第五章 研究結論與建議
第二節 建議
壹、 研究對象
研究對象以臺中、彰化、南投共四所小學，以四、六年各 4 班，共 24 班，因 每一份題本約只有 165 個樣本數，每份題本樣本數較少，只能以古典理論及 Rasch Model 來分析，建議可以再增加每份題本的樣本數，以 IRT 三參作分析，達到更 精準的分析數值。
貳、 文本自動化指標方面
本研究發現國語科在這六個指標中，具有較佳的趨勢效果，因為國語科是屬 於較完整的文章類型，因此有較好的趨勢及較高的解釋力。建議未來可結合全文 詞彙的最小編輯距離及全文結構相似度指標，改良並設計新的句子相似度計算公 式，以達到更好的效果。
叁、研究工具
本研究使用的「中高年級閱讀理解測驗」僅 32 篇，指標分數在預測通過率的 部份，因文章樣本數太少，而無法達到最正確的預測，建議可增加篇數、文章類 型，例如：應用文、說明文、議論文等等，使測驗的內容更完整，比較評估類型
的題目可以改為開放性作答方式以符合 PIRLS 的出題模式，讓整份測驗編製的效 果更好。
本研究是臺中教育大學測驗與統計研究所 Coh-metrix 研究計畫的一部份。
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