建議

1. 未來實際系統模式變大，則可使用美國西北大學開發的 MPOS 軟體系統，如 MPOS-BBMIP。

2. 未來規劃上一定要採用中間處理設施其功能包括了轉運、壓縮、資源回收、焚 化爐皆要考量。

3. 事實上垃圾產生源點垃圾量非恆定，具不確定性，未來研究建議應考慮模式中 之相關限制式嘗試加入機率項，使其模式變成序率性模式。

4. 未來研究整個系統操作上可能產生經濟效率及公平性問題，單一目標不能符合 複雜系統的多元需要，尤其多目標間可能產生衝突，在此模式將變成多目標數 學規劃問題。

5. 未來模式考慮長時間的情況下，即應納入利率之因素。

6. 未來可考慮運轉車輛之類型、數量、規格及其使用性。

7. 未來可考慮最終處置設施需要的類型及選址。

8. 未來可考慮規劃車輛清運路線而整個都會區應劃分成多少區塊。

9. 未來可考慮垃圾清運的方式及頻率，不同的方式及頻率會對模式造成甚麼影 響。

10. 未來都會區具發展具有一定優勢，如人口持續增加，對系統的最佳佈設及規 劃會產生甚麼不同的影響。

11. 未來可納入考慮政治、社會、經濟之限制式，讓模式更加完整。

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參考文獻

中文部分

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49

50

+@SUM(Mid(i):@SUM(Final(j):

CI(i,j) * XI(i,j)))

+@SUM(Mid(i):@SUM(Source(k):

CK(k,i) * XK(k,i)));

!---限制式---;

! --- constraint ---;

! X S k 1,2， … … … … p ;

@FOR(Source(k):

@SUM(Mid(i):XK(k,i))>=S(k));

! --- constraint ---;

! X X

P

i 1,2， … … … … m ;

@FOR(Mid(i):

@SUM(Final(j):XI(i,j))

=@SUM(Source(k):XK(k,i))* Afa(i));

! --- constraint ---;

! X

P

Q y i 1,2， … … … … m ;

@FOR(Mid(i):

@SUM(Source(k):XK(k,i))<=Q(i)*Y(i));

51

! --- constraint ---;

! D X D j 1,2， … … … … n ;

@FOR(Final(j):

@SUM(Mid(i):XI(i,j))>=Dl(j));

@FOR(Final(j):

@SUM(Mid(i):XI(i,j))<=Du(j));

! --- constraint ---;

! X A i 1,2， … … … … 4 ;

@FOR(Mid(i)|i #LE# 4:

@SUM(source(k):XK(k,i))>=Al(i));

! --- constraint ---;

! 1 1,2, … … … … 4 ;

@FOR(Mid(i)|i #LE# 4:

Y(i)=1);

! --- constraint ---;

! X ，X 0 非負條件 ;

! ---非負限制為內定限制--- ;

! --- constraint ---;

!

1，如中間處理設施有設置 或

0，否則

;

@FOR(Mid(i):

@BIN(Y(i)));

52

53

!---;

!Cki**=Cki′+tk+vi =由k產生源點運到i設施且處理的單位成本 , 合併後輸入;

CK =

!---;

!Cij*=Cij+rj =由i設施運到最終處置場處置的單位成本, 合併後輸入;

CI =

!---;

ENDDATA END