第五章 結論與建議
第二節 建議
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第二節 建議
網路世代的來臨與社群網站的發展，有越來越多人樂於在網路上分享自己的 旅遊經驗，而也有更多的人在出遊前，會先上網 GOOGLE 他人旅遊經驗作參考，
本研究利用這些網路分享出來的口碑來掘取出分享者的情緒意向，再搭配熱門搜 索度以及經濟指標、再藉由客觀的分析工具，來進行對小琉球遊客人數的預測。
本研究的實證結果，可以業者與政府單位在小琉球旅遊市場經營的參考依據。
一、給地方政府以及業者
(一)研究結果顯示網路口碑與網路搜尋熱門度對於預測旅遊市場溫度具有影響 力。所以建議地方政府以及業者必須多注重網路經營以及行銷，創造話題性 以及網路討論度，舉辦網誌分享及打卡活動提高網路口碑與網路搜尋熱門度。
(二)研究結果顯示情緒分數愈高對於預測小琉球的旅遊市場溫度愈有正向加 溫的效果。所以建議地方政府以及業者必須多注意有關於正、負向情緒關鍵 詞在網路出現的比率。口碑有正有負，地方政府以及業者努力營造建立好口 碑的環境與服務，而對遊客的批評，更要積極溝通改善，讓遊客在網路分享 回饋時，能夠使用更多的正向情緒詞。
(三)經濟指標因為其公布時間具有延遲性，不利於決策者做立即性反應。建議地 方政府以及業者要及時注意於網路上情緒分數以及 Google trends 熱門搜索 度的波動，隨時且立即調正旅遊資源的分配以及總量管制。
二、未來研究者
(一)在變數的選取上可以擴大範圍，考慮大自然因素，如氣溫等。讓研究更有開 創性，資料收集來源層面更加多元。
(二)未來研究者可將此研究方法應用在不同層面，如股票市場、3C 產品銷售量 的預測等，尤其是現在 3C 產品都有極大量的開箱文集討論區，相當地注重網路 口碑，建議未來研究者可以往不同面向去將此研究方法拓展。
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Vt VAC VA2 /*動作使動動詞*/
Vi VB VB11,12,VB2 /*動作類及物動詞*/
Vt VC VC2, VC31,32,33 /*動作及物動詞*/
Vt VCL VC1 /*動作接地方賓語動詞*/
Vt VD VD1, VD2 /*雙賓動詞*/
Vt VE VE11, VE12, VE2 /*動作句賓動詞*/
Vt VF VF1, VF2 /*動作謂賓動詞*/
Vt VG VG1, VG2 /*分類動詞*/
Vi VH VH11,12,13,14,15,17,VH21 /*狀態不及物動詞*/
Vt VHC VH16, VH22 /*狀態使動動詞/
Vi VI VI1,2,3 /*狀態類及物動詞*/
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Vt VK VK1,2 /*狀態句賓動詞*/
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Vt V_2 V_2 /*有*/
T DE /*的, 之, 得, 地*/
Vt SHI /*是*/
FW FW /*外文標記*/
COLONCATEGORY /* 冒號 */
COMMACATEGORY /* 逗號 */
DASHCATEGORY /* 破折號 */
ETCCATEGORY /* 刪節號 */
EXCLAMATIONCATEGORY /* 驚嘆號 */
PARENTHESISCATEGORY /* 括弧 */
PAUSECATEGORY /* 頓號 */
PERIODCATEGORY /* 句號 */
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SEMICOLONCATEGORY /* 分號 */
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