第五章 結論與建議
第二節 建議
一、多元化雨水收集方式
屋頂集水的方式有最為直接與過濾設備負擔最小的優 點，但是校園的規模則限制屋頂的面積。除了屋頂以外，操場 及山坡地也是可以作為收集的來源，但相對的設施則需要多加 考量。一些學校中的游泳池，生態池也是可以作為非生活用水 之用。
二、其他系統結合
目前除了雨水外，校園中的中水也可以充分加以利用。校 園不似家庭，中水的水質較為容易處理。相對更適合利用於非 生活用水。
三、建議台灣地區雨水在利用系統適合推行地區
在本次研究發現我們針對年降雨量1,600mm 可能會是雨 水再利用的臨界地區，在應對到先前提到台灣地區每月等降雨 量線圖來看，我們建議在年累積雨量在1,600mm 以上的地區適 合設置雨水再利用系統，其相關位置如圖5-1。在這區位中台灣 地區除了雲林、嘉義及台南沿海地區不建議外，其他地區則可 以依照使用人數的多寡與集水面積的大小來決定是否要建立雨 水再利用系統。
圖5-1 台灣地區年等雨量線圖
參考文獻
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11、 李士畦，2003，〈台灣兩水利用技術現況與問題之探討〉，《2003 國際城市節水技術研討會》，台北
附錄
A、校園基本用水資料
類別
A 竹南 國小
B 海口 國小
C 照南國 小
D 尖山國 小
E 大合國 小
F 蟠桃國 小
F 新興國 小
H 信德國 小
I 斗煥國 小
J 三灣國小 東山分校
K 三灣國 小
L 南庄國 小 校地面積㎡ 2597.84 25159 45124 24860 31346 22722.11 19722 15016 28960.43 4297 23434 15792.02 校舍面積㎡ 15324.83 7421 14191 6829 9175.21 10251.71 4170 3775 4547.7 831.17 11565 2014
地下室面積㎡ 950.78 549034 1032 0 937.29 874 597.48 0 0 0 0 0
學生總數（人） 2115 493 2071 852 526 729 383 327 540 19 370 298
班級數（班） 65 17 65 28 21 23 13 10 18 6 13 12
教職員人數（人） 103 36 109 47 40 41 28 27 31 8 26 28
自動沖水小便斗（個） 112 24 0 0 0 12 37 28 0 6 0 0
按鈕沖水小便斗（個） 21 8 76 50 48 62 10 0 27 0 32 28
統一沖水小便斗（個） 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
省水式馬桶（個） 0 60 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
踏板式馬桶（個） 98 18 111 47 56 100 65 25 34 0 12 26
水箱型馬桶（個） 4 0 0 8 0 0 5 0 0 2 8 2
省水水龍頭（只） 290 20 180 35 0 230 26 33 5 0 5 0
一般水龍頭（只） 93 63 90 112 65 56 50 44 116 19 39 80
拖布盆水龍頭（只） 8 18 0 0 0 0 0 0 0 0 7 0
盛水用水龍頭（只） 0 0 90 0 22 0 0 0 0 0 0 11
澆花用水龍頭（只） 11 7 10 0 10 0 4 0 0 0 0 2
自動洒水澆花設備 無 無 無 無 無 有 無 無 無 無 無 無
是否有營養午餐 有 有 有 有 無 有 有 有 有 有
資料來源：本研究整理
B、校園 2005 年各月用水費用資料
一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月 十月 十一月 十二月
A 竹南國小 26,736 28,147 20,349 23,759 25,244 27,493 24,825 28,890 19,173 22,789 33,660 30,227
B 海口國小 3,864 4,232 3,511 3,011 4,548 4,246 5,128 5,804 4,577 5,555 7,488 1,725
C 照南國小 9,438 10,678 6,630 5,543 10,044 10,536 12,247 9,818 7,573 7,716 21,380 15,732
D 尖山國小 5,093 4,402 2,050 4,196 6,599 4,181 3,784 5,387 3,020 2,910 6,364 6,070
E 六合國小 1,430 1,460 947 630 1,307 1,133 1,348 1,307 374 323 1,604 1,399
F 蟠桃國小 4,648 5,957 5,844 2,717 5,147 4,184 4,327 4,799 1,016 2,102 6,213 6,572
G 新興國小 4,060 3,836 3,313 1,949 3,261 3,230 3,374 3,886 299 1,140 3,620 4,348
H 信德國小 2,270 1,583 1,122 733 1,491 1,798 2,158 2,342 1,030 1,020 1,460 2,003
I 斗煥國小 11,308 13,358 13,172 11,338 12,250 11,451 12,856 12,937 6,377 7,197 11,532 12,578
J 三灣國小東
山分校 1,702 2,624 2,316 2,347 1,609 1,804
K 三灣國小 8,859 8,582 7,526 10,632 8,091 8,357
L 南庄國小 21904 11459 12453 13817 16645 15467
資料來源：本研究整理
C、年累積降雨量
年度 一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月 十月 十一月 十二月 年累積降
雨量 1991 76.5 62.0 87.0 187.5 138.0 384.0 4.5 138.0 144.5 20.0 11.5 51.0 1304.5 1992 50.0 319.5 213.5 323.5 237.5 229.5 70.5 121.0 141.0 16.5 4.0 52.0 1778.5 1993 80.5 26.5 161.0 182.0 163.5 527.0 14.0 18.0 45.0 6.0 43.0 15.5 1282.0 1994 50.5 205.0 151.5 93.5 278.5 192.0 81.0 373.0 146.0 56.5 0.0 26.0 1653.5 1995 53.0 167.5 177.0 135.0 214.5 161.0 244.5 157.0 61.0 0.5 1.5 10.0 1382.5 1996 3.0 115.0 111.0 251.5 406.5 77.0 271.0 113.5 93.0 4.5 0.0 0.0 1446.0 1997 1.0 188.5 207.0 33.0 219.0 863.5 62.5 202.0 95.0 22.5 54.5 23.0 1971.5 1998 145.0 430.5 224.5 96.0 144.0 282.5 43.5 78.0 166.0 216.0 1.5 68.5 1896.0 1999 45.0 5.0 103.5 82.5 348.5 124.5 89.0 124.5 19.0 3.5 14.0 31.0 990.0 2000 14.5 244.5 76.0 279.0 67.0 190.5 81.0 265.5 66.0 44.0 68.5 116.5 1513.0 2001 119.0 16.0 118.5 239.5 106.0 92.0 373.0 155.0 913.0 11.5 5.0 16.0 2164.5 2002 14.0 13.0 52.0 13.5 108.5 92.5 323.5 144.5 186.5 26.5 15.0 40.5 1030.0 2003 28.0 24.5 69.5 116.0 55.5 126.5 37.0 242.5 39.0 4.0 0.0 0.0 742.5 2004 49.0 135.5 137.5 161.0 116.0 31.0 255.5 605.5 309.0 0.0 0.5 34.0 1834.5 2005 13.5 135.5 182.5 20.5 249.5 335.5 392.5 679 120.5 36.5 16 36.5 2218.0
單位：mm 資料來源：中央氣象局
D、台灣地區供水率試算式
四、依據 1997 年工業研究院完成台灣地區雨水貯留供水系統貯水 槽容量，集水面積與供水率試算式在降雨效率係數為 0.75 時的 數據如下。
台北市：Rv=0.3313*S0.0858*A0.8253*D-0.6873
台北縣：Rv=0.3257*S0.0617*A0.8231*D-0.6605
基隆市：Rv=0.3479*S0.0809*A0.8204*D-0.6617
桃園市：Rv=0.2504*S0.0881*A0.8497*D-0.7496
新竹市：Rv=0.2530*S0.0711*A0.8320*D-0.6967
新竹縣：Rv=0.2091*S0.0835*A0.8248*D-0.7175
苗栗縣：Rv=0.2543*S0.0848*A0.8422*D-0.7321
台中市：Rv=0.2483*S0.0924*A0.8381*D-0.7389
台中縣：Rv=0.2484*S0.0919*A0.8375*D-0.7373
彰化縣：Rv=0.2555*S0.0923*A0.8375*D-0.7380
南投縣：Rv=0.2058*S0.1081*A0.8368*D-0.7637
雲林縣：Rv=0.2785*S0.0823*A0.8358*D-0.7161
嘉義市：Rv=0.2056*S0.1043*A0.8392*D-0.7633
嘉義縣：Rv=0.1880*S0.1109*A0.8535*D-0.8102
台南市：Rv=0.2358*S0.1019*A0.8277*D-0.7331
台南縣：Rv=0.2358*S0.1019*A0.8277*D-0.7331
高雄市：Rv=0.2093*S0.1178*A0.8199*D-0.7496
高雄縣：Rv=0.2543*S0.1068*A0.8334*D-0.7560
屏東縣：Rv=0.2841*S0.1017*A0.8081*D-0.7031
澎湖縣：Rv=0.2648*S0.1763*A0.7281*D-0.8661
台東縣：Rv=0.2263*S0.1214*A0.8051*D-0.7391
花蓮縣：Rv=0.3150*S0.1011*A0.8308*D-0.7466
宜蘭縣：Rv=0.2319*S0.1009*A0.8318*D-0.7527
E、公式 Linest 說明
本次線性關係是利用MS-Office 中 Linest 語法來尋求線性關係。其說明如 下：
使用最小平方法計算最適合於觀測資料組的迴歸直線公式，並傳回該直 線公式的陣列。由於此函數傳回陣列值，所以必須輸入為陣列公式。有 關陣列公式更詳細的資訊，請按 。
此直線之公式是：
y = mx + b 或 y = m1x1 + m2x2 + ... + b (如果 x 值不止一個範圍) 其中，因變數 y 值是自變數 x 值的函數。m 值是每個 x 值的係數，
而 b 則為常數項。公式中的 y、x 和 m 也可以是向量。 LINEST 傳回 的陣列是 {mn,mn-1,...,m1,b}，以及其它的迴歸統計量。
語法
LINEST(known_y's,known_x's,const,stats)
Known_y's 是 y = mx + b 中一組已知的 y 值。
z 如果known_y's 陣列是個單一直欄，則 known_x's 陣列中的每一直 欄將被視為一個獨立的變數。
z 如果 known_y's 陣列是個單一橫列，則 known_x's 陣列中的每一橫 列將被視為一個獨立的變數。
Known_x's 是 y = mx +b 中一組已知的 x 值，這是個可省略的引數。
known_x's 陣列可能含有一組或多組變數。如果只用到一個變數，
known_y's 與 known_x's 可以是任何形狀的範圍，只要兩者有相同的維 數即可。如果有多個變數，則 known_y's 陣列必須是個向量 (也就是，
高度為一列或寬度為一欄的範圍)。
如果 known_x's 引數被省略了，則假定它是與 known_y's 大小相同的陣 列 {1,2,3,...}。
Const 是個指定是否要把常數項 b 設定為 0 的邏輯值。
z 如果 const 為 TRUE 或被省略了，常數項 b 將依計算而得。
z 如果 const 為 FALSE，常數項 b 將被設定為 0，公式變作 y = mx。
Stats 是個指定是否要傳回額外的迴歸直線統計值的邏輯值。
z 如果 stats 為 TRUE 時，LINEST 傳回額外的迴歸統計值，所以傳回 的陣列是；
{mn,mn-1,...,m1,b;sen,sen-1,...,se1,seb;r2,sey;F,df;ssreg,ssresid}.
z 如果 stats 為 FALSE 或被省略了，LINEST 只傳回係數 m 和常數項 b。
額外的迴歸直線統計值如下：
統計值 說明
se1,se2,...,sen 係數 m1,m2,...,mn 的標準誤差。
Seb 常數項 b 的標準誤差 (當 const 是 FALSE 時 seb = #N/A)。
r2 判定係數。比較 y 的實際值與估計值，其值為 0 到 1。如果它是 1，則樣本是完全相關，即 y 的實際值與估計值沒有差異。另一方面如 果判定係數是 0，迴歸方程式對預測 y 數值是沒有幫助的。有關 r2 的 計算方法進一步的詳細資訊，請參閱下列「註解」。
sey 對於 y 估計值的標準誤差。
F F 統計值，或 F 觀察值。F 統計值常用來決定自變數和因變數間的 關係是否是巧合的。
df 自由度。使用自由度可幫助您於統計的表格中找出 F 臨界值。將此 臨界值與您由 LINEST 傳回的 F 統計值相互比較即可決定此迴歸模式 的信賴度。
ssreg 迴歸平方和。
ssresid 殘差平方和。
下列圖表顯示額外的迴歸統計值傳回的次序。
A B C D E F
1 mn mn-1 …. m2 m1 b
2 sen sen-1 … se2 se1 seb 3 r2 sev
4 F df
5 SSreg SSrisid
本次研究的語法LINEST(known_y's,known_x's,const,stats)= LINEST(年用水