緒論

本章將說明研究動機、研究目的、研究步驟與流程，以及論文章節安排。

第一節 研究動機 

20  世紀是資訊社會的時代，企業依賴大量資訊進行研發、生產、銷售和服 務的活動，因此，如何消化處理大量資訊即是以資訊為導向的時代中之重要課 題。而管理科學下的決策理論與數量方法等領域所著重的提供問題解決方案，在 問題的解決過程中，從界定問題與描述問題開始，及至建立問題的解決架構，其 中牽涉的也是如何處理資料、構建資料處理模型、形成決策、支援決策制定等過 程，實則也就是「將資訊轉成問題解決方案的過程」（許士軍，1982），進而提供 決策制定之參考。

進入 21 世紀，則是面臨知識暴漲的時代，社會科學和管理科學著重的是如 何將資訊轉化成知識，提供企業和組織在知識經濟的時代，保有競爭優勢，佔有 一席之地(Baupin and Zreik 2000)。在知識經濟的時代下，前一世紀所著重處理大 量資訊，進而將資訊轉成問題解決方案，仍屬重要，但如何從資訊到知識，或是 說如何進一步將資訊延展成知識，則是知識經濟時代下另一個重要的課題。

從狹義來看，將資訊轉化成知識，或者說進一步將資訊延展成知識，可以 有兩種途徑，其一是從大量資料庫中，藉由人工智慧的技術或方法，例如：應用 人工類神經網路（Neural Network）、案例式推理（Case Based Reasoning；CBR），

或是模糊規則（Fuzzy Rules）等，整理分析萃取出知識。其二則是更快捷的知識 獲取途徑，就是直接蒐集或詢問專家之意見，經由整理分析，而成有條理的知識 呈現出來(Burnside 2005)。

在實務上，藉由整合專家意見獲取快捷知識，係知識應用常見的模式。事 實上，整合專家意見內容分析出來的知識，也的確應用在很多層面，諸如：技術 預測、趨勢預測、未來發展預測等，也有應用計量方法預測出來的結果，再依賴 專家諮詢進行預測結果的微調，著名的德爾菲調查方法（Delphi Survey）就是專 門用來在其中搭配收斂專家意見的調查法。不過，這一類研究模式主要針對發展 專家意見調查，再進行調查意見之內容分析而得，其中，有關專家意見內容的分 析多應用規範性研究模式(Chava et al., 2003)，進行內容分析整理，並未引用量化 分析方法，分析所得資料。

至於將專家調查意見內容進行計量模式處理者，例如：應用 AHP 方法、貝 氏網路模式（Bayesian  Network）或是貝氏整合方法等，其資料雖經計量方法分 析處理，但往往所得分析的結果，僅得資訊卻失卻當中豐富的知識脈絡。如應用  AHP  分析方法得出的是最佳化方案評選結果，應用貝氏網路模式重點在於進行 新案例的預測，應用貝氏整合方法則僅止於修正原先預測目標値等。基於整合專 家意見係獲取快捷知識重要的途徑，那麼如何將專家意見不僅達到內容整合的效 果，倘能夠應用計量方法，達到分析的目標，又保留其中重要的知識脈絡，換言 之，不只能夠處理大量資訊，又能將資訊進一步延展成知識，整理出知識的脈絡，

那也許將有助於增進當代社會知識之獲取。

第二節 研究目的

源於上述研究背景與研究動機，本論文擬根據此一研究旨趣，選取合適的 應用實例，然後依照案例資料的特性，發展 IDTBN 模式 （Integrated Decision Tree  and Bayesian Network），應用於整合分析專家意見，希冀能夠達到以下的效果：

Ø 整合專家意見內容（例如：技術預測的做法）。

Ø 應用計量模式處理專家意見資訊 （例如：貝氏網路模式或是決策樹方法等）。

Ø 將資訊延展成知識，且進一步保留其中重要的知識脈絡。

其次，更重要的是本研究針對專家意見的蒐集並不囿限於德爾菲專家問卷 調查，而是透過任何資訊平台，只要有提供社群互動功能者，均可作為資料蒐集 的來源。未來只要針對專家意見內容，進一步發展自動化內容擷取與分析機制，

替換本研究現階段人工資料過錄作業，即可將本研究模式與社群互動資訊平台結 合，達到自動化擷取與分析專家意見內容的效果，結合當前社群應用平台功能，

擴大應用範圍、有效處理大量資訊，發揮本研究之潛在研究效益，這部分將在本 論文結論的地方，詳加闡述。

具體而言，本論文研究的主要重點在於：

一、根據本論文之研究動機與研究目的，參酌相關文獻探討結果，規劃整體 研究設計、流程，以及研究架構，俾便突顯本研究之價值所在。

二、選取台電公司長期電力負載預測之應用實例，根據應用實例之資料特 性，搭配實務上待解問題的指引，結合計量方法和技術，發展  IDTBN  模式，進行個案專家整合意見之分析與處理。

三、以知識應用之觀點，探討本研究所提  IDTBN  模式與其他相關研究方 法，如：貝氏網路模式、決策樹方法、類神經網路或案例式推理等之間 的特點異同及其中的優劣。

四、從個案實際應用效益的觀點，比較本研究所提 IDTBN 模式與個案其他 既有相關處理模式，包括：電力長期負載預測 BAU 模式之間的優劣勢 分析。

五、驗證 IDTBN 模式在整合專家意見與萃取知識上所具有之實質效益。

六、以增進潛在研究效益的觀點，探討與分析本研究與專家社群互動資訊平 台結合的效益。

七、凝聚本研究的心得與結果，前瞻未來相關研究之展望。

第三節 研究步驟與流程

本論文的研究目的主要有兩大部分，其一是構建 IDTBN 模式，提供專家意 見整合分析之另一個可能處理模式；其二是以增進決策效益之觀點，將所構建的  IDTBN  模式，實際應用於個案實例上，藉以解決實務應用之需。根據上述本論 文在研究上的兩大需求，有關整體研究設計，如何滿足實務應用上之需，並且進 一步驗證所構建之 IDTBN 模式具備優質效益，係本論文之研究重點，也是本論 文在研究設計上需要特別費心處理的部分。

基於上述，本論文在研究步驟上主要規劃七個步驟，茲分別說明如下：

一、研究動機：

從新進相關研究文獻上，挖掘出研究的新議題，試圖從中尋找本論文在研究 上合適之相關研究題目及其未來研究上的可能貢獻與助益。

二、研究目的：

源於研究背景與研究動機，選定本論文之研究主題與目的，作為後續研究進 程之方向與依據。

三、研究問題與範圍界定：

在研究目的的指引下，進一步清楚定義本研究所要解決的研究議題，並界定 可行的研究範圍。

四、相關文獻探討：

根據研究的目的與主要研究內涵，蒐集與本研究相關之文獻，主要文獻蒐 集、整理與分析的方向，包括：貝氏網路模式、決策樹方法、類神經網路、

案例式推理等相關文獻探討，希冀能夠藉此彙整出較具週延的研究架構、模

式構建與研究設計，提供本研究作為後續研究的參考依據。

五、研究方法：

應用實證研究的方法蒐集相關專家意見，應用個案研究的方式進行模式與分 析方法之間的比較。

六、選取應用實例：

根據本論文所界定之研究目的與內容，並且考量相關資料之蒐集與整理之可 能支應情形，特選取台電公司長期電力負載預測應用實例，作為本論文的實 務應用案例，並於此章節介紹台電公司長期電力負載預測所使用之計量方 法。

七、發展 IDTBN 分析模式：

根據實例應用之需，規劃可行架構，蒐集相關所需資料，發展 IDTBN 資料 分析，並探討應用模式進行個案實例之分析結果。

八、IDTBN 模式驗證：

驗證 IDTBN 模式所具有之實質效益。

九、結論與建議

根據本論文整體研究的過程與結果，摘述主要研究發現、價值與貢獻，並進 一步探討相關研究限制，以及提出未來可行的研究方向。

本論文之具體研究流程架構，則如圖 一­1 所示。

圖 一­1  本論文研究流程

（資料來源：本研究整理）

第四節 論文章節安排

根據前述之研究背景、研究動機，以及本論文主要研究目的與內容，本論 文在章節架構之安排上共分五章，各章之大要分別為：

第一章緒論：說明研究背景、研究緣起、目的、範圍與具體研究步驟與流 程。主要在於試圖表達構建 IDTBN 分析模式，對於整合專家意見、萃取知識，

及其在知識經濟時代所具有的意義與效益，並說明論文整體研究方向、研究流程 與可能內容。

第二章相關文獻探討：本章分就五方面領域，包括：貝氏網路模式、決策 樹方法、類神經網路及案例式推理系統，進行相關文獻探討，藉此彙整出較具周 延的研究架構與內容，提供本研究進行後續研究之參考依據。

第三章研究方法：本章說明本論文選取應用實例的考量、案例的具體內容、

本研究所提 IDTBN 模式、實證研究方法之應用、研究設計、研究架構以及具體 之專家意見蒐集與過錄的人工處理過程等。

第四章說明整體實質研究的過程與結果：先進行各別僅應用決策樹或貝氏 網路分析的實驗，並進一步應用本研究所提 IDTBN 模式分析處理個案資料，各 別詳述分析的過程與結果，藉此突顯 IDTBN 模式所具的效益與優勢。

第五章結論與建議：於本章中將整體論文研究的過程與結果作一綜觀，指 出其中的研究價值與意義、重要研究成果、後續改進建議，並進一步探討本論文 在研究上的限制以及未來可能的研究發展方向，俾有助於本論文在研究上之延伸 以及供後續相關研究參考使用。