第五章 結論與建議
第二節 建議
本研究在結合影像技術進行人流監控之智慧型避難引導系統中，提出下列具體建 議。
建議一
賡續辦理智慧型避難引導系統相關研討推廣活動：立即可行建議 主辦機關：內政部建築研究所
協辦機關：財團法人台灣建築中心、中華民國消防設備師公會全國聯合會
透過成果發表會之方式，將智慧型避難導引系統開發之成果推廣至建築師或消防設備 師(士)公會等團體，提供各界參採應用;亦可將本研究之影像辨識技術結合智慧型火災 避難導引系統之相關成果，運用於使用單位之消防自衛編組避難演練，以強化人員防 火避難行動之能力。
建議二
賡續辦理「智慧型火災避難引導系統結合聲音及指示設備之應用研究」：立即可行建議 主辦機關：內政部建築研究所
協辦機關：中華民國全國建築師公會、中華民國消防設備師公會全國聯合會
於火災現場避難人員之周遭環境，處於漆黑且方向指示與路徑標示皆不明之狀況，更 增加避難者的恐懼，進而嚴重影響避難之進行。建議可繼續發展智慧型避難引導系統 並結合聲響與視覺相關之技術，配合環境場域不同之變化，強化避難路徑上之指引與 指標功能:配合逃生演算法指示避難人員避難方向，更能迅速且有效導引人員之避難。
建議三
推動「智慧型火災避難引導系統與實證研究」研究：中長期建議
主辦機關:內政部建築研究所
協辦機關: 內政部消防署、中華民國全國建築師公會、中華民國消防設備師公會全國 聯合會
本研究「智慧型避難引導系統結合影像技術之應用研究」是繼「結合行動通訊之智慧 型主動預警及避難導引系統」與「電子火災逃生指示地圖與避難引導系統研究」研究 案，逐年累積之研究成果，同時並不斷突破與創新所建置之「智慧型火災避難導引系 統」雛形，本研究是應用 KLT 光流法和模糊 C-means 分群法（fuzzy C-means clustering）， 簡稱 FCM)，可讀取從攝影機中所拍攝之影像，並將影像匯入系統中。利用影片中時間 域上的變化及相鄰幀度之間的相關性找到彼此之間存在的對應關係，從而計算出相鄰 幀之間物體的運動資訊。從影像之數位資訊中，利用時間域上的變化及相鄰幀之間的 亮度遮罩，計算此物體中時域變化。當物體在影片中隨時間的變化到一定的距離即可 判定是人形的移動，而明確地辨識出攝影機拍攝到的畫面為人形，進而獲得人群之數 量資訊，雖然已進行相關系統之測試，但距離實際應用尚缺相關之實證研究，來測試 智慧型系統與既有消防設備或是原避難計畫，有無適配問題，藉由實證研究更能找到 解決方案，使此一「智慧型火災避難導引系統」能持續複製並擴大創新應用的成果，
當建築物發生火災時，透過本智慧型導引系統可提供即時且動態的逃生路徑，確保並 降低罹難傷亡率，使其環境更具安全性，生活更具智慧化。
建議四
申辦智慧型防火避難引導系統相關專利: 中長期建議 主辦機關:內政部建築研究所
協辦機關:中華大學
將本研究所發展之無線感測網路、無線射頻辨識系統、中央控制系統、逃生路徑 演算法，數位電子看板系統以及人流監控技術等各子系統之整合成果，整理成 具有新穎性、進步性、產業利用性等之智慧財，並研議新型專利申請書，向智 慧財產局申請，共同推動研究成果。
參考資料
的實務技術加以分析，如 Zigbee 是否可以結合目前消防相關感應5. 建請本系統應考量多與現況消防
附錄二 議價會議審查意見及回應一覽表
11
建請本系統應考量多與現況消防附錄三 歷次工作會議記錄
5.DC controller 兩邊的人數辨識可能需要進一步討論
二、蔡綽芳組長：
1.可否針對特徵點說明。
2.請針對國內外人流技術的應用。
3.人流監控演算法與逃生演算法是否已經有成熟技術 三、游坤明教授：
1.只要攝影機回傳資料格式不會太特別，應該都能夠辨識。
2.如果現場 DC controller 中有包含 RFID Tag 時總人數該如何解決。
3.如果攜帶 RFID Tag 可以運用行動裝置觀看相關資訊。
四、鄭紹材教授：
1.會場中會攜帶 RFID Tag 大多為工作人員。
2.目前專利審查進度在校內審查中，可以使用申請號查驗進度。
捌、結論：
一、人流監控之系統，應先針對國內外技術作分類探討與整理後在思考如何建置或該用 何種技術建置。
二、應思考今年系統完成建置後該如何驗證 玖、散會（下午１７時００分）
內政部建築研究所委託辦理「智慧型避難引導系統結合影像技術之應用研究」研
捌、結論：
一、近期將會決定何時前往板橋大遠百之場地勘查。
玖、散會（上午１2 時００分）
內政部建築研究所委託辦理「智慧型避難引導系統結合影像技術之應用研究」研 究案第三次工作會議記錄
壹、會議時間：103 年 05 月 28(星期三) 下午 2 時 00 分 貳、會議地點：板橋遠東百貨公司(大遠百)討論室
参、主持人 ：游坤明教授 記錄：簡紹庭 肆、出席人員：
一、建築研究所：蔡綽芳組長、雷明遠研究員 二、研究團隊：鄭紹材教授、簡紹庭、徐煥博 三、板橋大遠百沈榮華經理及相關同仁
伍、研究團隊報告：
一、針對前兩年與今年的研究內容報告
二、徵詢板橋大遠百團隊參與智慧型避難引導系統驗證場域之意願 陸、綜合討論與建議：
一、目前多數的避難引導系統研究，皆以電腦進行相關引導系統之模擬，鮮少進行實際場所 之佈建驗證，因此本研究希望能將前二年研究成果作實際之整合與佈建，並結合監視 器系統實現人員監控之分流技術，希望由板橋大遠百提供相關場域執行實際之佈建測 試，以驗證本系統之完整性與實用性，並提供給板橋大遠百作為消防規劃之參考。
二、場域佈建需進行相關之前置規劃作業，希望大遠百能提供相關樓層之圖資(以 JPG 或 BMP 為主)與該樓層監視器拍攝後儲存之歷史影像作為佈建前系統測試與分析。
三、大遠百對於本研究相當高的興趣，將會呈報上級並給予支持。
柒、散會（下午 16 時 00 分）
內政部建築研究所委託辦理「智慧型避難引導系統結合影像技術之應用研究」研
ZigBee 感測系統
蔡組長綽芳：
1. 將於 10/9 送出文件。
鄭教授紹材：
1. 增加技術盤點和專利技術。
游教授坤明：
1. 圖資利用 xml 模組化來匯入，直接做演算法。
2. 需要廠商支援，系統建構較快完成。
3. 已和連振昌老師談辨識技術部分，考慮由他們提供技術部分。
九、會議結論：
1. 大遠百單樓層地圖圖資已由大遠百劉主任提供，保密協定已進入學校 法律顧問修正程序。
2. 修正後資料 2 天內完成。
3. 建研所方詢問招標問題。
十、散會(下午 17 時)
附錄四 期中報告會議紀錄與審查意見回查表
內政部建築研究所 103 年委託研究「火警自動警報設備系統功能查驗方 法之研究」、「智慧型避難引導系統結合影像技術之應用研究」及補助 案「建築物防火避難安全推廣精進計畫」等 3 案期中審查會議紀錄
壹、時間：103 年 7 月 8 日（星期二）下午 2 時 30 分 二、地點：本所簡報室
三、主席：蔡組長綽芳 記錄：雷明遠 四、出席人員：詳簽到簿
五、主席致詞： （略）
六、業務單位報告：（略）
七、研究案主持人簡報： （略）
八、出(列)席人員發言要點（依發言順序）：
（一） 「 智慧型避難引導系統結合影像技術之應用研究 」案
馮主任秘書俊益
1. 本計畫延續去年之計畫成果，且根據去年之建議，已修正執行方向及目的，
符合實務上之規劃與可行性。
2. 在此系統建置架構下，所需要配合之措施或環境條件為何，如果有，希望 能在期末中一併列出?
3. 利用大遠百實地建置查驗該系統之可行性為何?
陳教授俊勳
1. 危險指標應以煙霧為主，所以應以煙流為主而非以火焰為主，感測器部分 應增加煙偵測。
2. 本研究是否繼續應用 RFID 作為人員監控，專家座談會已提到 RFID 定位
成效不彰，應重新考慮是否繼續。
3. 該系統 APP 並非所有人都能夠下載，而電子看板較能夠運用，但應考量 是影像傳播較為有效果還是音效傳播較佳，或者看板可以運用音效配合?
4. 逃生演算是否能夠讓人有足夠時先反映，如果人流計算與逃生演算需要 花過長時間，本系統應重新考量方法。
張教授玉山
1. 每一年都有相關成果進度呈現，三年中雖都有碰到新問題，但也都有積極 改進。
2. RFID 定位可作為人流計算，但又運用監視器偵測人流計算，是否以監視 器人流計算以輔助 RFID 定位計算? 如果這兩者運算人數上有落差，是否有 對應處理方法?
3. 建議可將建置過程中所碰到發生問題，納入報告中討論。
4. 請多考慮將來推廣的問題，讓消費者更能接受本系統 APP 的下載問題。
江教授崇誠
1. 影像識別技術，已有做出簡單測試，是否會受限攝影機功能、規格…等，
如果在運算上還需要增加多少時間，且遠近偵測中是否有誤差，請一併考慮。
2. 本研究並未提及逃生演算法與人流計算演算法所需花費之時間，應將說 明。
3. 火災影響中，煙流擴散狀態可能會導致避難行為有所落差，應如何從影像 識別中偵測連動?
消防署
台北市政府消防局
雷研究員明遠
1. 建議廣泛蒐集應用影像技術進行人流監控分析之案例，並依應用分類，使 用技術予以說明。
2. 說明大型場地實測之規畫進度及後續進行內容概要
3. 建議將各子系統運算程序、花費時間計時避難分析(Timed Egress analysis) 的時序，承一列明，檢視應用系統對於 R
SET必要安全避難時間之效益。
蔡組長綽芳
1. 本案中是否將煙流問題導入演算法中?
2. 火場中之煙霧是否會阻礙到監視器運作而影響辨識能力?
張教授志勇
1. 請說明本系統若試運行， 其適合的環境及限制為何? 該搭配那些裝置及 施工?
2. 請說明採用本系統可能產生的危機及可能的解決方案。
3. 請說明本系統試運行之配套方案，並說明運行前的工作準備項目及所需 系統以外之設備。
回應
1. RFID 建構經費相當高，而且在公共場所的開放空間中大部分的人皆無配 戴 RFID Tag，所以本研究計畫才會提出運用影像辨識技術進行人流之計算，
RFID 之定位僅為輔助性質，而且目前已有相當多的公共場所已經建置攝影 機，只要截取錄影紀錄之內容即可進行人流分析。
2. 在本研究中所建置之 WSN 環境中之感測器包含偵測 CO 之感測器，而煙
流之擴散可以依 CO 感測器所獲得之 CO 濃度計算獲得，在逃生演算法中將
會加入煙流之因素，讓逃生演算法更趨完善。
3. 逃生演算法運算時間之長短是逃生演算法可否實際運用之關鍵，因此本 研究一直非常重視且關注系統運算之時間長短，若人流之計算時間過長，本 研究會修正演算法之運算方式，以求在可接受的時間內完成系統之運算。
4. APP 與樓層之電子圖資可為各自獨立之關係。
5. 目前本研究希望大遠百能夠提供某特定樓層之圖資、攝影機位置和角度、
該樓層平面配置及錄影檔案，才能做更有效率之模擬測試。
6. 本系統運行之適合的環境及限制為何將在期末報告中做完整的說明。
九、會議結論：
十、散會(下午 5 時 5 分)
期中審查意見與處理回查表
4. 請多考慮將來推廣的問題，讓
3. 請說明本系統試運行之配套方 案，並說明運行前的工作準備項目 及所需系統以外之設備。
附錄五 已發表之論文
建築學報投稿
參考書目
英文文獻
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