第二章 文獻探討
2.3 群眾外包系統基礎
2.3.2 群眾外包相關研究
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5. 工具：工具包含了讓群眾聚集的平台，例如：論壇、Youtube、Facebook 等等不 論免費或付費的工具；讓群眾彼此能夠對話，例如：即時通訊軟體；以及進行創 作的工具，若無法提供良好的創作工具給予群眾，即便群眾有強大的創作力量，
也無法產生良好的成果。
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圖14 FLIRT 模型的五種面向。
資料來源：[40]
2011 年，Doan 等幾位學者將群眾外包系統定義為「徵求一大群人，以幫忙解決系 統擁有者所定義之問題的系統。」[5]，為了解決這個問題，系統需要訂定一些基礎的方 針，例如：決定使用者所貢獻出成果的類型、招募與保留使用者、結合使用者的成果來 解決問題以及評估使用者與他們的貢獻。而這樣的系統將產生四個重要的基礎設計問 題：
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外包的系統並沒有理論基礎存在。因此，他們發表了 “Crowdsourcing Information Systems – A Systems Theory Perspective”[7]，對於群眾外包的系統建立理論基礎分成 兩大類，除此之外，更結合了這兩種理論基礎的層面，得出四種不同類型的群眾外包系 統。他們將這四種群眾外包系統稱之為「群眾服務」 (crowd service)，如同一般的軟體 或是數位化的服務，可以讓組織藉由使用群眾服務來解決特定問題。圖 15 闡明了四種 類型的系統以及他們各自不同的服務，而四種類型的系統描述如下：
1. Crowd processing：群眾處理系統有效的利用大量同質化的外部元素，並將這些 外部元素所產生的貢獻視為互相獨立的單位來進行各別評估。這種對於群眾外包
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法再進一步的優化，最後由 BellKor's Pragmatic Chaos 團隊以 10.06%的成果把獎 金領走。4. Crowd creation：群眾創造系統也如同群眾解決系統一樣，將外部元素視為異質，
但關鍵性的不同點在於，群眾創造系統並不對於外部元素產生的貢獻進行各別評 估，而是考慮這些貢獻彼此的關係。由於這樣的評估方式並沒有一個很好的理論 或是可以預測結果的方法，因此這個系統的核心目的即在於，對於群眾外包的任
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並將最高得分的照片推薦給使用者，讓使用者從中學習如何拍攝出能讓群眾喜愛 的照片。
圖15 四種類型的群眾外包系統。
資料來源：[7]
這四種不同類型的群眾外包系統，除了良好的定義了系統的框架之外，更呼應了在
本節一開始提到的四個重要的基礎設計問題。未來，對於群眾外包的應用相信會越來越 廣泛，藉由基礎的理論與框架，將能減少系統在開發上的時程，而更專注在想要解決的 問題上。
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2.3.3 小結
從 Netflix Prize 的例子當中，我們了解到若能善用群眾的力量，將可以輕易地完成 許多較為複雜或電腦難以完成的事情，甚至在準確率與效率上也有令人驚艷之成果。因 此我們期盼透過群眾的力量，能將本研究為解決多國語系註釋問題之影像標籤轉換為文 字，並且減少在轉換過程中錯誤的機率，讓資料能夠有效的再次被使用。