本章較詳細地回顧了與本篇研究相關的幾篇績效評量文獻，這些文獻是本篇文章的 基本背景所在。第一部分為股票評價的相關文獻，第二部分回顧了用於多指標評量問題 的資料包絡分析法及其討論到關於總體績效的文章，最後第三部分是共同權重分析類文 獻的回顧。
第一節 股票評價文獻
就選股策略來說，Basu (1977) 表示本益比(price-to-earnings ratio, P/E)為一般常用的 指標，本益比低表示市場價格低、每股盈餘高，這樣子類型的股票顯示出其被市場所低 估；反之若本益比高，通常顯示出該檔股票被市場所高估。選擇本益比低的股票買入，
同時放空本益比高的股票以降低風險，以獲取在本益比調整時的價差利潤，Morse and Beaver (1978) 也認為本益比是進行股票評價的基本準則。於後 Basu (1983)、Frankel and Lee (1998)說明本益比與市場效率的關係，並探討了本益比與報酬率之間的關聯。
相關的應用也隨之衍生而出，王慶昌 (1992)透過財務報表的分析，探討股票報酬率 及本益比等公司因素，並觀察本益比跟股票報酬率之間，是否存在本益比效果。Fairfield (1994)以本益比及股價淨值比(price-to-book-value ratio, P/B)去預估未來獲利能力的折現，
本益比與未來盈餘成長有關，而股價淨值比與帳面價值的報酬有關。陳怡倫 (1996)則利 用現金流量折現、會計盈餘折現、異常盈餘折現、本益比、股價淨值比、股價營收比跟 選擇權定價七種模型，對台灣九家科技上市公司的股價進行評價。
第二節 資料包絡分析法文獻
Charnes et al. (1978) 提出以資料包絡分析法的 CCR 模式評比 n 個 DMU 的績效情形。
CCR 模式將評量指標分為 m 個望小的投入項以及 s 個望大的產出項，而對於第 j 個 DMU 投入與產出的測量值以(x1j
, x
2j,…, x
mj) 和 (y1j, y
2j,…, y
sj)表示。對於各項投入及產出分別 給予權重 vi與 ur，分別讓每個 DMU 作主角，在對自己最有利的狀況下，選取一組權重4 DMU 找出最佳的改善目標；由此出發，Athanassopoulos (1995) 將總體績效的概念置入 這類討論 DMU 改善程度的資源配置問題中，考量了決策者(decision maker, DM)的觀點，
在期望總體績效為最佳的情形下，各 DMU 應如何調配資源以達到總體績效最高的目標， centralized resource allocation model)的兩階段方法。第一階段期望讓所有 DMU 的績效值 為最佳，也就是讓總體的績效最大；在總體績效為最大的情形下，在第二階段進一步求 出每項指標的缺額，用缺額的觀點去調整 DMU 應有的資源配置。同時也加入了 Thanassoulis and Dyson (1992) 提出關於改善的偏好考量。
第三節 共同權重分析文獻
為了改善 DEA 無法對 DMU 進行排序的問題，Liu and Peng (2008) 提出以共同權重 分析(Common Weight Analysis，CWA)的概念去評量所有的 DMU。不再讓每個 DMU 自 行決定每項指標的權重，而是利用規劃模式去求得單一權重，因此為了區別，將 DEA 中的決策單元改稱之為受評單位(Units of Assessment, UOA)。由此，利用績效值就能夠 輕易地對 UOAs 進行排序。投入及產出項的共同權重以 Ur及 Vi表示，ΔO及ΔI分別表
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本篇研究以 Charnes et al. (1978) 提出的 DEA-CCR 模式出發，去討論多指標的評量 問題，並引入了 Liu and Peng (2008) 所談到共同權重的概念，希望能有一相同的評量去 評量受評單位，再者希望由 Athanassopoulos (1995)、Lozano et al. (2004) 談及總體績效 最高的觀點延伸出去，直接探討群體的整體表現狀況，並以在股票市場中挑選投資標的 為例，闡述我們建構的非線性數學規劃模式。