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l C h engchi U ni ve rs it y 第貳章 文獻回顧與假說推導

本章首先探討過去文獻之研究方法及實證結果,並參照第壹章第二節之研 究目的,建立本文的研究假說。

第一節 文獻回顧

國外學者針對分析師報告之研究較多,Ramnath, Rock, and Shane (2008) 統 整 1992 年以來與分析師報告相關議題之文獻,並建議七個領域之研究方向:(1) 分析師之決策過程;(2) 分析師之盈餘預測;(3) 分析師研究報告之資訊內涵;

(4) 分析師與市場效率;(5) 分析師之動機與行為偏誤;(6) 國家體制與監管規範 對分析師報告之影響;(7) 分析師報告之研究設計。

本研究主要探討 Ramnath, Rock, and Shane (2008) 所建議之第三項研究領域,

分析師研究報告之資訊內涵,而研究報告之資訊內涵在過去文獻可分類為投資 評等之宣告效果、盈餘預測之宣告效果及目標價調整之宣告效果三方面來進行 討論。另外,本文亦探討公司特有風險在解釋股票報酬中所扮演的角色,是否 能解釋對股票超額報酬的影響,是否對於分析師而言特別有價值。

1. 投資評等宣告是否帶來顯著宣告效果

在發佈正向評等方面,Womack (1996) 使用 First Call 的資料研究股票投資 評等改變的價格反映;認為公開買進推薦及其他有利的報導都會使股價產生正 向反應,投資人可因此享有顯著的正超額報酬;並採取 1989 年至 1991 年美國 前 14 大券商所提供的客戶投資建議為樣本,研究指出,美國前 14 大券商所公 佈的推薦購買名單具有資訊內涵,公布後呈現正的異常報酬且和分析師預測的 方向一致。蕭君怡 (2005) 研究比較外資與本國券商所發佈投資評等之後續績效,

研究發現以評等公佈後的報酬表現而言,發現在評等公佈後一週內,投資評等 是具有參考價值的,外資券商評等的表現又較國內券商評等的表現佳。另外池 祥萱等 (2005) 發現投資評等的改變比投資評等本身對報酬率的預測力要強。

至於在發佈負向評等方面,Bauman, Datta, and Iskandar-Datta (1995) 認為公 開推薦賣出資訊及其他看空報導都會使股價有負向反應,該股票在宣告後會出

告效果。Stickel (1992) 研究發現,屬於全美機構投資人研究團隊的分析師能夠 提出準確度較高的盈餘預測,認為聲譽與分析師的績效有正向的關係。林泓瑋 (2006) 發現在多頭市場,高科技產業、券商國籍為外資時,盈餘預測較準確。

然而,盈餘預測的缺點在於不如目標價來得直接。過去已有大量的研究顯 示分析師的確具有盈餘預測以及投資建議的能力;又根據 Asquith, Mikhail, and Au (2005) 的研究發現有高達七成比例的分析師是使用盈餘乘數比,例如本益比,

來做目標價的預測,那麼理論上而言,分析師也將具有目標價的預測能力。

3. 分析師目標價調整的宣告效果

近年來,對於目標價的研究逐漸受到重視,Brav and Lehavy (2003) 發現不 論有沒有控制盈餘預測修正與投資建議,市場都會因為認為目標價的修正有額 外資訊,因此有額外反應;使用 1997 年至 1999 年的分析師目標價資料,檢驗 短期市場對目標價修正的反應,以及長期股價與目標價的比較,而長期平均來 說,一年前的目標價預測高於目前的市價 28%。Asquith, Mikhail, and Au (2005) 發現即使在控制了其他可能關鍵的變數之後,目標價的改變仍然有額外資訊,

而且,市場對目標價的改變的反應比對盈餘預測的改變的反應還要強烈。

國內分析師報告因早期樣本取得受限,較少著重於目標價之探討。陳達新 等 (2006) 研究 2004 年至 2005 年報紙專欄資訊是否對台灣股票價格產生影響,

高風險具有高報酬特性;且公司規模與股票報酬呈負相關。Fatma Sonmez (2013)

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則指出特有風險較低的股票投資組合,若改變組合至特有風險較高的投資組合 時,投資人可以賺取正的超額報酬。

過去文獻有關於系統風險與分析師出具報告之關聯性探討。廖桂葶 (2013) 率先將個股報酬拆分成市場風險、規模成分以及其他剩餘價值,分別探討其與 分析師推薦的關係;研究顯示分析師並未根據市場報酬或小股報酬起伏,調整 推薦的個股;並進一步針對個股間系統性風險係數 (Beta) 值差異較大產業,發 現分析師能夠根據市場報酬的大小,調整推薦名單中較大 Beta 值公司與較小 Beta 值公司比例,顯示此類產業分析師在作推薦時,也納入關於個股報酬中可 歸因於市場波動成份,意圖傳遞相關訊息。

觀察國內外文獻,過去學者主要探討的是公司特有風險對股票報酬的影響,

少有研究直接分析公司特有風險對於累積異常報酬之影響,故本研究將探討公 司非系統風險之高低是否對於累積異常報酬產生顯著影響。

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