情緒運算

民斯基(Marvin Minsky)教授於1987年提到如何讓電腦具有情感能力，

在他所寫的《The Society of Mind》書中提出：問題不在於智慧型機器能否 有任何情感，而在於機器實現智慧時怎麼能夠沒有情感？(Minsky, 1987)。 Neji, Alimi, & Gouardères, 2010)。情緒運算關注於創造個體模式去感覺、認 知與瞭解人類的情緒，使用技巧去反應一個有理性、敏感與尊重的態度向 他人表示情緒 (Rezazadeh, Wang, Firoozabadi, & Hashemi Golpayegani, 2011)。

目前的研究對於情緒有許多不同方式去測量：

1. 自動偵測與認知情緒狀態(D’Mello, Chipman, & Graesser, 2007;

Komatsu, Ueda, & Komeda, 2007)。

2. 最近狀態即時情緒偵測(Pantic & Rothkrantz, 2003)。

3. 利用肢體動作與手勢進行情緒偵測(Castellano)。

4. 聽覺韻律訊號(Grimm, Kroschel, Mower, & Narayanan, 2007)。

5. 詞彙特徵(Wagner, Vogt, & André, 2007)。

6. 生理特徵(Komatsu et al., 2007)

一.情緒計算流程

情緒計算流程目前在Picard教授所提出的情緒計算模型(Woolf et al., 2009)下主要可以分為6個不同情緒階段分別，如圖2-3，(1)情感機制狀態描 述：情緒訊號與人體生理訊號之間的關係就是情緒機制狀態，也是情緒運 算的研究基礎來源；(2)情緒訊號的擷取：情緒訊號可以透過各種體感裝置 直接或是間接解取道情緒訊號，例如：表情、聲音、動作、眼神、皮膚電 位、呼吸頻率，或血氧濃度等等…；(3)情緒訊號的分析：對於所擷取到的 情緒訊號進行分析，在於所建立的情緒機制狀態描述下可以分析出情緒狀 態；(4)情緒訊號的辨識：經由情緒訊號的辨識分析人類的情緒產生原因，

理解其情緒做出適切的情緒反應；(5)情緒的合成與表達：所辨識之反應情 緒透過情緒運算互動介面向使用者表達情緒；(6)情緒調整與管理：在整個 情緒計算模式中，參與者的情緒過程需要被追蹤、觀察、評估、調整與管 理，並修正和改善情緒狀態保持在適當時機、適當的反應。

圖 2- 3 情緒計算流程

目前世界上還有其他的研究團隊也對於此研究領域持續精進；由Klaus R. Scherer所指導研究的日內瓦情緒研究群致力於情緒計算的技術發展與 實證研究，該團隊其擅長的領域特別著重於情緒的評估程序、聲音或是臉 部情緒的表達、對生理反應的評估和主觀情緒經驗的處理方面。除了基礎 理論研究，在於應用層面的研究，例如人工智慧情緒應用，也將情緒因素 應用於更層面等等也多所著墨。其團隊也在2007年提出日內瓦情緒環 (Geneva Emotion Wheel)，如圖2-4。

圖 2- 4 Geneva Emotion Wheel (Sacharin, Schlegel, & Scherer, 2012)

另外在跨領域探討透過情緒因素影響判斷與決策的機制有不少研究發 表的卡內基美隆大學的動態決策實驗室(Laboratory, 2015)。針對其研究主軸 在於以心理學來描繪初步模型架構、經濟學中的分析探討情緒與行為以及 生理系統的認知，都是此研究室的研究範圍(Reilly, 1996)。