影響 影響
一、各實驗階段之個別產業受試者學習類型組成配置
依據學習類型 A、B、C 的線形模態，本研究分析各實驗階段群組 與個別產業受試者的學習類型組成配置，並以下列表格展示：
﹙一﹚ 先導實驗階段之受試者的學習類型組合配置
依據學習類型之分類，統計出先導實驗階段中 15 位參與實驗 之個別產業受試者的學習類型組成配置，如表 4-1 所示。
表 4-1 個別產業受試者的學習類型組成配置表—先導實驗階段 學 習 類 型
產業別
學習類型 A 學習類型 B 學習類型 C
總和
傳統製造 2 人人人 40.0% 1 人人 人人人 20.0% 2 人人人 40.0% 人 5 人人人 33.4% 人
高科技製造 2 人人人 人 40.0% 2 人人人人 40.0% 1 人人人 人 20.0% 5 人人人 人 33.3%
軟體設計 0 人人人 人 0.00% 1 人人人人 20.0% 4 人人人 人 80.0% 5 人人人 人 33.3%
總和 4 人人人 26.7% 人 4 人人人人 26.7% 7 人人人 46.6% 人 15 人人人 人
﹙二﹚ 正式實驗階段之受試者的學習類型組合配置
依據學習類型之分類，可統計出正式實驗階段中 103 位參與 實驗之個別產業受試者的學習類型組合配置，如表 4-2 所示。
表 4-2 個別產業受試者的學習類型組合配置表—正式實驗階段 學 習 類 型
產業別
學習類型 A 學習類型 B 學習類型 C
總和
傳統製造 15 人人人 人
30.6% 15 人人人 人
30.6% 19 人人人 人
38.8% 49 人人人 人
47.6%
高科技製造 11 人人人 人 27.5% 16 人人人 人 40.0% 13 人人人 人 32.5% 40 人人人 人 38.8%
軟體設計 3 人人人 人 21.4% 4 人人人 人 28.6% 7 人人人 人 50.0% 14 人人人 人 13.6%
總和 29 人人人 28.2% 人 35 人人人 34.0% 人 39 人人人 37.8% 103 人人 人人 人
﹙三﹚ 跨產業混合群組實驗階段之受試者的學習類型組合配置 依據學習類型之分類，統計出跨產業混合群組實驗階段中 36 位參與跨產業混合群組 I 與 II 實驗之個別產業受試者的學習類型
表 4-3 個別產業受試者的學習類型組合配置表—整體跨產業混合群組
驗階段﹙參照表 4-4﹚之個別產業受試者的學習類型組成配置，獲 得以下發現：
1. 比較各個實驗階段個別產業受試者的學習類型組合配置，發現正 式實驗階段個別產業受試者的學習類型組合配置狀況﹙參照表 4-2﹚非常接近全體實驗之個別產業受試者的學習類型組合配置狀 況﹙參照表 4-4﹚。此現象係因為受試者樣本數量相近﹙正式實驗 樣本人數：全體實驗樣本人數 ＝ 103：154﹚所導致的結果，因 為於先導實驗階段，15 人的樣本無法明顯判讀個別產業受試者的 學習類型組合配置偏向，但是於跨產業混合群組實驗階段，36 人 的樣本已經較能判讀個別產業受試者的學習類型組合配置偏向，
即是傳統製造產業受試者偏向於學習類型 C，高科技製造產業受 試者偏向於學習類型 B，軟體設計產業受試者偏向於學習類型 C，
此學習類型偏向的結果與全體實驗的結果類似。因此，當樣本數 量增加到某一程度時，個別產業受試者的學習類型組合配置將趨 向一個相對飽和穩定比重的狀態。
2. 由所有參與各階段實驗之受試者的學習類型組成配置情況﹙參照 表 4-4﹚可知：
(1) 傳統製造產業受試者較為偏向於學習類型 C﹙混合型學習﹚， 學習類型 A、B、C 的比重約為 3：3：4。
(2) 高科技製造產業受試者較為偏向於學習類型 B﹙探索型學習﹚， 學習類型 A、B、C 的比重約為 3：4：3。
(3) 軟體設計產業受試者高度偏向於學習類型 C﹙混合型學習﹚， 學習類型 A、B、C 的比重約為 2：2：6。
個別產業受試者間的學習類型偏向差異，可能導因於產業所處創新 環境的差異，即是傳統製造產業與高科技製造產業的創新環境需求
類似，皆需求某些工程師能夠有效運用現存知識、經驗創新，某些 工程師能夠透過探索新知識、技術進行創新，某些工程師能夠兼具 有效運用現存知識、經驗與探索新知識、技術進行創新，所以導致 工程師之學習類型 A、B、C 的比重相當，開發型學習、探索型學習、
混合型學習三者間並無顯著的比重差異。而軟體設計產業工程師所 處的創新環境，相較於傳統製造產業與高科技製造產業的創新環 境，具有更為變動複雜的創新情境，對於創新需求更為彈性與調適 的學習型態，導致明顯需求工程師能夠兼具有效運用現存知識、經 驗與探索新知識、技術進行創新。
二、個別產業之學習類型組合配置對於學習進展比率特徵曲線與創新循 環週期表現的影響 ﹙以正式實驗階段探討﹚
﹙一﹚ 正式實驗階段個別類別產業之學習進展比率特徵曲線 1. 傳統製造產業之學習進展比率特徵曲線—正式實驗
將正式實驗階段中類屬於傳統製造產業之 49 位受試者的學習進展 比率曲線分離出來，對其學習進展比率曲線進行多元線性迴歸處 理，得出一條多元線性迴歸曲線，稱之為傳統製造產業之學習進 展比率特徵曲線，代表傳統製造產業 49 位受試者的學習進展比率 特徵曲線，以圖 4-17 表示。
傳統製造業
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4
1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 53 57 61 65 69 73 77 81 85 89 93 97 n: 預測次項
RP(n ): 學 習進 展比 率
圖 4-17 傳統製造產業之學習進展比率特徵曲線—正式實驗
2. 高科技製造產業之學習進展比率特徵曲線—正式實驗
將正式實驗階段中類屬於高科技製造產業之 40 位受試者的學習進 展比率曲線分離出來，對其學習進展比率曲線進行多元線性迴歸 處理，得出一條多元線性迴歸曲線，稱之為高科技製造產業之學 習進展比率特徵曲線，代表高科技製造產業 40 位受試者的學習進 展比率特徵曲線，以圖 4-18 表示。
高科技製造業
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8
1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 53 57 61 65 69 73 77 81 85 89 93 97 n: 預測次項
RP(n ): 學 習進 展比 率
圖 4-18 高科技製造產業之學習進展比率特徵曲線—正式實驗
3. 軟體設計產業之學習進展比率特徵曲線—正式實驗
將正式實驗階段中類屬於軟體設計產業之 14 位受試者的學習進展 比率曲線分離出來，對其學習進展比率曲線進行多元線性迴歸處 理，得出一條多元線性迴歸曲線，稱之為軟體設計產業之學習進 展比率特徵曲線，代表軟體設計產業 14 位受試者的學習進展比率 特徵曲線，以圖 4-19 表示。
軟體設計業
0 1 2 3 4 5 6 7
1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 70 73 76 79 82 85 88 91 94 97 n: 預測次項
RP(n ): 學 習進 展比 率
圖 4-19 軟體設計產業之學習進展比率特徵曲線—正式實驗
﹙二﹚ 個別產業之學習進展比率特徵曲線比較—正式實驗
比較正式實驗階段中傳統製造、高科技製造、軟體設計三種 產業類別的學習進展比率特徵曲線，以圖 4-20 表示，得知以下發 現：
不同產業類別之學習進展比率曲線比較 - 正式實驗
0 1 2 3 4 5 6 7
1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 70 73 76 79 82 85 88 91 94 97 n: 預測次項
RP(n ): 學 習進 展比 率
傳統製造業 高科技製造業 軟體設計業
圖 4-20 個別產業之學習進展比率特徵曲線比較—正式實驗
1. 傳統製造產業與高科技製造產業之學習進展比率特徵曲線具有 類似的線形與發展趨勢，代表傳統製造產業與高科技製造產業之 受試者，具有類似的開發型學習與探索型學習運用表現。
2. 軟體設計產業之學習進展比率特徵曲線則明顯有別於傳統製造 產業與高科技製造產業之特徵曲線，代表軟體設計產業之受試 者，具有非常不同於傳統製造產業與高科技製造產業受試者之開 發型學習與探索型學習運用表現與組成配置。
3. 三種產業之學習進展比率特徵曲線具有類似的曲線震盪週期表 現，代表三種產業受試者具有類似的創新循環週期，也就是三種
產業受試者完成歷次數字預測活動的週期表現非常接近。
4. 軟體設計產業之學習進展比率特徵曲線具有較大明顯起伏差異 的震盪表現，特別是在未達成曲線收斂前的區間。代表未達到開 發型學習與探索型學習平衡前 (即 RP (n) ＝1)，軟體設計產業之 受試者相較於傳統製造產業與高科技製造產業之受試者，具有更 頻繁的開發型學習與探索型學習交替運用。
5. 三種產業之學習進展比率特徵曲線具有類似的學習均衡狀態，但 是達到學習均衡狀態的起始點皆不類同，以起始點之預測項次早 晚排列，依序是軟體設計產業、高科技製造產業、傳統製造產業。
但是高科技製造產業之學習進展比率特徵曲線於達到學習均衡狀 態的發展歷程中，具有“假學習均衡”狀態，即於預測項次 27 到 68 之間 (參照圖 4-18)，呈現一個隆起的台地線型，學習均衡狀態 在 RP (n) ＝1.16 直線上下震盪，直至到達預測項次 69 後，才真 正進入學習均衡狀態。
6. 比較三種產業之學習進展比率特徵曲線到達學習均衡狀態時的 RP (n) 值，由大至小依序排列為軟體設計產業、高科技製造產業、
傳統製造產業。而且，傳統製造產業相較於軟體設計產業與高科 技製造產業更為接近 RP (n) ＝1 直線，代表傳統製造產業受試者 經過數個週期的創新活動後，較軟體設計產業與高科技製造產業 受試者更接近完美均等運用開發型學習與探索型學習的均衡狀 態。
﹙三﹚ 個別產業之學習類型組合配置對於學習進展比率特徵曲線的 影響—正式實驗
1. 比較正式實驗階段中傳統製造、高科技製造、軟體設計產業之學 習進展比率特徵曲線﹙參照圖 4-20﹚，傳統製造產業與高科技製造 產業具有較為類似的學習進展比率特徵曲線，而軟體設計產業相
較於其他兩個產業之學習進展比率特徵曲線，顯示極大差異，其 現象吻合個別產業 受試者的學習類型 組合配置狀況﹙參 照表 4-2﹚。即是傳統製造產業與高科技製造產業具有較為類似的受試 者學習類型組合配置，軟體設計產業受試者則有著絕然不同的學 習類型組合配置。因此，受試者學習類型組合配置影響個別產業 受試者的學習進展比率特徵曲線。
2. 比較正式實驗階段中傳統製造、高科技製造、軟體設計產業之受
2. 比較正式實驗階段中傳統製造、高科技製造、軟體設計產業之受