第五章 結論與建議
附圖 14 最大期望分群(EMS=12)規則散點圖
附表 5
最大期望分群(EMS=12)關聯法則表 條件
lhs =>rhs support confidence lift 精準率
<cluster=3> =>
<emotion=愉快> 0.06842105 0.7591241 3.036496 104/137=75.91%
<cluster=5> =>
<emotion=激動> 0.1552632 0.8339223 3.335689 236/283=83.39%
<cluster=12> =>
<emotion=悲慘> 0.08092105 0.6910112 2.764045 123/178=69.10%
<cluster=7> =>
<emotion=昏昏欲 睡>
0.1164474 0.6459854 2.583942 177/274=64.60%
平均精準率=73.25%
2. 最大期望分群(EMS=10)
以 380 位學生之情緒色彩選擇進行最大期望分群與關聯規則分析情 緒分類。首先以最大期望分群共分為 10 群，分類後資料散佈如附圖 16，
規則散點如附圖 17，規則分組圖如附圖 18。關聯法則
(Support=0.04,confidence=0.5)以四個情緒為過濾條件取得最佳關聯條件 如附表 6，其平均精準率為 69.04%。
附圖 16 最大期望分群(EMS=10)圖
附圖 17 最大期望分群(EMS=10)規則散點圖
附表 6
最大期望分群(EMS=10)關聯法則表 條件
lhs =>rhs support confidence lift 精準率
<cluster=2> =>
<emotion=愉快> 0.08157895 0.7848101 3.139241 124/158=78.48%
<cluster=8> =>
<emotion=激動> 0.1763158 0.6767677 2.707071 268/398=67.34%
<cluster=10> =>
<emotion=悲慘> 0.1072368 0.6653061 2.661224 163/245=66.53%
<cluster=6> =>
<emotion=昏昏欲 睡>
0.1276316 0.6381579 2.552632 194/304=63.82%
平均精準率=69.04%
3. 最大期望分群(EMS=9)
以 380 位學生之情緒色彩選擇進行最大期望分群與關聯規則分析情 緒分類。首先以最大期望分群共分為 9 群，分類後資料散佈如附圖 19，
規則散點如附圖 20，規則分組圖如附圖 21。關聯法則
(Support=0.01,confidence=0.5)以四個情緒為過濾條件取得最佳關聯條件 如附表 7，其平均精準率為 62.42%。
附圖 19 最大期望分群(EMS=9)圖
附圖 20 最大期望分群(EMS=9)規則散點圖
附表 7
最大期望分群(EMS=9)關聯法則表 條件
lhs =>rhs support confidence lift 精準率
<cluster=2> =>
<emotion=愉快>
<cluster=8> =>
<emotion=愉快>
<cluster=7> =>
<emotion=愉快>
<cluster=1> =>
<emotion=愉快>
<cluster=4> =>
<emotion=激動> 0.1618421 0.778481 3.113924 246/316=77.85%
<cluster=3> =>
<emotion=悲慘>
<cluster=5> =>
<emotion=悲慘>
<cluster=9> =>
<emotion=悲慘>
<cluster=6> =>
<emotion=昏昏欲 睡>
0.1296053 0.6175549 2.470219 197/319=61.76%
平均精準率=62.42%
附圖 22 最大期望分群(EMS=8)圖
附圖 23 最大期望分群(EMS=8)規則散點圖
附圖 24 最大期望分群(EMS=8)規則分組圖 附表 8
最大期望分群(EMS=8)關聯法則表 條件
lhs =>rhs support confidence lift 精準率
<cluster=2> =>
<emotion=愉快> 0.08026316 0.7484663 2.993865 122/163=74.85%
<cluster=4> =>
<emotion=激動> 0.1697368 0.7329545 2.931818 258/352=73.30%
<cluster=3> =>
<emotion=悲慘> 0.1013158 0.6311475 2.52459 154/244=63.11%
<cluster=6> =>
<emotion=昏昏欲 睡>
0.1230263 0.5753846 2.301538 187/325=57.54%
平均精準率=67.20%
5. 最大期望分群(EMS=7)
以 380 位學生之情緒色彩選擇進行最大期望分群與關聯規則分析情 緒分類。首先以最大期望分群共分為 7 群，分類後資料散佈如附圖 25，
規則散點如附圖 26，規則分組圖如附圖 27。關聯法則
(Support=0.06,confidence=0.5)以四個情緒為過濾條件取得最佳關聯條件 如附表 9，其平均精準率為 63.45%。
附圖 25 最大期望分群(EMS=7)圖
附圖 26 最大期望分群(EMS=7)規則散點圖
附圖 27 最大期望分群(EMS=7)規則分組圖 附表 9
最大期望分群(EMS=7)關聯法則表 條件
lhs =>rhs support confidence lift 精準率
<cluster=2> =>
<emotion=愉快> 0.1026316 0.8 3.2 156/195=80.00%
<cluster=6> =>
<emotion=激動>
<cluster=4> =>
<emotion=激動>
2.187500 323/493=65.52%
<cluster=3> =>
<emotion=悲慘> 0.09473684 0.5806452 2.322581 144/248=58.06%
<cluster=5> =>
<emotion=昏昏欲 睡>
<cluster=1> =>
<emotion=昏昏欲
1.879518 231/460=50.22%
平均精準率=63.45%
6. 最大期望分群(EMS=6)
以 380 位學生之情緒色彩選擇進行最大期望分群與關聯規則分析情 緒分類。首先以最大期望分群共分為 6 群，分類後資料散佈如附圖 28，
規則散點如附圖 29，規則分組圖如附圖 30。關聯法則
(Support=0.05,confidence=0.5)以四個情緒為過濾條件取得最佳關聯條件 如附表 10，其平均精準率為 58.79%。
附圖 28 最大期望分群(EMS=6)圖
附圖 29 最大期望分群(EMS=6)規則散點圖
附圖 30 最大期望分群(EMS=6)規則分組圖
附表 10
最大期望分群(EMS=6)關聯法則表 條件
lhs =>rhs support confidence lift 精準率
<cluster=2> =>
<emotion=愉快> 0.05 0.8941176 3.576471 76/85=89.41%
<cluster=6> =>
<emotion=激動>
<cluster=4> =>
<emotion=激動>
1.988950 340/690=49.28%
<cluster=3> =>
<emotion=悲慘>
<cluster=1> =>
<emotion=悲慘>
1.892216 217/483=44.93%
<cluster=5> =>
<emotion=昏昏欲 睡>
0.08881579 0.5152672 2.061069 135/262=51.53%
平均精準率=58.79%