第五章 結論與建議
第二節 建議
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維護介面，提供具管理者權限之使用者維護知識本體、資料來源、同義字等。
未來亦可在雲端運算環境上增加動態配置功能，並將目前的關聯式資料庫轉 移到分散式資料庫，亦可加入 MapReduce 演算法加強運算效能，充分利用雲端運 算動態資源配置及帄行運算特性。本研究目前使用之兩種虛擬化環境亦可在效能 上作比較，提供未來各項服務部署選擇，將需要較大運算能力、大量記憶體使用 或大量 I/O、磁碟讀取之服務分別運行在適當環境中。
在本研究中較無著墨之資料前置處理階段，未來可仿照 WordNet 編製產業字 典，據此建立文件索引及增加詞庫內容，加強詞庫比對法之關鍵字萃取品質，並 實作斷詞演算法如 N-gram、Porter Stemming 演算法，將斷詞包成一服務而非使用 現有商用或公用軟體及服務。
本研究使用 Strategy Pattern 提供抽換知識元素統計及排序演算法非常彈性的 空間，未來可實作不同演算法提升資訊檢索準確率，並加入更多使用者行為及操 作模式的記錄作為調整參數。
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