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應用實例—台電公司電力長期負載預測

第三章 、 研究方法

第一節 應用實例—台電公司電力長期負載預測

在選取個案實例上,本研究考量的標準有二,其一是個案實例能夠符合本研 究的目的所需,其二是個案實例本身亦具有實質應用上的價值;如此一來,不僅 符合研究創新之學術價值需求,研究結果也同時可以作為提供實務應用參考。基 於上述目的,本研究特選取「台電長期電力負載預測」作為應用實例。以下介紹 個案既有長期預測作業實施情形。

就個案公司而言,在現有體制規範下,台電的業務經營範圍涵蓋發電、輸電、

配電與售電,獨占整個電力市場,一個台電公司即等同於整個電力產業。目前,

台電擁有逾 1,000 萬用戶,24 個區營業處(包括台灣本島及澎湖),並負擔所有 用戶之供電義務與安全。從負有供電義務來看,個案公司一向以供給面資源進行 長期電力負載預測,其誤差水準低於 3%(賴正文,2001) ,符合學理以及實務之 需求。然而,自從 2000 年始,台灣出現第一次經濟成長率為負,當年度台灣三 大經濟研究機構,包括:中華經濟研究院、台灣經濟研究院、台灣綜合研究院,

以及中央研究院經濟研究所、政府主計處、經建會等,沒有任何一個經濟研究部

門精準預測到當年度的經濟成長率。自那時起,大家普遍驚覺到台灣社會發展正 面臨結構轉換或劇變的來臨。個案公司進行長期電力負載預測之作業,由於預測 期間長達 15 至 20 年,其受到的整體經濟社會結構轉變的影響,衝擊更大。

以個案公司來說,進行長期電力負載預測作業主要的目標在於提供未來電源 開發、網路規劃、電業經營管理、電價結構及需求面管理之重要參考依據,期使 電力供需得以整合。特別因為個案公司擁有的全台灣的電力系統,係獨立於其他 國家電力網路之外,一旦發生電力短缺,無法自他國進口電力以供奧援;此外,

過剩的電力供給則將嚴重浪費珍貴的能源資源,對於自產能源不足的台灣,以及 現階段各種燃料價格不斷節節升高之際,個案公司終將難以支應。因此,在面臨 台灣經濟社會結構轉變之際,如何在既有以供給面資源為預測基礎的作業模式 下,納入各方影響因素之考量,特別是針對未來長期需求面可能的各種發展狀 況,包括:經濟成長趨勢、環保議題、社會人口成長、產業發展、重大投資案等 各式會影響未來電力負載的因素等,納入更精確的考慮,進行合宜之長期負載預 測,作為電力供給資源規劃之基礎,可能是現階段在台灣有關電力事業發展一項 重要的課題。

以長期電力負載預測作業模式之發展來看,鑑於電力為經濟發展之基礎,並 與國計民生息息相關,因此,合宜的長期負載預測實與經濟、產業、人口、電價、

氣溫及需求面管理等諸種變動條件,關係密切。在 1970 年代以前,世界各國之 電力公司常使用簡單統計方法來進行負載預測,如:趨勢分析法、外插法等(許 哲強,2002)(賴正文,2001) 。其後各類方法逐漸發展,包括:計量經濟模式  (econometric model)、時間數列分析(time series analysis)、人工類神經模型等(許 哲強,2002)(賴正文,2001) 。常用支援進行長期電力負載預測之計量方法比較 如表 三-1 所示。一般而言,應用各種計量分析預測方法,只要預測誤差在 10% 

以下(賴正文,2001) ,均可接受;而個案公司的長期電力負載預測誤差更達 4% 

以下,詳見表 三-2 所示。個案公司面臨的問題不是計量分析預測方法選用的問

題,而是如何面對未來社會經濟結構劇變的問題,傳統的計量分析模式並無法涵

表 三­2  個案公司電力用電預測結果—時間序列分析模式

(資料來源:台電公司)

就個案公司的長期負載預測作業而言,所需進行的預測項目很多,包括:電 燈用電預測、電力用電預測、尖峰負載預測、平均負載預測、區域別負載預測,

以及產業別負載預測等;所需輸入與研析之各式相關資料源龐雜,包括:國內外 經濟情勢、經濟成長預測、產業結構預測、能源情勢分析、大型開發案以及人口 成長、電價和氣溫等相關情資分析;所需構建的預測模型,則須依據預測項目、

輸入資料性質,以及搭配合適預測方法,進行各式長期負載預測模型交替方案模

擬,始能定案。

然而,定案後的長期電力負載預測結果,僅是提供從過去預測未來所產生的 必要資訊而已,並無法從預測結果看出各項外生變數之間預測未來之後彼此的交 互作用關係,也無法得知外生變數和所要預測的標的之間的變動關聯。本論文即 在於協助個案公司,如何從既有資訊進一步延展成知識,從已被整合的單一觀點 的資訊,透過良好的分析架構之應用,進一步延展成可包括多元觀點的知識,來 呈現對於未來大型社會經濟結構可能變化趨勢之發展脈絡。而進一步以資訊管理 學的領域來看,本論文所做的研究,除了提供資訊進一步延展成知識之功用外,

以未來構建成資訊應用系統的觀點來看,其構建的核心應用程式則是從以模型為 導向進展成以知識為導向,則本論文所能提供的參考價值,不可謂不大。

經由上述討論得知,本論文所要進行的研究,就是奠基在個案公司既有長期 電力負載預測作業模式的基礎上,進一步透過本論文研究的結果,應用第二章文 獻探討分析所發展出來的 IDTBN 模式,整合領域專家對於各項影響長期電力負 載預測可能的因素之專家意見,輔助闡述既有計量分析預測模式的結果,讓原本 單一預測的結果,因此而有了豐富的內涵和未來發展趨勢的知識內容。以下繼續 說明本論文之整體研究設計和實證研究方法的應用。

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