5.1 CUBE 操作
想一窺究竟公車的運量，第一個步驟當然就是要先對路線進行編號，由於本 組規劃之路線與現有路線 73 號公車相似，因此複製 73 號公車路線，再進行更改。
5.1.1 路線之替選方案一
透過需求問卷與運具選擇問卷，我們所得到的旅次分布，發現中興大學、中 山醫學大學、逢甲大學及僑光科大之學生較偏好去的景點，並將其串聯。如圖 17，其路線之總運量為 2546 人/日，去程大部分的人皆在中港轉運站、逢甲大學 及捷運台中市政府上車。回程大部分的人都在中興大學、捷運豐樂公園站、逢甲 大學上車。
圖17 替選方案一之路線圖
圖18 替選方案一路線之來回運量圖
5.1.2 路線之替選方案二
因路線站點較少，本組認為能服務到的乘客也較少，因此本組決定停靠沿線 經過之站點，希望能吸引到更多的乘客搭乘此路線。如下圖 19，為我們公車路 線替選方案二。其總運量為 20126 人/日，去程上車以逢甲大學、捷運台中市政 府為多，回程上車以中興大學及捷運台中市政府為多。
圖19 替選方案二之路線圖
圖20 替選方案二來回之運量圖
5.1.3 選擇方案
從上述兩個方案，可看到方案一採跳蛙式公車經營，雖然可以比較快速的讓 四所學校之學生抵達目的地，但也因為停靠站較少，大大縮小了服務的範圍，反 倒是方案二採每站皆停的方式，不但能吸收沿路可能產生的旅次，也大幅度的增 加本路線之運量，故本組最終採用方案二進行我們後續的研究。
5.2 VISSIM 操作
由於逢甲商圈附近在尖峰時段皆為擁擠狀況，因此本組使用 Vissim 微觀車 流模擬軟體，模擬出逢甲商圈附近的福星河南路口、西屯河南路口和青海河南路 口的車流狀況。
將三個路口車流量調查資料輸入軟體並完成相關設定後，可以得到模擬後的 績效如下表所示。共分為三車種：汽車、公車、機車。
表 8 河南路車輛延滯表
5.2.1 VISSIM 模擬道路現況
依照路段平均行駛速率分析由下表可知，在每路段會依其不同平均行駛速率 而呈現不同顏色。我們能從圖 22 中看出大部分路段皆呈現了粉色，表示平均行 駛速率只有 0km/hr~ 10km/hr，代表該路段非常雍塞，車流量也超出其道路容量。
5.2.2 利用 VISSIM 改善道路壅擠狀況
為了改善福星河南路口、西屯河南路口及青海河南路口壅塞狀況嚴重，因此 本組希望藉由情境假設減少道路中的平均延滯時間。
總平均延滯 汽車 公車 機車
延滯時間
(秒) 102.08 96.25 139 104.44
圖21 路段顏色速率對照圖 圖22 河南路現況平均行駛速率圖
情境假設：道路拓寬與調整時制計畫
因河南路為串聯此三路口之幹道，本組在情境假設中調整時制計畫與車道 數。主要調整了青海河南路口以及西屯河南路口的時制，如表 10，將河南路的 綠燈時間稍作延長，增加幹道的綠燈帶寬度，提升路口的車輛通過，並且將河南 路從原本單向雙車道拓寬為雙向多車道。經過模擬之後得到以下績效分析結果如 下表：
由表 9，可看出在調整時制計畫與增加車道數之後，總平均延滯時間為 68.97 秒，得到明顯的下降。而從路段平均行駛速率的方面來看，雖然還是有部分路段 為粉色的雍塞路段，但相較於表 8 來說，行駛速率是有提升的。
表 9 改善後河南路車輛延滯表
總平均延滯 汽車 公車 機車
延滯時間
(秒) 68.97 63.22 84.36 71.52
圖23 河南路改善後平均行駛速率圖
圖24 河南路車流模擬
表 10 改善方案時制表