技術預測的先驅，拉爾斐藍茲（Ralph Lenz, 1959），認為技術預測之所以能增進決策品 質，是因為技術預測扮演以下的特殊角色（Martino, 1972）：
1. 它找出不可能超越的限制或可達到的機率；
2. 它建立可行的進步速度，因此能讓計畫完全利用此一進步速度；計畫不會需要不可能的 進步速度；
3. 它敘述可供選擇的其他方案；
4. 它顯示可能達到的機率；
5. 它提供一個計畫參考標準(或計畫能否繼續進行的預警徵兆)。該計畫因此能與預測結果作 比較，來決定是否還能繼續被執行，或者因為預測的改變，而使得計畫需要被進行修正、
變更。
在扮演這些角色時，技術預測提供了決策者所需要的特定資訊。我們當然希望預測帶來 決策品質的改進能大於補償預測所需之成本，但有時預測所需成本高於從預測所獲。儘管如 此，本章將在「預測的確提供了改善決策品質所需的資訊」的前提下，首先對一般技術預測 相關學者之定義與研究進行整理與探討，並對所選擇的預測方法進行文獻整理，作為後續研 究的依據。
最後則針對本研究所採用的德菲法(Delphi Method)，進行簡單地分析與介紹，於第四章 中將詳實完整介紹其實施與應用。
3.1. 技術預測的定義
在定義技術預測之前，必須首先分別定義何謂技術？何謂預測？根據 The American Heritage Dictionary of the English Language 的定義，技術乃是用來達成產業或商業用途目標 的所有方法與工具；而預測乃是預先估計或計算…以對未來做一推測。因此，這裡所指的技 術，是用來實現人類某些目的的工具、方法和步驟。換句話說，即技術不侷限於硬體，也包 括 Know-how 和軟體（Martino, 1993）。
Millett 與 Honton（1991）定義技術預測是「思考有關未來的機械、實體程序、以及應用 科學之能力與應用的結果或程序，至於此結果或程序的表示形式則可能是文字或數字。」此 一定義則較為廣義，且突顯出預測結果亦能以文字的形式表現。
Porter et al.（1991）則定義技術預測 (Technological Forecasting)為「著重於技術改變的 預測活動」。因此技術預測者應將研究焦點置於技術在功能上的變遷，或者創新的顯著性以 及實現時間。至於預測的內容則包括技術能力的成長、新舊技術的替代比率、技術擴散的情 形、市場滲透的程度、以及重大技術突破的時間及可能性。
Martino（1993）為技術預測所下的定義則是「針對有用的機械、步驟、或是方法的未來 特徵所進行的預報（prediction）」。其定義較強調技術預測在實務上的應用，而非只侷限於瞭 解科學上的知識。具體而言，Martino 認為預測的內容應包含要預測的技術、預測的時間、
對技術特徵的描述、及關於此技術發生機率的描述四個部分。分述如下：
1. 要預測的技術：這是預測的第一個要素，依預測者的意向及本質作預測時應說明是否為 單一的技術方法還是一般性的技術。若僅是單一一項技術方法，預測時應與一般技術的 其他方法有清楚的區隔。但若是一項技術時，則應該清楚區分出該項技術和其他具同功 能之技術彼此間的差異；
2. 預測的時間：預測的第二個要素是該預測執行時的時間，可能是一個時點或一段時程。
不管那一種，都應清楚地說明；
3. 對技術特徵的描述：預測的第三個要素是技術特性，假設我們以「功能的能力」來稱之。
技術是用以執行某一功能，而「功能的能力」則是完成該功能的量化指標。同時，區別 技術性（technical）與功能性（functional）參數是必要的。對設計噴射引擎的工程師來說，
技術性參數則包含渦輪內燃溫度與壓縮比；功能性參數可能包括總驅動力、燃油消耗、
驅動力與重量比等。不可混合兩者，否則有些參數會重複記算；
4. 此技術發生機率的描述：預測的第四個要素是其相關的機率，此機率可以用幾個方法陳 述。達到所一給定功能的能力水準下的機率；可描述在某一時候達到一個給定水準下的 機率；或者在一特定時候達到的水準上描述這個機率分配。當此發生機率沒有描述時，
將被假設為百分之一百。
也有學者以整合性的觀點將技術預測的意涵加以擴大，並且具體地將技術預測納入一般 的管理架構之中。Saren（1991）針對技術預測提供一個完整的運作架構，如圖 1，強調運用 技術做為企業在擬定策略性技術決策的一種投入。
圖 1 技術預測架構圖
資料來源：Saren, M. (1991), Technology Diagnosis and Forecasting for Strategic Development, OMEGA, 19(2), 7-15.，本研究整理
3.2. 技術預測的目的
我們引用 Porter et al.（1991）與 Twiss（1992）提出技術預測之目的，做為企業、國 家應用技術預測方法的重要性。Porter et al.認為，為了提昇組織競爭力，管理者要有能力對 於技術的變化進行技術預測與評估。例如：HP（Hewlett-Packard）在 90 年代有一半以上 的產品上市前三年的期間就進行研發及製程改善，使得美國與該公司得以維持競爭優勢。而 Twiss 則認為由於客戶國際化、為了降低運輸成本、減少貿易障礙等，使得市場由國家區域 擴大到全球化規模。而國家競爭力的基礎在於其工業的創新能力，國家可透過科技政策鼓勵 民間投入更多研發、提供所需資源等促使其擴大生產能力與效率。如圖 4 所示，在國家整體 科技應用環境中，技術輸入後，透過企業管理與經營，才有實質的產出。但面對技術變化快
相關技術環境診斷
技術預測的目的
預測方法的選擇
技術預測的實施
技術機會的確認
技術策略的形成
既有產品/新產品 的需求條件
市場/競爭機會 內部技術/研發能
力及資源
速的環境，技術管理者很難做出投資選擇的決定。技術預測的過程可讓管理人員了解該項新 技術的風險，所需相關技術有哪些，進而保有積極的創業精神，而使企業維持競爭力。
時祥文（青島大學國際商學院教授，大陸）在《借鑒國外銷售經驗實施房地產營銷組合 策略》一文中認為運用科學的方法，對影響市場需求的各種因素的變化進行系統調查，掌握 市場變化規律，對產品的市場需求作出科學的估算。而預測是做好營銷組合策略的保障，只 有透過對市場各個方面進行科學預測，才能作出正確的房地產開發策略及進一步實施營銷組 合策略。
圖 2 國家科技應用環境
資料來源：Twiss, B. C. (1992), Forecasting for Technologists and Engineers, Peter Peregrinus Ltd.
從學者清楚的說明與分類中可以了解到，技術預測乃是應用一套系統化的分析方法，對 欲預測的技術進行研究，以期能以較嚴謹的方式預測出該技術未來的發展狀況。
3.3. 技術預測的分類與選擇
技術預測的活動面臨著廣泛的不確定性，科學發展、政府政策、經濟發展等因素均足以 影響技術的發展。由於其所遭遇的不確定因素相當廣泛，因此已促使學者們將各個不同領域 的知識應用至技術預測的學域中，並提出許多技術預測的方法。本小節中將針對技術預測的 方法做一分類，並探討選擇各種預測方法所應該注意的要項。
Gabor（1963）首先將技術預測方法定義為探索性預測（Exploratory forecasting）及規範 性預測（Normative forecasting）二大類。二者的差別在於探索性預測法是以過去及現在的情 況為基礎來預測未來的狀況；規範性預測法則是以未來的需求為基礎來預測其所需達成的技 術水準。本質上，是在需求可達成的假設下預測可能的技術能力。
Martino（1993）則整理出 11 種方法：德菲法、類推法、成長曲線法、趨勢外插法、技 術量測法、相關法、因果模式法、機率方法、環境監視法、合併預測法、規範性方法。並且 依據其應用的方式歸納為探索性方法（Exploratory Method）及規範性方法（Normative Method）二大類，如表 1。兩者的意涵分別是：探索性方法有著當技術能力變得可行時，此 能力將有更多需求的含意；而規範性方法則有需求的績效可由過去的技術發展經過合理延伸 而達成的含意。
表 1 技術預測方法分類表
技術預測方法分類 適用的技術預測方法
探索性方法
德菲法、類推法、成長曲線法、趨勢外插 法、技術量測法、相關法、因果模式法、
機率方法、環境監視法、合併預測法
規範性方法 相關樹、形態模式、任務流程圖
資料來源：Martino, J. P. (1993), Technological Forecasting for Decision Making, 3rd Ed., McGraw-Hill Inc.，
本研究整埋
Martino 認為預測內容應包括技術能力的成長、新舊技術的替代比率、技術擴散的情形、
市場滲透的程度、以及重大技術突破的時間及可能性。綜合而言，技術預測包含下列重點：
1. 技術功能與績效水平之成長情形；
2. 技術突破之時點與機會；
3. 技術突破之瓶頸及可能的障礙與解決方案；
4. 技術發展之方向、趨勢與展望(technology outlook)；
5. 新產品 新技術之市場佔有率與擴散情形；
6. 新技術替代舊技術之替換率分析；
7. 對其他科技之影響；
8. 對社會、經濟環境之衝擊。
Levary 和 Han（1995）條列了選擇各項技術預測方法的先決條件，如表 2。而影響技術
1. 技術的研發成本：一個新技術發展的過程中，累積花費的金錢愈多，實現的機會就會增 加，同時發展的時間就愈短，而這些金錢的花費通常與技術發展所帶來的可能利益、及 其對社會潛在的影響有關。當技術發展可以帶來利益，則通常會被私人企業所支持。如 果技術對社會發展將帶來廣泛的影響，則政府部門將會給予資助；
2. 資料的取得：使用不同的預測方法，其資料需要數量也會有差異；
3. 資料的有效性：資料的品質、深入程度也是技術預測方法上的考量因素；
4. 技術發展的不確定性：不確定性也會影響方法的選擇，有些方法比較適合預測高度不確
4. 技術發展的不確定性：不確定性也會影響方法的選擇，有些方法比較適合預測高度不確