利潤函數，第五章是模擬結果，第六章是結論與未來研究方向，即可調交期模式 的擴充與延伸。
第二章 文獻探討
本章探討過去研究關於交期以及需求預測的相關文獻，並與本研究作比較。
2.1 訂單交期
「Lead Time」指的是從客戶發出訂單到收貨的時間。Tersine (1982)定義其 包含發出訂單前的準備時間、訂單傳送時間、供應商的生產時間、運送時間及整 備時間等。實際訂單採購運作上，可藉由加班、變更排程、或改變運輸方式等方 式縮短Lead Time；但通常會產生額外的費用，包含有管理成本、運輸成本及生 產速度增加的成本，統稱趕工成本(Crashing Cost)。
因此，Lead Time 是可以調整的。Liao & Shyu (1991)首創將 Lead Time 列 為可控的變數而非固定的常數或是隨機變數，在預先決定訂單數量、且假設交期 服從常態分配條件下，使總成本為最小。Ben-Daya and Raouf (1994)則使訂單數 量及交期均為決策變數，但不考慮缺貨發生。
Ouyang et al. (1996)視存貨管理為永續盤存制，假設缺料包含固定比例的補 貨訂單及訂單損失，在最小化成本 (包含訂購成本、庫存成本、緊急採購成本)條 件下，找出最佳訂單數量及交期。由於缺貨成本較難估算，因此Ouyang & Wu (1997)用有限的服務水準(service level，即庫存占需求的比例)來取代缺貨成本。
Ouyang & Chang (2000)修正 Ouyang et al. (1996)的模型，假設補貨訂單比例為 不固定，用大中取小、分配不固定的方法求解。此外，Ouyang & Yao (2002)假設 交期需求為模糊，用模糊理論方法找出最佳訂單採購策略。Ouyang、Wu & Ho (2004)則研究交期需求是自由分配下的最佳訂購決策。
之後有相關延伸研究，如Pan & Hsiao (2004) 研究在缺貨期間，供應商可視 缺料的嚴重性提供不等的價格折扣，在交期需求為常態及一般分配的假設下，找 出最佳的訂單數量、交期、及再訂購點。Lee et al. (2004)探討多個客戶需求，即 交期為混何數個常態分配下的採購決策，並允許交貨數量非整數批次。
Mohammad & Goyal (2006)則將安全存量納入考量，研究在單一供應商和購買者 之間，相同或不同的批次交貨量的採購決策。
2.2 滾動式需求預測
在過去的文獻中，為了讓研究更容易進行，針對需求預測之選擇大多採取固 定需求或是需求不確定。前者是設定需求為平均用量，如Ryu and Lee (2003)研 究由Lead Time 變動來決定訂購量與再訂購點以降低備貨成本，Tang and Grubbstrom (2003)探討在兩階層裝配系統中，如何決定最佳交期使缺貨和存貨成 本為最小。後者則假設需求為機率分配，如Brander and Forsberg (2006)及 Tan and Tang (2006) 研究多種產品在變動需求下如何決定最佳安全存量。
但卻現實生活中的需求是無時無刻都在變動。因此後來發展出滾動式需求預 測法，即Rolling horizon approach，指需求是決定性或是服從某種機率分配下，
對未來展開有限的預測期間(forecast window)的需求規劃，且通常只執行當期的 下單決策；待期數更新後，再次用相同方法重新計算下單需求量。Dellaert and Jeunet (2003)研究在 Rolling Schedule 的環境下，如何讓多種產品組合的 Setup 和Holding Cost 最小化，Spitter et al. (2005)則探討在需求不確定下，生產時間的 早晚對安全存量的影響，但此兩研究均不考慮預測誤差。
Dellaert and Jeunet (2005) 假設每期需求服從均勻或是常態分配，且在總規 劃期間內，以每階層物料發生的最大缺貨量設為該階層物料的安全存量，結果顯 示預測期間或是交期的長短會影響下單量(Lot-Sizing)，因此也會影響總成本的表
現；而各階層均設定不同安全存量則可確保服務水準達到100%。但此研究仍假
設在完全無預測誤差的情境下，與現實狀況差距甚遠。
Jeunet (2006) 提出需求及預測有其不確定性，因此不論需求為已知或是服 從機率分配，估計需求量需加入預測誤差，並假設預測誤差服從常態分配，且預 測誤差是隨時間增加而變大，也就是預測未來期數離目前期數越遠，誤差值就越 大。因此每次展開對未來每期的需求預測，是某個分配下產生的固定值加上不同 期數下的不同變異值；交期則在{1,2}的集合下隨機產生，但是每個物料的交期是 固定的。研究結果顯示缺貨會因需求受預測誤差的影響而產生，但假設誤差能降 到10%~0%，成本可大幅降低 50%左右。
2.3 結論
過去文獻多半探討在固定需求、或無變異之滾動式需求下的存貨問題，目的 是爲了找出最佳交期、訂購量或安全存量，或者是降低預測需求變異來減少存貨 或追求存貨成本最小化。但在實務運作中發現，需求預測變異難以掌控，而供應 商晶圓廠的實際交期及每次交貨數量可由排程調整而提前或延後，因此本研究主 要目的是以調整已下單之訂單交期的機制來因應需求預測的變異，在給定需求預 測模式為常態分配、預測期數越近越準確的假設下，以安全存量及可調整交期的 比例作為決策組合來驗證「交期可調」的情境是否能降低存貨或減少缺貨。