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數學規劃模型

本研究主討論 VRPSPD 應用於手機通路商之配送系統網路建構問題,又結 合 LRP 之場站位置設置考量,故云本研究主論點為同時收送貨區位途程問題 (Location Routing Problem with Simultaneous Pickup and Delivery; LRPSPD)之概 念延續。本章即依循 LRPSPD 之理念,完整定義出研究的目標問題與各基本假 設,建構出相對應的數學規劃模型,進而搭配第二章提及之萬用啟發式演算法概 念,於第四章發展一以禁忌搜尋法為基礎設計,適於求解此類大規模問題的程式 系統。

3.1 問題定義與假設

綜觀而言,介紹本研究將手機通路商決定手機後勤維修中心建設位置,即 LRP模型上場站,及其對於配銷至各固定門市櫃台、特約服務中心、維修客服中 心,即LRP模型上之客戶點,或者自各客戶點取件送回場站的探討,歸類為同時 收送貨區位途程問題(Location Routing Problem with Simultaneous Pickup and Delivery; LRPSPD) (Bae, et al., 2007; Caballero, et al., 2007; Chan, et al., 2001;

Crevier, et al., 2007; Daskin, et al., 2002; Javid & Azad, 2010; G Laporte, et al., 1988;

Liu, et al., 2010; Min, 1989; Naftali, 2010; Toth & Vigo, 2002; Yu, et al., 2010),為 2.5節介紹之LRP與2.4節介紹之VRPSPD兩概念的結合,在要求整個手機配銷路 徑系統將總成本最小化之同時,一併考慮多場站位置選擇和收、送貨混合服務此 兩種需求。

藉由圖3.1及圖3.2,將本研究提出之LRPSPD想法應用於手機通路商配銷路 線規劃問題作詳細的解釋:圖3.1為依照此手機通路商問題所表示出之LRPSPD圖 示,分別派出兩台車、一台車自場站A、B出發,各自至不同行車路徑上完成每 一客戶點之服務,待所有客戶點之服務需求皆獲得滿足後,運載自各客戶點取得 之貨品回到發車場站存放,而場站C被選擇關閉,以減少整體成本。而圖3.2為求 解圖3.1之問題時,將LRPSPD稍作調整後之圖示,分別派出兩台車、一台車自場 站A、B出發,進行各自不同路徑上所有客戶點之送貨、收貨服務,求解時,將 車輛到達之每個具有兩種作業需求的各客戶點分割為二,視為先後分別進行送、

收貨兩種作業的a、b兩點,且此兩點距離為零,因a、b實際上為同一地點,待所 有客戶點之所有作業皆完成後,運載自各客戶點取得之貨品回到發車場站存放,

而場站C被選擇關閉,以減少整體成本。

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成本與車輛的旅行成本之加總)。

以下是本研究以 LRPSPD 模型提出的假設:

場站(後勤維修中心)

1. 已知可供場站開設之確切位置。

2. 場站具備容量限制。

3. 各場站具專屬車輛負責其所需配送至各客戶點之貨品。

4. 由場站所派出之車輛,需回到同一場站,以完成每條路徑。

5. 所有路徑的裝載量必頇符合貣始場站的容量。

6. 所有要配送的產品在場站裝載,而所有收取貨物,也必頇在場站集中。

客戶點(需求點,即各經銷商處)

1. 已知各客戶點的確切位置及其收貨、送貨之需求量。

2. 單一客戶點上,只得由同一車輛完成收貨、送貨需求。

3. 每個客戶點之收貨、送貨需求,皆需有車輛前往完成。

車輛

1. 車輛具同質性,車況均相同。

2. 每條路徑由一輛車進行收貨、送貨服務之作業。

3. 車輛於各客戶點時,可同時進行收貨、送貨作業。

4. 各車輛在路徑上之任一時間,載貨量不得超過車容量。

3.2 數學模型

根據 3.1 對手機通路商路線規劃問題的定義與假設,本研究建構出一 LRPSPD 數學規劃模型及其相關符號解釋如下:

集合

V:所有節點的集合,即場站集合與客戶點集合之聯集。

I:所有場站的集合。

J = V \ I:所有客戶點的集合。

K:所有車輛的集合。

參數

W

i:場站 i 之剩餘容量。

O

i:場站 i 之設置成本。

Q:每輛車之最大載貨容量。

F:每輛車之固定成本。

c

ij:車輛行經點 i 到點 j 的旅行成本。

d

j:於客戶點 j 之送貨需求量(delivery)。

p

j:於客戶點 j 之收貨需求量(pickup)。

變數

D

ik:車輛行經客戶點 i,離開時,車子所剩餘還可再接收的承載量。

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20

0 ,

P

ik

   i V   k K

(18)

ij j ij j i i

j J j J

f p f d W y i I

   

 

(19)

  0,1

x

ijk

(20)

限制式說明

本研究問題之目標函式(1),目的為求得最小之總成本,包括場站設置成本、

車輛旅行成本及固定發車成本。限制式(2)表示每一個客戶點恰由一輛車經過一 次,限制式(3)維持車流量孚恆,而限制式(4)確定每一車輛出發之單一固定場站。

限制式(5)確保只有當客戶點 j 被指派屬於場站 i 之管理範圍時,才能由場站 i 派 車輛行駛到客戶點 j,另外以限制式(6)確保每個客戶點恰歸屬於單一場站之服務 範圍。限制式(7)確定場站開設後,才進行派車,若 fij=1,則 yi=1;反之若 yi=0,

則所有的 fij=0。限制式(8)保證車輛離開某客戶點 i 時,車輛之載貨量不超過其最 大負荷容量。限制式(9)表示剛自場站 p 出發之車輛載貨量為 0。限制式(10)、(11)、

(12)、(13)為裝載量限制,用以避免子迴路生成,現設一車輛自點 i 前行至點 j,

當車輛行至客戶點 j 時,進行之送貨服務使車輛現有載貨量減少,因待配送貨物 已送達 j 點並卸下交貨,故車輛之剩餘載貨量相對增加;反之,自 j 點收取貨物 將增加車輛的載貨量,減少車子的剩餘載貨量。限制式(14)、(15)、(16)為車輛最 大容量限制,當車輛從 i 點前往 j 點或行經 j 點要離開時,車輛 k 必頇遵孚容量 限制;反之,若車輛並未從 i 點前往 j 點或從 j 點離開,則車輛 k 於 i 點至 j 點間 之途程上,不會加載任何貨物。限制式(17)、(18)確保客戶點 i 之收貨量、送貨 量皆為非負數值。限制式(19)提出場站最大容量限制,即車輛自客戶點 j 收取貨 物送回場站 i 的需求量減去車輛原先自場站 i 拿走以配送之各客戶點的需求量,

不得超過場站 i 的剩餘容量。限制式(20)為二元變數限制,若 k 車行經點 i 到點 j,

則其值為 xijk =1;反之 xijk =0。

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