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形容詞修飾名詞的語意

6. 語意上的病句

4.4 形容詞修飾名詞的語意

形容詞(組)除可當作述語來使用外,在句法上也可以用來修飾名詞,形成複雜名詞組,

如例句(23)。

(23)張三是[NP[AP很聰明的][N學生]]

當形容詞(組)修飾名詞時,通常會再加上虛詞『的』。我們要如何運算形容詞修飾名 詞的語意呢?底下是形容詞組修飾名詞的結構圖:

(24) S

NP VP

張三 V NP

是 AP2 N: <e,t>

AP1 : <e,t> 的 學生

Adv AP

很 Adj

聰明

就語意上而言,(24)這個句子的意思是說張三是個學生而且張三很聰明,因此張三同 時必須滿足『很聰明』及『學生』兩個特質,要得到這個結果,(24)中的名詞組 NP 必須具備下面(25)的語意。

(25)[[很聰明的學生]] = λxe.x is smart and x is a student

假設如我們之前的討論,聯繫詞『是』是個語意虛空的詞彙,那麼NP 的語意直接運用 到主語名詞組就可以得到我們想要的結果,現在問題是,我們要如何從(24)的結構去 得到(25)的語意。

如果我們堅持函數的運用規則是語意運算的最基本原則,那麼 NP 底下的 AP2及N,

就勢必有一個要當函數,另一個要當論元。N 可能是函數嗎?不太可能,因為它要求一

個類別 e 的個體當論元,但是 AP2的外延語意似乎不可能是個體。那麼有可能AP2當函 數,N 當論元嗎?這似乎是可能的,如果我們賦予『的』一個適當的語意,也就是,我 們讓『的』先帶上AP1當論元,其結果再以N 當論元,然後輸出(25)的結果。底下就 是一個可以讓我們得到上述結果的一個可能分析:

(26)[[的]] = λf<e,t>.λg<e,t>.λx.f(x) = 1 and g(x) = 1

很有趣的,這樣的一個『的』,其詞彙意義和我們在第三章所討論的連接詞『而且』的 意義竟然是一樣的,『的』是否真具有類似於連接詞的功能是一個值得探究的問題。

另外一個解決的辦法是將『的』分析成語意虛空的詞彙。要討論這個辦法之前,我 們先回顧一下英文分析形容詞修飾名詞的情形。不像中文,英文的形容詞要修飾名詞 時,是直接修飾,而無須再透過其他聯繫詞彙,如(27)中的『smart students』。

(27)a. They are smart.

b. They are students.

c. They are [smart students].

d. NP

AP:<e,t> N: <e,t>

smart students

(27a)和(27b)的例子告訴我們『smart』和『students』都可以直接當作述語使用,

所以語意類別都是<e,t>,如(27d)所顯示。現在問題來了,兩個類別都是<e,t>的姊妹 節點顯然無法使用函數的運算規則來做語意合成,這個情形,根據詞組結構上的每一個 節點都必須獲得一個語意解釋這個原則,(27c)應該被判定為語意上的病句,但它卻是 一個好的句子。為了解釋這類型的例句,Heim & Kratzer (1998)提議,除了函數的運算 規則這個最基本的語意合成規則外,整個語意解釋系統裡還存在著其他的語意解釋規 則,其中的一條叫做述語修飾規則(Predicate Modification),定義如下:

(28)述語修飾規則

如果γ是個分叉節點,底下有兩個節點α與β,而且α與β的語意類別都是<e,t>,那 麼:

[[γ]] = [λx: x∈De.[[α]](x) = 1 and [[β]](x) = 1]

根據這條述語解釋規則,『smart students』的語意解釋就可運算如下:

(29)[[smart students]]

= λx: x∈De.[[λy. y is smart]](x) = 1 and [[λz. z are students]](x) = 1 = λx. x is smart and x is a student

現在回來我們的中文例句(24)。有沒有可能中文的例句(24)也是透過述語的修 飾規則來解釋『聰明的學生』的語意呢?這應該是可能的,如果『的』是個完完全全語 意虛空的字,如(30)的定義。

(30)[[的]] = λf<e,t>.f

根據(30)的定義,[[聰明的]] = [[聰明]],所以(24)中名詞組 NP 的語意運算方式和 英文的(29)就很雷同了。

其他類似的形容詞修飾名詞的例子如下:

(30)a. 紅色的衣服

b. 女性(的)立法委員 c. 快樂的小孩

上面這些例子都可以透過對等連接詞‘and’,也就是(述語修飾規則),來獲得交集的成員,

比如『紅色的衣服』表示的是紅色的東西和衣服這樣的東西的交集。

我們上面提供了兩個解決中文形容詞修飾名詞時的語意運算方式,但我們並不想下 結論哪一個方式才是正確的,因為我們的目的是讓讀者體會作中文邏輯語意分析的方 法,而不是要對現象下一最終結論,其實很有可能兩個方式都是不正確的也有可能。

另外一個要思索的問題是,是不是所有的形容詞修飾名詞的語意解釋都是透過述語 修飾規則來解釋呢?讓我們來考慮下面的句子。

(31)a. 張三是有名的語言學家。

b. Jumbo 是隻小象。

『張三是有名的語言學家』表示的是不是“張三很有名而且張三是個語言學家”的意思 呢?看起來好像是,但是這樣的詮釋或許有問題,『張三是個很有名的語言學家』這個 句子其實不保證大多數人認識他,而是作為一個語言學家,張三是有名的,可能大部分 的語言學家都認識他,可是普羅大眾就不一定認識他,還有張三的名氣可能僅止於語言 學的研究,其他方面,比方說就算他很會彈鋼琴,也可能沒有人知道他的琴藝。同樣的,

當我們說『Jumbo 是隻小象』時,他的意思似乎也不是“Jumbo 是隻象,而且 Jumbo 很 小”的意思,畢竟只要是一隻象,它的體積一定是很大的,而且比一隻大螞蟻的體積還 不知道要大上多少倍,所以說『Jumbo 是隻小象』這個句子,Jumbo 之所以小是針對於 象這種動物而言算小,但對於其他動物就未必是小,所以自然語言中許多形容詞的意義

不是絕對的,而是相對於它所修飾的名詞的範圍才能決定的,這樣的形容詞叫做相對形 容詞。

相對形容詞的意義要如何表達呢?一個方法是讓他們的語意類別為

<<e,t>,<e,t>>,讓相對形容詞帶上另一個類別為<e,t>的名詞當論元,並且以這個名詞

所指稱的個體為比較的群體,如(32)。

(32)a. [[有名的]] = [λf<e,t>.[λx. x is above the average fame for the entities in {y: f(y) = 1}]]

b. [[小]] = [λf<e,t>.[λx. x is below the average size for the entities in {y: f(y) = 1}]]

以下是(31a)的示範語意運算:

(33)a. S

NP VP

張三 V NP

是 AP N

有名的 語言學家

b. [[(33a)]] = 1 iff (by FA, NN, TN) c. [[VP]](Zhangsan) = 1 iff (by FA, NN) d. [[是]]([[有名的語言學家]])(Zhangsan) = 1 (by TN) e. ([[有名的語言學家]] = [[有名的]]([[語言學家]]) (by FA, LC) f. [[有名的]]([[語言學家]])

= [λf<e,t>.[λx. x is above the average fame for the entities in {y: f(y) = 1}]](λx.x is a linguist)

= [λx. x is above the average fame for the entities in {y: [λx.x is a linguist(y)] = 1}]

= [λx. x is above the average fame for the entities in {y: y is a linguist}]

g. [[是有名的語言學家]] = [[是]]([[有名的語言學家]])

= [λf<e,t>.f](λx. x is above the average fame for the entities in {y: y is a linguist})

= [λx. x is above the average fame for the entities in {y: y is a linguist}]

h. [[是]]([[有名的語言學家]])(Zhangsan) = 1 iff

絕對形容詞的意義和相對形容詞的意義是不同的,可以從(30)的例子做一比較即 可判斷。『紅色的衣服』的意思絕對不是相對於衣服而言,某件衣服是紅色的,而是說 某樣東西是紅色的而且那樣東西是衣服,『女性的立法委員』也決不是相對於立法委員,

某個人是女性的,而是說某個人是女性,而且那個人是立法委員,所以絕對形容詞(有 時亦稱為交集性形容詞intersective adjectives)與相對形容詞(有時稱為非交集性形容詞 non-intersective adjectives)的區分的確有其必要性。

問題1:如果『有名』和『小』這類型的相對形容詞的語意類別是<<e,t>,<e,t>>,

那麼要如何解釋他們也可當述語使用這個事實呢?

(i)a. 這隻象很小。

b. 張三很有名。

問題2: 請考慮下面的例子:

(i) a. 陳水扁是前任總統。

b. *陳水扁(是)前任。

假定『前任』是形容詞,上面的例句告訴我們什麼?

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