第二章 文獻探討
3.3 iPARIS-Plu S
用者透過 iPARIS-Plus 來拍攝飲食照片後，將會進入照片註釋的模式，如圖 19，應用程 式將擷取使用者所在位置的經緯度，並根據該資訊提供相對應的地點名稱，待使用者點 選所處的地點名稱完畢，再點擊右下角的標籤按鈕，在出現「Tap photo to add tag」的 字樣時，觸碰想在照片上貼上標籤之位置並且顯示「Write something」的文字後，將會 自動轉跳至製作標籤之畫面，如圖 20。在製作標籤之畫面上，點選最右邊的刀叉圖案，
上方的輸入框會出現蘋果的小圖示，同時資料庫會將目前擁有此地點的所有餐點名稱列 出給使用者，可以直接點選餐點名稱來進行註釋。若列出的清單中沒有符合飲食照片的 餐點名稱，使用者可以在畫面上方的輸入框中，自行輸入餐點名稱來作為標籤，或者可 將畫面向下拉，在看到「Pull down to photo menu」的文字轉變為「Release to photo menu」
後放開，即可對餐廳菜單上的餐點名稱進行拍攝或是直接從相簿中選擇已拍攝的菜單，
如圖 21，此處的設計是基於原先 iPARIS 對於使用者自行輸入文字後，需下拉畫面才能 將自行輸入的文字傳送至伺服器儲存，但我們發現大多數的使用者在輸入完畢之後便直 接按下打勾之按鈕，因此我們將此部份稍作改良，使用者在輸入後按下打勾之按鈕便會 傳送至伺服器儲存，而原先下拉畫面所帶出之功能則用來作為影像標籤註釋方法的啟用
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
Na tiona
l Ch engchi University
圖18 手機應用程式操作流程圖。
資料來源：本研究自製
圖19 註釋模式畫面。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
Na tiona
l Ch engchi University
圖20 開啟製作標籤功能與選擇標籤顯示之位置。
資料來源：iPARIS-Plus 手機應用程式
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
Na tiona
l Ch engchi University
使用者在選定菜單的照片後，可將畫面中的橘色方框透過放大縮小、旋轉以及位移 之動作，把照片中屬於餐點名稱之部分框起後按下右上角的完成按鈕，並回到製作標籤 之畫面，此時畫面上方的輸入框將會出現「Tag By Picture」之文字，如圖 22，我們希 望透過 iOS 使用者慣用的操作手勢來對畫面中的方框進行操作，以節省他們在製作影像 標籤時所花費的時間。使用者只需點擊右上方的打勾符號之按鈕，即可將餐點名稱之相 片作為標籤並註釋於相片上，完成畫面如圖 23。而餐點名稱照片中作為標籤的部分將會 被上傳至伺服器的資料庫，透過影像標籤解析系統上群眾的力量將其轉成文字，這些資 料將儲存於資料庫中，以便將來提供給其他的使用者。
圖22 製作影像標籤。
資料來源：iPARIS-Plus 手機應用程式
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
Na tiona
l Ch engchi University
圖23 影像標籤完成圖。
資料來源：iPARIS-Plus 手機應用程式
3.4
結論本研究提出有別於文字註釋的影像標籤註釋方法，以解決人們在面臨多國語系註釋 之問題時的困擾，並且基於 iPARIS 應用程式建立此功能，期盼能給使用者更好的註釋 環境，提高使用者記錄之意願。同時我們也透過群眾外包之運作，提高轉換成功率，將
‧
之完整性問題，本章將說明研究之實驗流程與設備限制，以及對於 iPARIS-Plus 與影像 標籤解析系統的評估項目與原因，最後將進行統計並整理評估結果之數據。
4.1
實驗說明與流程為了讓受測者同時進行以照片進行註釋的方法與以輸入文字進行註釋的方法，實驗 總共進行十五天，在此期間我們邀請五位受測者使用 iPARIS-Plus 的影像標籤註釋功能，
並且同時使用以輸入文字註釋照片的功能。由於受測者皆為本國人，考慮到平時所吃之
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
Na tiona
l Ch engchi University
式之設備即可。實驗開始前，會對於各個部分進行使用說明與教學，避免因不了解使用 方法而導致使用上的不正確。
4.2
實驗限制此實驗將牽涉到使用者們的隱私，且在實驗過程中需要持續的紀錄以提供影像解析 系統可發送出去解析的資料，因此在尋找受測者時遇到許多問題，再加上設備的限制，
使得最後只找到 5 位有興趣且願意提供資料的受測者參與實驗。而在影像標籤解析系統 之部分，由於我們無法提供誘因，例如金錢或有利群眾之事物，因此我們只能依靠親朋 好友的這層關係來推廣這個系統以增加群眾，且為了避免他們感到麻煩，我們在系統當 中沒有要求群眾提供個人資料，也導致難以分析這些群眾的來歷，做出進一步的評估。
4.3
評估方法本研究之評估目標將以 iPARIS-Plus 與影像標籤解析系統為主，在 iPARIS-Plus 方面 我們會透過問卷的方式來對整體進行評估，而影像標籤解析系統方面將由系統端所記錄 的各種使用歷程來進行評估。兩項評估目標之細項說明如下：
1. iPARIS-Plus 受測者問卷：問卷的主要指標分為三個部分，第一部份主要用於
‧
對於 iPARIS-Plus 受測者問卷與群眾外包之解析率與解析歷程此兩項評估目標之資料進 行整理統計後，再分別透過表格以及圖表方式顯示。
4.3.1 iPARIS-Plus 受測者問卷
受測者問卷主要分為三個部分，第一部份主要了解受測者是否曾經在生活中面臨多 國語系的問題，以及對於用影像標籤與文字註釋照片之看法，表 1 為問卷第一部分整理 統計之結果。從表 1 中我們可以看出有四位受測者去過語言不熟悉之國家，在語言不熟
‧
‧
‧
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
Na tiona
l Ch engchi University
4.3.2 影像標籤之解析率與解析歷程
由 iPARIS-Plus 所得到的餐點名稱照片之數量，在中文的部份為 191 張，外文的部 份為 15 張，總共 206 張照片，其中解析成功之數量透過人工比對後，共為 201 張，因此 本研究之影像標籤解析率為，解析成功之數量除以所得到的餐點名稱照片之數量，得到 97.57%的解析率。表 5 為解析錯誤的餐點名稱照片與解析之答案。另外，影像標籤解析 系統從 206 張照片中，一共取得 3361 筆歷程記錄，我們將歷程記錄分為中文與外文兩 部分，選擇選項、新增選項以及跳過此題這三項項目分成三天統計後，取平均值再製作 成表格，藉以觀察不同語言在影像標籤上解析的歷程。統計結果如表 6。
‧
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
Na tiona
l Ch engchi University
表 6 歷程記錄統計平均值。
資料來源：本研究自製
Day 1 Day 2 Day 3 總和 新增選項（中文） 1.283 0.597 0.147 2.027 新增選項（外文） 1.133 0.267 0.067 1.467 選擇選項（中文） 3.539 5.172 3.921 12.632 選擇選項（外文） 2.800 7.733 5.333 15.866 跳過此題（中文） 0.910 0.335 0.062 1.307 跳過此題（外文） 2.267 0.933 0.200 3.400
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
Na tiona
l Ch engchi University
第五章
討論
我們透過 iPARIS-Plus 與影像標籤解析系統來解決多國語系標籤與照片轉換為文字的問 題。因此，本章將分為 iPARIS-Plus 與影像標籤解析系統兩部分，各別針對上一章節所 整理出之表格進行探討，以從中了解本研究之研究結果與未來可改善之處。
5.1
iPARIS-Plus 受測者問卷探討從第四章的表格中可以看出，即使沒有到過語言不熟悉的國家，也同樣會遇到沒有 中文的菜單，導致出現多國語系的問題，而實驗流程的最後一天也正是如此的情形。對 於受測者們而言，以輸入文字註釋之方法，在語言不同的情況下，操作難易會有明顯的 差異，而影像標籤註釋之方法，由於照片不會受到地域和語言的限制，因此在語言不同 時，操作難易不會有太大的影響。
大多數的受測者認為，在智慧型手機上輸入文字是一種麻煩，甚至會導致他們想要
‧
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
Na tiona
l Ch engchi University
從歷程記錄的統計表中，我們發現跳過此題的頻率在外文的餐點名稱照片上高出中 文的餐點名稱照片許多，主要的原因在於群眾大多為台灣人，在外文的餐點名稱照片需 要等待其他熟悉外文的群眾來新增選項方可選擇，在此之前也只能選擇跳過。在選擇選 項的頻率上，外文的餐點名稱照片則是高出中文的餐點名稱照片些許，可能的原因在於 發佈至社群網站的期間，恰巧在外文餐點名稱照片多時，有較多的群眾在參與解析。在 新增選項的頻率上，中文的部分，在新增選項頻率上為 2.027，表示平均每一個中文餐 點名稱照片約有兩個選項，而外文新增選項的頻率為 1.467，表示約有一半的外文餐點 名稱照片會有兩個選項。因此我們認為，群眾在熟悉的事情上雖然解析之準確率高，但 也因為熟悉之緣故，而導致在過多貢獻的情形下使得群眾之共識容易分散以及惡意破壞 的程度上較具有影響力，因此並不是最好的方法，如同表 6 中的編號 4,5 之選項。相反 的，群眾在不熟悉的事情上只能仰賴少部分熟悉事情的群眾提供貢獻，因此不會有過多 的貢獻，也使得群眾之共識不易分散，且在惡意破壞之程度上較不具影響力，反而能減
少問題產生，進而得到較好之結果。
‧
之時間。因此，我們認為 iPARIS-Plus 能讓使用者在保有便利性的同時，也能兼顧記錄 的完整性，期盼透過這樣的服務，能有效提升人們記錄的意願，讓他們不再將記錄視為 一種麻煩。而研究貢獻之二在於，我們藉由群眾外包的力量將影像標籤轉換為文字後儲 存 於 資 料 庫 中 ， 解 決 原 先 因 多 國 語 系 註 釋 問 題 所 造 成 的 資 料 空 缺 ， 以 使 提 供 給‧ 國
立 政 治 大 學
‧
Na tiona
l Ch engchi University
iPARIS-Plus 使用者可直接點選使用之資料更加完整，同時也節省了使用者進行記錄之 時間。
我們對於 iPARIS-Plus 未來的方向提出兩點看法，詳細說明如下：
1. 目前在 iPARIS-Plus 上僅有基於 iPARIS 原先所設計的地點檢索以及時間與地點 的階層性分類，期盼在未來能加入照片的內容檢索，搜尋照片所註釋之標籤，
以及對於照片所註釋之標籤進行分類，如人、事、食物等等，將有助於使用者
以及對於照片所註釋之標籤進行分類，如人、事、食物等等，將有助於使用者