為制定適切的氣候變遷調適策略改善現行的規範，並針對當中的重點因子作調整 以達到最有效率的改變，為本研究之目的。本研究評估了未來可改善的住宅外殼變因，
諸如窗牆比(WWR)、外牆的平均熱傳透率(Uw)、玻璃的平均熱傳透率(Uf)、玻璃日射透 過率(SHGC)、外遮陽係數(Ki)等 6 個變數，分別對其進行靈敏度分析。靈敏度的分析 意義在於決定各個變數對於應變數的影響程度(Iain A. MacDonald, 2009)，以本研究而 言，即為決定各住宅外殼因子對全年空調耗能的影響程度，影響程度越顯著的因子即 為優先改善的方向。本研究以標準迴歸係數（standard regression coefficients, SRC）作為 靈敏度分析的指標，將此指標應用在線性回歸模型上提供一個快速且易於理解的比較 值，用以量化各個外殼因子對於整體住宅空調耗能的影響程度。當標準迴歸係數的絕 對值越大，表示其相關性越高、越顯著；若標準迴歸係數為負值，則表示此外殼因子與 住宅空調耗能為負相關。選用標準迴歸係數之益處在於其計算上的快速，並且在比較 各變因的影響程度時，不會受到單位不同的限制而無從比較(Mara & Tarantola, 2008)。
圖 4-10 台北的各住宅外殼因子標準迴歸係數 (資料來源：本研究整理)
第四章 未來氣候下單位空調耗能變動分析
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圖 4-11 台中的各住宅外殼因子標準迴歸係數 (資料來源：本研究整理)
圖 4-12 高雄的各住宅外殼因子標準迴歸係數 (資料來源：本研究整理)
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圖 4-10 至圖 4-12 分別為台北、台中與高雄的標準迴歸係數分析結果，我們將結 果依據不同的溫室氣體排放量情境、不同的時間切段作呈現。以台北為例，由圖 4-10 可知，整體而言，不管處於何種溫室氣體排放情境假設、時間切段之下，玻璃日射穿透 率(SHGC)的影響程度最高，而玻璃的隔熱性能(Uf)影響最小，故在玻璃選材上，如為減 少經由建築外殼傳至室內所造成的熱負荷，應以玻璃的日射穿透率為主要的挑選依據，
隔熱性能為其次。影響程度次之的為外遮陽係數(Ki)，三者為外牆之隔熱性能。
值得注意的是，在外氣溫度較低的溫室氣體排放情境下，如 RCP2.6 之世紀末，外 遮係數(Ki)之影響程度大於外牆之隔熱性能(Uw)，但在外氣溫度較高的溫室氣體排放情 境下，如 RCP8.5 之世紀末，標準迴歸係數呈現相反的結果，外牆的隔熱性能(Uw)反而 顯得較為重要，阻擋外氣的熱量經由熱傳導的方式傳至室內，相較於使用外遮陽裝置 阻擋日射更為有效率。此現象亦發生於玻璃之熱傳透率，乃是同一原因所致。窗牆比 (WWR)的影響程度也是隨著外氣溫度上升而增加，因其主要反映了整體建築外殼的平 均熱傳透率，若窗牆比越大，即窗戶占整體的外殼面積比越重，而玻璃的隔熱性能較外 牆的隔熱性能差，表示整體的建築外殼平均熱傳透率越大，意謂著整體的隔熱性能表 現下降，導致建築空調負荷受外氣的影響程度變大，單位面積的空調耗能因此上升。再 比較標準迴歸係數在台中、高雄與台北之間的差異，如圖 4-11 和圖 4-12 所示，分析 結果會因地區的不同而有所差異。綜合上述所得之結果，建築外殼調適策略的方向應 隨著時間切段、氣候狀況做適切的改變。
第五章 溫室氣體排放趨勢預測
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溫室氣體排放趨勢預測
因為氣候的改變對於空調耗能的衝擊最為明顯，由前面的章節可知，本研究分別 從氣候資料與實際的能源模擬分析了氣候變遷對於單位樓地板面積空調耗能的影響。
此章節進一步結合其他的住宅終端能源使用項目，諸如生活熱水、居家烹調、照明燈 具、家電設備消耗的能源，並代入人口變化與未來的 GDP 成長趨勢等社經因素，結合 先前生成的未來典型氣象年作為氣候條件，建構一住宅部門的溫室氣體排放趨勢預測 模型，推估在未來氣候下可能的溫室氣體排放量。