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推論性統計的研究結果

第四章 研究結果

第四節 推論性統計的研究結果

歸屬於 DRG23402 病人於骨科及腦神經外科之醫療費用有顯著差異之情況透過獨立 t 檢定 DRG23402 病人於骨科及腦神經外科在醫療資源(實際醫療費用、住院天數)、醫院 績效(TW-DRGs 差額)及各醫療細項方面是否有差異。

經檢定結果顯示,在骨科及腦神經外科之醫療費用明細上(放射線費、手術費用、

麻醉費)及住院天數方面兩者的差異均達統計上顯著差異。本段則以一般線性迴歸分析 (Generalized linear model)探討不同科別間對各依變項之影響。

透過分析一般線性迴歸分析(Generalized linear model)找出主要影響因子,影響 因子區分為病人特質(包含年齡、性別)、疾病特性(包含:病人入院來源、主處置、診 斷數量、處置數量等四項)及醫師因素(年資)、科別等共 8 項。

壹、 影響病人住院天數之因子分析

一、單變量分析結果

透過獨立 t 檢定 TW-DRGs 支付制度中不同科別之間對於同一個 DRG 23402 在住院天 數上有顯著差異,以單變量一般線性迴歸分析影響住院天數之 8 項因子,其中除診斷數 量沒有顯著差異外,其他因子皆達顯著差異。

二、多變量分析結果

為探討歸屬於 DRG23402 病人於骨科及腦神經外科之住院天數之影響因子,將各變 項投入多變量一般線性迴歸模式中,控制年齡、性別、病人入院來源、主處置、診斷數 量、處置數量、醫師年資、科別等 8 項變項。

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如表 4-5 所示,在控制其他變項後,發現腦神經外科病人較骨科病人住院天數多出 約 1 天;病人入院來源為門診入院之病人較急診入院之病人之住院天數減少 1.6 天;僅 有主診斷碼之病人相較有多項診斷碼之病人住院天數約減少 0.7 天;僅有主處置碼之病 人較有多項處置碼之病人,住院天數約減少 1.6 天。

貳、 影響病人放射線費之因子分析

一、單變量分析結果

透過獨立 t 檢定 TW-DRGs 支付制度中不同科別之間對於同一個 DRG 23402 在放射線 費上有顯著差異;以單變量一般線性迴歸分析影響放射線費之 8 項因子。其中除病人來 源沒有顯著差異外,其他因子皆達顯著差異。

二、多變量分析結果

為探討歸屬於 DRG23402 病人的醫療費用明細中之放射線費之影響因子,將變項投入 多變量一般線性迴歸模式中,控制年齡、性別、病人入院來源、主處置、診斷數量、處 置數量、醫師年資、科別等變項。

如表 4-6 所示,在控制其他變項後,發現病人來源為門診入院之病人較急診入院之 病人之放射線費減少 3,671 元;主處置 ICD-9 碼為 7849 (其他部位骨其他修補或整形手 術)之病人較其他主處置碼之病人,放射線費要多出約 18,479 元。

參、 影響病人手術技術費之因子分析

一、單變量分析結果

透過獨立 t 檢定 TW-DRGs 支付制度中不同科別之間對於同一個 DRG 23402 在手術技

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術費上有顯著差異,以單變量一般線性迴歸分析影響手術技術費之 8 項因子,8 項因子 皆有達顯著差異。

二、多變量分析結果

為探討歸屬於 DRG23402 病人的醫療費用明細中之手術技術費之影響因子,將變項投 入多變量一般線性迴歸模式中,控制年齡、性別、病人入院來源、主處置、診斷數量、

處置數量、醫師年資、科別等變項。

如表 4-7 所示,在控制其他變項後,發現主處置 ICD-9 碼為 7849 (其他部位骨其他 修補或整形手術)之病人較其他主處置碼之病人,手術技術費約減少 9,411 元;無其他 次處置診斷之病人較有次處置診斷碼之病人,手術技術費約減少 4,525 元; 2 個診斷碼 之病人較 3 個(含)以上診斷碼者,手術技術費約減少 738 元。

肆、 影響病人麻醉費之因子分析

一、單變量分析結果

透過獨立 t 檢定 TW-DRGs 支付制度中不同科別之間對於同一個 DRG 23402 在麻醉技 術費上有顯著差異,以單變量一般線性迴歸分析影響麻醉技術費之 8 項因子。其中除病 人來源沒有顯著差異外,其他因子皆達顯著差異。

二、多變量分析結果

為探討歸屬於 DRG23402 病人的醫療費用明細中之麻醉技術費之影響因子,將變項投 入多變量一般線性迴歸模式中,控制年齡、性別、病人入院來源、主處置、診斷數量、

處置數量、醫師年資、科別等變項。

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如表 4-8 所示,在控制其他變項後,發現腦神經外科病人較骨科病人於麻醉技術費 上約減少 362 元;發現病人來源為門診入院之病人較急診入院之病人之麻醉技術費約減 少 496 元;主處置 ICD-9 碼為 7849 (其他部位骨其他修補或整形手術)之病人較其他主 處置碼之病人,麻醉技術費約減少 3,288 元;無其他次處置診斷之病人較有次處置診斷 碼之病人,麻醉技術費約減少 979 元。

伍、影響病人醫療費用合計之因子分析

一、單變量分析結果

透過獨立 t 檢定 TW-DRGs 支付制度中不同科別之間對於同一個 DRG 23402 在醫療費 用合計上有並無顯著差異,但以單變量一般線性迴歸分析影響醫療費用合計之因子;病 人因子包含年齡、性別、病人入院來源、主處置、診斷數量、處置數量等六項,及醫師 年資、科別共 8 項。其中除病人來源、處置碼次數及診斷碼次數有顯著差異外,其他因 子皆無顯著差異。

二、多變量分析結果

為探討歸屬於 DRG23402 病人的醫療費用明細中之醫療費用合計之影響因子,將單變 量有達顯著意義之變相投入多變量一般線性迴歸模式中,控制年齡、性別、病人入院來 源、主處置、診斷數量、處置數量、醫師年資、科別等變項。

如表 4-9 所示,在控制其他變項後,發現病人來源為門診入院之病人較急診入院之 病人之醫療費用合計上約減少 7,991 元;主處置 ICD-9 碼為 7849 (其他部位骨其他修補 或整形手術)之病人較其他主處置碼之病人,醫療費用合計上約減少 6,821 元;僅有主 診斷碼之病人其醫療費用合計上較有 2 個次診斷碼之病人於醫療費用合計上要減少 4,003 元,有 1 個次診斷碼之病人較有 2 個次診斷碼之病人於醫療費用合計上要減少

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1,986 元;僅有主處置碼之病人較有次處置診斷碼之病人,醫療費用合計上要減少約 11,172 元。

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7849 16938.662 <0.001 18479.235 <0.001 其他 (參考組)

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7849 -10780.647 <0.001 -9410.756 <0.001 其他 (參考組)

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神經外科 -1410.766 <0.001 -361.875 0.041 骨科 (參考組)

性別

女 -2257.838 <0.001 -118.023 0.48 男 (參考組)

年齡

70 歲以下 2655.035 <0.001 186.444 0.296 70 歲(含)以上 (參考組)

醫師年資

0-10 年 1787.390 <0.001 107.027 0.605 11 年(含)以上 (參考組)

病人來源

門診 -40.530 0.150 -496.394 0.011 急診 (參考組)

處置

7849 -4031.108 <0.001 -3287.678 <0.001 其他 (參考組)

診斷數量

1 2024.098 <0.001 -224.963 0.316 2 314.364 0.192 -205.455 0.202 3(含)以上 (參考組)

處置數量

1 -2778.426 <0.001 -978.557 <0.001 2(含)以上 (參考組)

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神經外科 328.879 0.767 -317.559 0.766 骨科 (參考組)

性別

女 -1074.650 0.255 -1473.099 0.144 男 (參考組)

年齡

70 歲以下 -412.269 0.639 -438.418 0.684 70 歲(含)以上 (參考組)

醫師年資

0-10 年 1168.703 0.348 334.555 0.789 11 年(含)以上 (參考組)

病人來源

門診 -16.143 0.006 -7991.116 <0.001 急診 (參考組)

處置

7849 502.593 0.667 6821.029 <0.001 其他 (參考組)

診斷數量

1 -5812.058 <0.001 -4002.468 0.003 2 -2631.100 0.011 -1985.933 0.041 3(含)以上 (參考組)

處置數量

1 -8380.709 <0.001 -11171.990 <0.001 2(含)以上 (參考組)

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