第五章 結論與建議
第二節 建議
本研究顯示:以 Kinect 擷取人體動作,經程式分析判斷健身操動作優劣之 系統,系統經測試評估後確實可行,且對於輔助學生健身操的學習、提升學習興 趣與動機皆有助益。研究者僅就研究開發經驗,提出下列幾點建議供後續研究者 參考。
一、本系統的評分機制,只考慮人體關節/肢段在時間內是否位移到正確位置,
而人體的動作尚要考慮速度及加速度等才能完整檢視動作的正確度,但一個 動作判斷的因素愈多,其演算過程愈益複雜,各種未知的變數也會隨之增 加,未來可加入人體關節/肢段之速度或加速度的評判,使系統評分更加精 準。
二、在同一個動作的評判上可增加更多關節/肢段的偵測和判斷,這樣可以避免 練習者猜測系統評分關鍵關節/肢段及評判時間點,以減少評判上的失誤。
三、許多施測學童認為練習者的虛擬化身──線條人較為簡陋,在未來有修改的 必要,美麗、可愛、流行的虛擬人物將會更符合他們的期待。
四、觀察現行的選單會因為操作者的身高與站立的遠近位置有選取不易的問題,
而且動作分段多單一動作選取感應區塊實在太小,雖然已設計動作分類與字 體放大功能,仍常會有誤選的情形,在選單的設計及安排上仍有改善的空間。
五、和其他動作擷取系統相比,Kinect 位置感知能力雖不是最為精確,但在價格 及方便性上, Kinect 這類深度影像感測裝置卻有極大的優勢。在醫療、國 防、工業……等可以和機械手臂,機器人等結合做一些遠距的操作,以減少 人力並保障操作人員的安全,在教育方面可發展與姿勢動作有關的教學和檢 測,相信 Kinect 在各領域都有極大的應用空間。
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附錄一
14 健身操的學習能提升我的舞蹈技
附錄二
國小新式健身操學習動機預試量表
題目
非常 同意
同意 普 通
不同 意
非常 不同 意 1 我認為現在健身操的學習方式能集中我的注意力。
2 我認為現在健身操的學習方式很有挑戰性。
3 我很期待以現在的學習方式練習健身操。
4 我在練習健身操時會注意我的動作是不是正確。
4 我在練習健身操時會注意我的動作是不是正確。