果與分析結果與分析結果與分析結果與分析

如圖 36 所示,選定最佳 L 值為 650,MAD 為 11.31,MSE 為 178.91,如表 23 所示,L 為 650 時,MAD 為 11.31,低於 L 為 700 時之 11.88、L 為 670 之 11.52、L 為 660 之 11.39、L 為 620 之 11.37 及 L 為 600 之 11.47,相對之下,其

成長上限誤差相對較低。因此選定成長上限專利件數為 650 件。

0 50 100 150 200 250 300 350

1989 1991

1993 1995

1997 1999

2001 2003

2005 2007

件 數

原始專利數 L=700 L=670 L=660 L=650 L=620 L=600

36 幾何分析法技術最佳 L 值-珀爾曲線

表 23

幾何分析法-珀爾曲線不同L值之誤差分析

L=700 L=670 L=660 L=650 L=620 L=600 MAD 11.88 11.52 11.39 11.31 11.37 11.47

MSE 195.80 184.10 181.22 178.91 175.78 177.26 MAPE 0.34 0.32 0.32 0.31 0.30 0.30

二 二 二

二、 、 、 、甘培茲曲線 甘培茲曲線 甘培茲曲線 甘培茲曲線

(一一一一) 最佳模式之選取最佳模式之選取最佳模式之選取最佳模式之選取

首先,利用 1984~2003 年當建模樣本資料,依據甘培茲曲線公式,利用 2004 年至 2008 年資料所產生之預測值,透過誤差分析 MAD 為主要判斷依據,MSE 與 MAPE 為輔,找尋最適當之 L 值。但發現,此建模方式,造成 L 值趨近無限

大,檢視專利樣本數,發現因 1984~1988 年,只有 1984 年有專利產生,直至 1989 年才出現第二件專利,這樣的情況下,造成找尋最佳 L 值之差距;未避免 發生此狀況,再次利用 1989~2003 年當樣本資料,再次找尋最適當之 L 值,表 24 為不同 L 值產生之預測表。

表 24

幾何分析法-甘培茲曲線不同L值產生之預測

年份 L=280000 L=25000 L=230000 L=220000 L=215000 L=210000

1989 - - - -

1990 0.57 0.57 0.57 0.57 0.57 0.57 1991 0.79 0.79 0.79 0.80 0.80 0.80 1992 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1993 1.48 1.49 1.49 1.49 1.49 1.49 1994 2.00 2.00 2.00 2.01 2.01 2.01 1995 2.67 2.67 2.67 2.68 2.68 2.68 1996 3.53 3.53 3.53 3.53 3.53 3.54 1997 4.62 4.62 4.62 4.62 4.62 4.63 1998 5.99 5.99 6.00 6.00 6.00 6.00 1999 7.71 7.71 7.71 7.71 7.71 7.70 2000 9.84 9.83 9.82 9.82 9.82 9.81 2001 12.45 12.43 12.42 12.41 12.40 12.40 2002 15.64 15.60 15.57 15.55 15.55 15.54 2003 19.49 19.42 19.37 19.35 19.33 19.32 2004 24.11 24.00 23.92 23.88 23.86 23.84 2005 29.61 29.45 29.33 29.26 29.23 29.19 2006 36.10 35.87 35.69 35.60 35.55 35.50 2007 43.73 43.40 43.15 43.02 42.95 42.87 2008 52.62 52.16 51.81 51.63 51.53 51.43

(二二二二) 結果與分析結果與分析結果與分析結果與分析

如圖 37 所示,選定最佳之 L 值為 220000,MAD 為 4.69,MSE 為 52.05,

如表 25 所示,L 為 220000 時,MAD 為 4.69,低於 L 為 280000 之 4.73、L 為

250000 之 4.71,L 為 230000 之 4.70、L 為 215000 之 4.71、L 為 210000 之 4.73,

相較之下,其成長上限誤差相對較低。因此選定成長上限專利件數為 220000 件。

0 50 100 150 200 250 300 350

1989 1990

1991 1992

1993 1994

1995 1996

1997 1998

1999 2000

2001 2002

2003 2004

2005 2006

2007 2008

件 數

原始專利數 L=280000 L=250000 L=230000 L=220000 L=215000 L=210000

37 幾何分析法技術最佳 L 值-甘培茲曲線

表 25

幾何分析法-甘培茲曲線不同L值之誤差分析

L=280000 L=250000 L=230000 L=220000 L=215000 L=210000 MAD 4.73 4.71 4.70 4.69 4.71 4.73

MSE 49.22 50.49 51.49 52.05 52.34 52.65 MAPE 0.13 0.12 0.12 0.12 0.12 0.13

三 三 三

三、 、 、 、灰預測法 灰預測法 灰預測法 灰預測法

(一一一一) 預測值之產生預測值之產生預測值之產生預測值之產生

將樣本資料輸入至利用 GM(1,1)模式,利用 5 期滾動方式進行預測值之產 生,意即利用 1984~1988 年之樣本數量產生 1989 年之預測數量,1985~1989 年 之樣本數量產生 1990 年預測數量,以此類推,進而產生列表,如表 26。

表 26

灰預測-幾何分析法

年份 幾何分析法

1984 -

1989 -

1990 -

1991 -

1992 -

1993 -

1994 1

1995 2.3178

1996 5.5888

1997 8.2778

1998 6.8328

1999 10.909

2000 6.9285

2001 10.5072

2002 15.025

2003 18.0059

2004 25.0592

2005 35.1405

2006 34.2101

2007 62.6849

2008 57.5694

2009 68.351

(二二二二) 結果與分析結果與分析結果與分析結果與分析

透過表 26 所求得之各年預測值,選定 2004~2008 年之資料進行誤差分析,

所得到表 27 之結果 MAD 為 9.63,MSE 為 151.41,MAPE 為 0.24。

表 27

幾何分析法-灰預測不同期數預測值之誤差分析

MAD MSE MAPE

5 期滾動 9.63 151.41 0.24

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