• 沒有找到結果。

專案/產品組合管理的方法與步驟介紹

來,而最有名的是 Smart Org.所提的『專案/產品組合管理』架構【1】

【5】。本研究就以此架構來對公司新產品開發專案的組合與決策進行 探討,此模式結合了 Sensitivity、Super Tree、Excel Spreadsheet 及 DEA Solver(資料包絡分析法)等應用軟體做為分析工具,其方法 與步驟如下所述。

2-2 對話決策機制與專案團隊的運作

對話決策機制(DDP)之成員分別為:專案組合團隊的主持人、專 案團隊及決策團隊等三組人員共同組成的一個對話決策機制,(如圖 2-1 所示)。由於三組團隊的成員皆來自於公司內部各個部門,決策的 資訊由各個部門而來,團隊每個成員對專案的了解必須要一致,所以 成員間的溝通極為重要,甚至主宰了決策成功的關鍵。針對跨組織與 跨功能團隊內的溝通問題,我們利用「對話決策過程」的(1).結構性 對話:其對話內容主要是如何構建一個完整的關聯圖與 Excel 計算 表、(2).方案性對話:其對話內容主要是要呈現每個方案風險值、成 本與淨現值、(3).分析性對話:其對話內容主要是要找出關鍵因素與 改善對策、(4).決策性對話:其對話內容主要是平衡資源供給額與最 佳專案組合數等來進行專案/產品組合管理的決策。

圖2-1 對話決策過程圖(DDP) 團隊成員主要的職責如下:

1.專案組合團隊的主持人:主要負責會議的安排、會議的進行,最重要 的要協調專案團隊和決策團隊的互動。

2.專案團隊成員:專案團隊之成員又區分為 Function Manager 和 Product Manager。Function Manager 包括研發部門、行銷部門、工程部門、

財務部門、生產線上主管…等等;Product Manager 包括各專案(產品)

的負責人。成員主要職責是負責專案(產品)相關資訊的收集、評估及 的,我們使用的工具是關聯圖與Excel Spreadsheet 計算表。首先介 紹關聯圖

橢圓形:代表不確定性因素(Uncertainty),在橢圓形內有一個 標籤名稱,也就是一個變數名稱,以此來表達不確定性。而該不確 定因素的機率分配是由幾個對產品很了解的成員或專家所決定。

箭頭:在關聯圖中每一個機會節點與決策變數節點,接透過箭 號(Arrows)連結,代表它們在機率上與資訊上兩個節點之間的關 係。

雙橢圓形:代表確定節點,在關聯圖中,不確定性節點可以依 據前面的節點的結果值加以計算得知,而這樣的不確定因素給予另 外一個名稱為「確定的不確定因素」,其節點稱之為「確定節點」,

它有可能是計算公式、也可能是一個對應值。

八邊形:代表衡量價值;它是所有Input 最終功能與價值的展現。

若是此衡量價值是確定節點我們給予另一個名稱「確定價值節 點」以雙八邊形表示。

關聯:在關聯圖上的箭號是代表一個關聯(Influence),這個關 聯代表資訊流或是表示資訊的前後時間順序(Time Sequence)。而關 聯情形可分下四種:

1.「不確定性節點」指向「不確定性節點」:若某一不確定性節點A 指向不確定性節點B,則解讀為「A 影響 B」,然而,此種狀況中 資訊流不代表一個因果關係或是一個時間上的先後發生順序。當

有因果涵義時,則可以用「相關」(Relevance)這個名詞代替「影 響」(Influence)這個名詞,此種狀況解讀為「A 與 B 相關」。

2.「決策節點」指向「不確定性節點」:假如箭號從一個決策節點 指向任一個不確定性節點,表示箭號結束端不確定節點的機率分 配視箭號開始端的決策節點而決定,這意味著決策要先決定後才 會接著面對不確定性因素,表示決策與不確定性因素之間存在著 某種因果關係。

3.「決策節點」指向「決策節點」:箭號在兩個決策節點之間,表 示決策者必須先作前面的決策,再作後面的決策,這代表這兩個 決策在時間上有先後順序的關聯。

4.「不確定性節點」指向「決策節點」:假如箭號從不確定性節點 指向一個決策節點,這表示在作決策之前,前面的不確定資訊必 須先確定,也就是說決策者可以在得知不確定性因素最後發生的 結果之後,再決定要做什麼樣的決策。這樣的情形也就是表示不 確定性節點與決策節點之間,在時間上有先後順序的關係。

建構關聯圖的規則:1.不可以造成迴圈。2.單一個決策衡量價 值。3.不可以忽略之前所作的決定。4.不可以忽略之前已知的資訊。

接下來就是以 ABC 公司開發 A 產品為例子所建構之關聯圖(如圖 2-2 所示)。在繪製關聯圖過程中必須遵照上述所說之 6 種圖形意義 及4 項原則來繪製關聯圖:

圖2-2 範例 A 產品之關聯圖

關聯圖中確定節點及確定價值節點之計算公式如下:

Volume = Market_Size * Market_Growth_Rate * Market_Share Revenue = Price * Volume

Costs = (Marketing_Costs + Manufacturing_Costs ) * Volume NPV = Revenue – Costs

(2) 建立 Excel Spreadsheet 計算表:

公司在評估專案的價值時,往往會遇到如何定義專案價值的問 題。一般的做法是將影響專案的銷售成本、製造成本、年銷售量、

產品價格、研發成本…等作為專案的評估因素。根據公司有經驗的 經理或人員給予一個預測值,作為專案價值的評估。但是預測值本 來就不準,這樣的單一個預測數值來評估專案的價值風險很大,而 且對於專案分析的貢獻將很有限。

為了解決評估專案價值的問題,在收集專案資料時,每個影響 專案因素的預測值改以給予一個預測值的區間(Low、Base、High),

其意義即指因素最差、一般、最好的情況之下的預測值各為多少。

由於這些影響專案的重要因素具有不確定性,這樣有範圍的預測較 符合不確定的模式,相對於單一的預測值,對專案分析也較有意義。

在建立產品專案的關聯圖之後,再利用 Microsoft Excel 將各個

專案的Spreadsheet 計算表【1】建立起來,此時專案關聯圖的完整 性有利於 Excel 計算表的建立。接下來就是 ABC 公司開發 A 產品 所建立的Excel Spreadsheet 的計算表,如表 2-1 所示。

表2-1 範例 A 產品之 Excel 計算表

專案管理者只需要輸入黃色區塊 Data,Spreadsheet 計算表會 將每年的淨現值(NPV)計算出來,計算的公式如下:

Volume = Market Size*Market Growth Rate*Market Share Revenue = Price*Volume

Set-Up Cost = If (year=1,set-up cost, 0 )

Costs = (Marketing Costs +Manufacturing Costs + Other costs)*Volume

Gross Profit = Revenue-Costs Taxes = Gross Profit*Taxes Rate Net Profit = Gross Profit-Taxes

NPV =淨現值法(Net Present Value Method;NPV)的第一步是將

建立Excel Spreadsheet 主要目的是要要讓決策與研發團隊能夠 了解各個專案的現金流量(Cash Follow)和淨現值(NPV)的高低。

範例說明:表2-1 Excel Spreadsheet 是用『區間值』的概念建 立起來的表格,其中的 Base 各項數值為最有可能發生的數據,與 原先傳統的現金流量表的數據並無差異,而Excel Spreadsheet 只是 在 Base 值加上 Low 與 High 值,此值代表各項數據可能發生的低 Spreadsheet 將 Data 放入 Sensitivity 軟體中,進而將分析的結果 轉換成龍捲風圖(Tornado Diagram)【1】【5】,此圖即可協助決策

者找出影響專案 95%以上的關鍵因素,並做出正確的投資判 斷。Tornado Diagram 如圖 2-3 所示。

圖2-3 範例 A 產品之 Tornado Diagram

敏感度分析的目的:評估出每個專案的價值(Base Value),並找 出影響各個專案95%以上的關鍵因素。

龍捲風圖的意義:在龍捲風圖最左方代表每一個影響專案的不 確定性因素的名稱;中間龍捲風圖中長條形越長代表專案價值對此 不確定性因素有較大的敏感度,也就是說此不確定因素影響專案越 明顯。在長條形的左右兩端數字分別代表了Low 以及 High 值;在 圖中最右方Base Value 代表評估專案的起始值,%Swing Explained 代表不確定性因素對專案影響的重要性,也就是說不確定性因素可 以解釋專案不確定性的百分比例。

範 例 說 明 :ABC 公 司 A 產 品 的 售 價 可 能 由 NT$200 到 NT$450,當售價為 NT$200 時,其他數據皆保持在 Base 值的條件 下,公司將會損失-NT$1672509 元;反之若能賣到 NT$450 時,公 司將會有NT$9129906 元的獲利,由此可知價格對於利潤有最高的 敏感度,其次,為市場規模,再其次為市場佔有率,以上3 個因子

主要關鍵因素。

(2)決策樹價值分析:依據軟體 Sensitivity 的分析結果匯入軟體 Super Tree 中,並繪出決策樹【1】【5】,如圖 2- 4 與圖 2-5 所示:

圖2-4 範例 A 產品之 Schematic Tree

圖2-5 範例 A 產品之 Decision Tree

決策樹的目的:計算關鍵因素的完全期望資訊價值以及完 全控制資訊價值,幫助決策團隊判斷專案投資的價值。

範例說明:ABC 公司 A 產品依據 Tornado Diagram 分析之 結果有 3 個重要關鍵因子,此 3 因子佔所有因子影響力的 96.3%。藉由產品售價、市場規模、市場佔有率三項需求所組成 的決策樹共有27 個點(3*3*3=27),這也表示有 27 個不確定的產

出組合。現在將(Low、Base、High)三項機率值分別以(0.25、0.5、

0.25)導入,並利用 Super Tree 軟體將這些數據放到 Excel Spreadsheet 計算表去計算,計算式會將運算的結果傳回,直到 27 個點全部運算完畢並傳回為止。本例最終的期望值,yes 值為 NT$4204285,而 No 的值為 0,其代表的意義是:ABC 公司開 發A 產品在未來 5 年的收益是賺錢的。

(3)累積機率分析:雖然不確定因子當中大多是難以預測的,然而 運用專家訪談以及機率區間分佈的運用,可將其轉換成一個便 捷的方法:在訪談方面採用10-50-90(或 Low,Base,High)來表 達上下限及基準值,其意義是實際值較 Low 值為低的機率值為 10%,且實際值僅有 10%的機會比 High 值為高,此外實際值較 Base 值為高或低的機會各為 50%,最後再加上<10%(Very Low) 和>90%(Very High)兩點,即得到累積機率分佈圖【1】【5】。

圖2-6 範例 A 產品之累積機率分佈圖 1

圖2-7 範例 A 產品之累積機率分佈圖 2

累積機率分析的目的:利用 10-50-90 區間值寬度尋找出風 險值,來協助決策團隊判斷專案投資的風險高低。現在就風險 的含意來談一談【10】:風險一詞在日常生活中常常被用到,指 的是在一生的機會遊戲中,我們會得到我們不喜歡的結果的可 能性。例如,開快車的風險是收到超速罰單或發生意外。而在 財務管理上,風險的定義是『上下波動』。因為上下波動,所以 對『未來將要發生的事情無法確定』。指的是在我們的投資中,

累積機率分析的目的:利用 10-50-90 區間值寬度尋找出風 險值,來協助決策團隊判斷專案投資的風險高低。現在就風險 的含意來談一談【10】:風險一詞在日常生活中常常被用到,指 的是在一生的機會遊戲中,我們會得到我們不喜歡的結果的可 能性。例如,開快車的風險是收到超速罰單或發生意外。而在 財務管理上,風險的定義是『上下波動』。因為上下波動,所以 對『未來將要發生的事情無法確定』。指的是在我們的投資中,

相關文件