南心幹線公車路線規劃
Nan-Hsin Main Line Bus Route Planning
作者:鄭如晴、陳晉明、平毅、高子鈞、陳楷捷、蘇亭維 系級:運物三甲 學號:D0687976、D0647114、D0651094、D0651450、D0791296、D0791283 開課老師:林良泰、陳朝輝、葉昭甫、李宗益 課程名稱:運輸規劃 開課系所:運輸與物流學系 開課學年:108 學年度 第 1 學期
中文摘要
台中市的城市發展與大眾運輸發展都是由台中火車站慢慢往外一圈圈的擴 散,從最一開始的中區、三民路、五權路、忠明南路、文心路最後到環中路,而 道路系統也是以輻射狀的向外擴散,因此本組想要補足環狀路網上大眾運輸不足 的情況,且串聯此廊帶的四所大專院校,藉由問卷調查結果將四所學校最常去的 景點規劃成一條公車路線,因路線主要行經河南路及文心路,故本組將此路線命 名為『南心幹線』。 本組利用 CUBE 軟體,進行南心幹線與原 73 路公車的運費與班距作比較、 與捷運綠線通車後是否會對本路線產生影響,及了解運量對於票價和班距的變 化。再來利用邏輯特分析,解釋哪些變數對於方案比較有效用以及顯著性,最後 使用 VISSIM 軟體,模擬真實車道情況、績效評估。 發現南區和南屯區的有相當多的人數要去逢甲商圈,故若是行經逢甲商圈能 增加公車服務的人口,因此此路線行駛進逢甲商圈是有價值的、此路線與捷運綠 線有部分重疊,但公車與捷運本身就是互補的運具,公車可幫捷運補足無法服務 到之旅客、班距加長對於運量影響比票價提高還大,而票價減少對於運量影響比 班距縮短還大。關鍵字:公車路線規劃、Cube、Vissim、NLogit
Abstract
The urban development and public transportation development of Taichung City have gradually spread from the Taichung Station. From the beginning of Central District, Sanmin Road, Wuquan Road, Zhongming South Road, Wenxin Road to Huanzhong Road, the road system also spreads outwards in a radial pattern, so my group wants to make up for the lack of mass transportation on the circle road network,
and connects the four universities in this corridor with the results of the questionnaire survey. Attractions are planned as a bus route. Since the route mainly passes through Henan Road and Wenxin Road, this group named this route " Nan-Hsin Main Line ".
My group uses the CUBE software to compare the cost and headway between the Nanxin Main Line and the seventy-three bus in Taichung, whether it will affect the route after being opened to the MRT Green Line, and understand the changes in traffic capacity to fares and headway. Then use Nlogit software to explain which variables are more effective and significant for the solution. Finally, use VISSIM software to simulate real lane conditions and performance evaluation.
It is found that many people in Nan District and Nantun District are going to Fengjia Business District. Therefore, people services can be increased by passing through Fengjia Business District, this route is valuable to enter Fengjia Business District. It partially overlaps with the MRT Green Line, but the bus and the MRT are complementary mode. The bus can help MRT to make up for passengers who cannot be served, and the reduce headway will have a greater impact on traffic capacity than increase fares. The decrease fares will have a greater impact on traffic capacity is greater than reduce headway.
目 錄
第一章 緒論... 1 1.1 研究動機... 1 1.2 研究範圍... 1 1.3 研究目的... 2 1.4 研究流程... 2 第二章 研究方法... 3 2.1 問卷分析... 3 2.2 邏輯特分析... 3 2.3 CUBE 軟體 ... 3 2.4 VISSIM 軟體 ... 3 第三章 現況分析... 4 第四章 資料蒐集及分析... 5 4.1 需求問卷... 5 4.1.1 需求問卷設計... 5 4.1.2 需求問卷結果... 7 4.2 運具選擇問卷... 8 4.2.1 運具選擇問卷設計... 8 4.2.2 運具選擇問卷結果... 11 4.3 邏輯特分析... 13 4.4 交通量調查... 14 第五章 替選方案... 19 5.1 CUBE 操作 ... 19 5.1.1 路線之替選方案一... 19 5.1.2 路線之替選方案二... 20 5.1.3 選擇方案... 21 5.2 VISSIM 操作 ... 22 5.2.1 VISSIM 模擬道路現況 ... 22 5.2.2 利用 VISSIM 改善道路壅擠狀況 ... 22 第六章 可行性評估... 24 6.1 票價對運量之影響... 25 6.2 班距對運量之影響... 25 6.3 與現有公車 73 號的差異... 26 6.4 與捷運綠線重疊之問題... 26 第七章 敏感度分析... 27 第八章 財務評估... 28圖目錄 圖 1 研究範圍... 1 圖 2 研究流程... 2 圖 3 研究工具... 3 圖 4 33 號公車與 35 號公車路線圖... 4 圖 5 請問您是哪間大學的學生... 7 圖 6 您到娛樂場所最主要的運具為? ... 7 圖 7 四所大學學生的旅次分布... 7 圖 8 南心幹線公車路線圖... 8 圖 9 四所大學之旅次分佈... 11 圖 10 四所大學之學生都幾點出門... 11 圖 11 四所大學之學生都幾點回去 ... 12 圖 12 四所大學之旅次分佈... 12 圖 13 運具選擇 EXCEL 表格整理 ... 13 圖 14 邏輯特分析結果圖... 14 圖 15 CUBE 服務水準圖 ... 14 圖 16 Google Map 路況 ... 15 圖 17 替選方案一之路線圖... 20 圖 18 替選方案一路線之來回運量圖... 20 圖 19 替選方案二之路線圖... 21 圖 20 替選方案二來回之運量圖... 21 圖 22 河南路現況平均行駛速率圖... 22 圖 21 路段顏色速率對照圖... 22 圖 23 河南路改善後平均行駛速率圖... 23 圖 24 河南路車流模擬... 23 圖 25 南心幹線公車路線圖... 24 圖 26 南心幹線公車運量圖(10 公里免費) ... 26 圖 27 票價與班距對運量的變化圖... 27 圖 28 南心幹線公車來回運量圖(10 公里免費) ... 28
表目錄 表 1 33 號與 35 號公車... 5 表 2 南心幹線公車路線需求問卷... 5 表 3 南心幹線運具選擇問卷... 9 表 4 河南路時相、時制表... 15 表 5 福星河南路口單位小時交通量表... 18 表 6 西屯河南路口單位小時交通量表... 18 表 7 青海西屯路口單位小時交通量... 19 表 8 河南路車輛延滯表... 22 表 9 改善後河南路車輛延滯表... 23 表 10 改善方案時制表... 24 表 11 票價變化變動表 ... 27 表 12 班距變化變動表... 27
第一章 緒論
1.1 研究動機
台中市交通路網是以火車站為主向外放射延伸,因此許多幹道都是東西向, 使得台中南北串聯性相對較弱,僅有少數公車在串聯南北路網,依目前的公車中 興大學及中山醫學大學就很難抵達逢甲商圈,雖然已有公車路線行駛,但其路線 彎繞程度相當高,旅行時間也相當長,使得旅客不願意搭乘公車前往。因此本組 想規劃一條路線由中興大學出發,行經中山醫學大學,沿著文心路及河南路行 駛,沿線經眾多娛樂商圈、商場及醫院,且能大幅降低以上兩所學校的學生至逢 甲商圈之時間。1.2 研究範圍
本研究希望能補足台中南北公車路線的不足,所以規劃範圍是台中南北向地 段,行經西屯區、南屯區與南區。 圖1 研究範圍1.3 研究目的
地理位置以逢甲商圈為主,中興大學與中山醫學大學位於逢甲商圈的南邊, 而台中路網南北串連較弱,因此本組希望藉此報告規劃一條路線,把中間景點串 連,取代現有路線行駛時間太長且繞路的問題,供學生可以快速安全的到達。 以下為本研究之研究目的: ① 了解中興大學、中山醫學大學、逢甲大學及僑光科大學生喜歡去哪裡? ② 探討本組規劃之公車路線,透過調整票價的運量差異。 ③ 探討本組規劃之公車路線,透過調整班距的運量差異。 ④ 探討捷運綠線通車後,本組規畫之公車是否會被取代。 ⑤ 與現有路線 73 號公車做比較。 ⑥ 調整改善路段交通問題,使公車得以順利行駛而避免嚴重產生或陷入交 通壅塞。1.4 研究流程
圖2 研究流程第二章 研究方法
本研究過程透過問卷分析、邏輯特分析、Cube 軟體及 Vissim 軟體來完成。2.1 問卷分析
本組製作兩份問卷,第一份問卷是對中興大學、中山醫學大學、逢甲大學 及僑光科大的大學生想去哪裡,並將其景點串聯起來,了解學生們到各景點之時 間。第二份問卷則是到這四間學校尋問學生們此路線經過之景點,他們會選擇使 用甚麼運具到達目的地,最後將其分析其結果,將問卷結果作為我們規畫路線之 參考依據。2.2 邏輯特分析
邏輯特分析可以用來解釋哪些變數對於方案比較有效用以及顯著性,先從各 變數的 T 值取絕對值大於 1.96,判斷模型是否可以使用,再從各變數的係數觀 察正負值與常理是否相符合,不合理之係數就不予加入後續判讀,最後再針對個 別變數去做效用的判讀,進而從邏輯特模型結果得出哪些變數對於方案具有顯著 性及其效用。2.3 CUBE 軟體
利用鼎漢顧問公司所提供的台中模型,從中探討台中捷運綠線開通後,本組 規劃之路線的運量是否會受影響,與現階段運量之差別,且透過更改公車班距及 票價,運量所呈現之差異。最後得出本研究所規畫之路線是否具有可行性。2.4 VISSIM 軟體
透過 VISSIM 軟體,結合我們實際到路口所調查之交通量與紅綠燈秒數,模 擬出河南路尖峰時間的塞車情形。最後設立情境拓寬道路及調整時制計畫,在執 行完模擬後,找出道路績效,對比更改前後的差異,減少公車經過此路段的延滯。 圖3 研究工具第三章 現況分析
目前從逢甲大學不須轉乘直達中興大學的路線僅有 33 號及 35 號公車。33 號公車由台中高鐵站至文修公園,途經烏日市區、高工路商圈、中興大學、台中 火車站,接著行駛進化北路右轉中清路經過天津路商圈,再來沿著文心路行駛轉 台灣大道行經新光大遠百,最後抵達逢甲商圈。 35 號公車則是由南區公所至文修公園,途經高工路商圈、中興大學、台中 火車站、一中商圈、臺中科技大學及中國醫藥大學,再沿著健行路抵達科博館, 最後抵達逢甲商圈。 由此發現 33 號公車與 35 號公車由中興大學至逢甲大學都且相當曲繞,因此 許多大學生都不太願意搭乘此兩線公車至逢甲商圈。 表 1 為本組所整理 33 號公車與 35 號公車表,33 路公車的離峰總旅行時間 是 110 分鐘,35 路公車的離峰總旅行時間是 85 分鐘,班次分別是 30 班和 64 班, 33 路公車在尖峰時刻班距可以達到 25 分鐘一班,離峰則是 35 分鐘一班,35 路 公車在尖峰時刻班距可以達到 15 分鐘一班,離峰則是 20 分鐘一班,從中興大學 到逢甲大學之行駛距離分別是 15.5 公里及 12 公里。 \ 圖4 33號公車與35號公車路線圖表 1 33 號與 35 號公車
第四章 資料蒐集及分析
4.1 需求問卷
一開始先構想南心幹線所需行經之路線,但停靠站之休閒娛樂場所不確定是 否為大學生想去之娛樂場所,因此決定在規劃公車路線前先設計一份需求問卷, 調查是否有這些娛樂需求、到這些娛樂場所遊玩之頻率及時間。4.1.1 需求問卷設計
本問卷至中山醫學大學、中興大學、逢甲大學與僑光科技大學等四所大學校 園內發放,發放樣本數各取四所大學學生人數的 1%為目標,發放時間為 11/28(四)、11/29(五)、11/30(六),下表 2 為南心幹線公車路線需求問卷: 表 2 南心幹線公車路線需求問卷 南心幹線公車路線需求問卷 第一部分:基本資料 第二部分:下圖為目前規劃之公車路 線圖(問卷有附圖),請問: 1.性別 (1)女 (2)男 1.您目前到以上 娛樂場所『最主 要』的交通工具? (1)步行 (2)機車 (3)汽車 (4)公車 (5)其他 33 路公車 35 路公車 旅行時間 110 分 85 分 班次 (班/天) 30 班 64 班 平均班距 (分) 尖峰 離峰 尖峰 離峰 25 35 15 20 行駛距離 (公里) 15.5 122.請問您是哪間 大學的學生? (1)中興大學 (2)中山醫學大學 (3)逢甲大學 (4)僑光科大 2.您是否有公車 常到不了娛樂場 所的煩惱? (1)是 (2)否 3.在尖峰時間,您 認為搭乘大眾運 輸是否比自駕前 往娛樂場所安全? (1)是 (2)否 3.若有此路線,您 認為是否會成為 學生的福利? (1)是 (2)否 4.若天氣不好 時,您是否會想搭 乘大眾運輸前往 娛樂場所? (1)是 (2)否 4.若有公車路線 能一次滿足你各 種娛樂需求,您是 否會搭乘? (1)是 (2)否 第三部分:路線需求調查 1.請問您最常去 的娛樂場所為何? (可複選) (1)逢甲商圈 (2)秋紅谷 (3)台中歌劇院 (4)老虎城 (5)IKEA (6)Tiger 運動球館 (7)文心森林公園 (8)秀泰影城 (9)迪卡儂 (10)好市多 (11)大慶火車站 (12)其他 3.以下地點,請問 到這些景點的時 間?(每個景點皆 須填寫) 選 項 對應時間 0 沒去過 1 6~8 am 2 8~10 am 3 10~12 am 4 12~2 pm 5 2~4 pm 6 4~6 pm 7 6~8 pm 8 8~10 pm 2.請問您前往以 上這些場所的頻 率為何? 開放式填答
4.1.2 需求問卷結果
此問卷最後收集到 588 份,只取每校學生比例 1%,最後只取 520 份作為問 卷分析樣本數。 圖 5,因為逢甲大學人數人數本來就較多,所以整體佔的比例也較高。 圖 6,大部分學生前往娛樂場所最主要的交通工具為機車,而搭乘公車的人約佔 4 成。圖 7,因為中興大學、中山醫學大學與逢甲大學、僑光科大前往娛樂場所 的方向不一樣,所以分析資料時,我們將拆成兩部份分析,可發現我們預先規劃 路線行駛河南路到老虎城與台中歌劇院,兩個景點都較少人去,因此我們決定行 駛到河南台灣大道後就不繼續往河南路直行,如圖 8。 圖7 四所大學學生的旅次分布 圖5 請問您是哪間大學的學生 圖6 您到娛樂場所最主要的運具為?圖8 南心幹線公車路線圖
4.2 運具選擇問卷
在確定完路線後,本組做了運具選擇的問卷,詢問四所大學之學生到本研究 所規劃之路線所經過之地點會選擇那些運具到達,最後會使用此份問卷結果再進 行下一步的邏輯特分析。4.2.1 運具選擇問卷設計
此份問卷與需求問卷一樣到四所學校去發放,也同樣以每所學校各 1%的人 數為目標去發放,發放時間為 12/18(三)、12/19(四)、12/20(五)、12/21(六)等四天, 下表 3 為南心幹線運具選擇問卷:表 3 南心幹線運具選擇問卷 南心幹線運具選擇問卷內容 第一部分:旅次分布與運具選擇 1.請問您的出發 地? 1.僑光科大 2.逢甲大學 3.中山醫學大學 4.中興大學 5.請問您的旅 次目的為何? 1.購物/逛街 2.娛樂 3.上學 4.回家 5.返鄉 6.其他: 2.請問您的目的 地? 1.中港轉運站 2.逢甲商圈/逢甲大學 3.新光三越/大遠百 4. 文心森林公園/IKEA 5.秀泰影城/好市多/ 豐樂公園/迪卡儂 6.中山醫學大學/ 大慶火車站/大慶夜市 7.中興大學 6.請問此旅次 您能使用甚麼 交通工具? (多選題) 1.腳踏車 2.機車 3.汽車 4.公車 5.計程車 3.請問您幾點出 發至目的地? 6:00~24:00 每一小時為一個選項 7.承上題,請 問您這次是選 擇哪種? 1.腳踏車 2.機車 3.汽車 4.公車 5.計程車 4.請問您幾點回 去? 6:00~24:00 每一小時為一個選項 第二部分:搭乘交通工具的車前的等候時間 1.從你出發地到腳踏車停車場+腳踏車停 車場到目的地,需要多少時間?(分) 開放式回答 2.從您出發地到機車停車場+機車停車場 到目的地,需要多少時間?(分) 開放式回答 3.從您出發地到汽車停車場+汽車停車場 到目的地,需要多少時間?(分) 開放式回答 4.從您出發地到公車站牌+等公車時間+ 公車站牌到目的地,需要多久?(分) 開放式回答 5.從您等待計程車時間+計程車下車後到 目的地,需要多少時間?(分) 開放式回答 第三部分:搭乘交通工具的車內時間
1.請問您騎乘腳踏車到目的地需要多 久? 開放式回答 2.請問您騎乘機車到目的地需要多久? 開放式回答 3.請問您駕駛汽車到目的地需要多久? 開放式回答 4.請問您搭乘公車到目的地需要多久? 開放式回答 5.請問您搭乘計程車到目的地需要多久? 開放式回答 第四部份:旅次交通成本 1.此旅次騎乘腳踏車,需要花費多少錢? 開放式回答 2.此旅次騎乘機車,需要耗費多少“停車 費”?(元) 開放式回答 3.此旅次騎乘機車,需要耗費多少“油 錢”?(元) 開放式回答 4.此旅次駕駛汽車,需要耗費多少“停車 費”?(元) 開放式回答 5.此旅次駕駛汽車,需要耗費多少“油 錢”?(元) 開放式回答 6.此旅次搭乘公車,需要花費多少 錢?(元) 開放式回答 7.此旅次搭乘計程車,需要花費多少 錢?(元) 開放式回答 第五部分:基本資料 1.性別 (1)女 (2)男 6.請問您目前 有多少張汽車 駕照?(張) 開放式填答 2.請問您家中已 有多少人在工作 了? (元) 開放式填答 7.請問您目前 有多少張機車 駕照?(張) 開放式填答 3.請問您家庭的 “年”收入多 少? (元) 開放式填答 8.目前有多少 台“汽車”是 您想使用就能 使用的?(台) 開放式填答 4.請問您一個月 的“零用錢”有 多少?(元) 開放式填答 9.目前有多少 台“機車”是 您想使用就能 使用的?(台) 開放式填答 5.請問您一個月 的“打工所賺的 開放式填答
少?(元)
4.2.2 運具選擇問卷結果
此份問卷收集到 209 份問卷,運具選擇問卷發放時需花較多時間填寫,且更 需要本組組員在一旁解釋,因此問卷無法達到各所學校 1%的人數,最後我們只 選取各學校 50 份。 圖 9,為四所大學的旅次分布,可發現這四所大學許多人都會到新光三越及 逢甲商圈,因此我們認為逢甲商圈及新光三越是必須停靠的站點。圖 10,為四 所大學之旅次目的,從而得知,搭乘我們路線之學生大部分都是去逛街及購物的。 圖9 四所大學之旅次分佈 圖10 四所大學之學生都幾點出門圖11 四所大學之學生都幾點回去 圖12 四所大學之旅次分佈 102 52 27 1 8 10 0 20 40 60 80 100 120 請問您的旅次目的為何?
4.3 邏輯特分析
收集完運具選擇問卷後,需將 EXCEL 整理好,如圖 13,這樣才能將 EXCEL 匯入 NLogit 軟體中。 本組對問卷進行邏輯特分析,發現各個變數之 T 值取絕對值皆大於 1.96, 固為有效之模型。 對「腳踏車」及「自行開車」的車外時間來說,係數皆為負值,發現車外時 間越少,效用則會越高,對於所有人來說車外時間越少,越多人會選擇該方案; 對「所有運具」的車內時間來說,係數為負值,車內時間越少,對於所有方案效 用則會越高。 對「收入」來說,腳踏車、機車以及公車之係數皆為負值,收入越少對前述 三種運具的方案效用則會越高,由此可知收入少的人會選擇前述三種運具,自行 開車之係數為正值,則為收入越高選擇自行開車的效用就會越高,由此可知收入 高的人會選擇自行開車,因為腳踏車、機車及公車之成本較低所以收入低的較會 選擇,自行開車之成本較高所以收入越高越會選擇自行開車。 家中可使用車輛對於自行開車之方案,係數為正值,所以家中可使用車輛越 多,對選擇自行開車之方案效用就會越高,家中可使用車輛對於公車之方案,係 數為負值,所以家中可使用車輛越少對選擇搭乘公車之方案效用就會越高。 圖13 運具選擇EXCEL表格整理圖14 邏輯特分析結果圖
4.4 交通量調查
CUBE 軟體為中觀車流,因此本組一開始先使用 CUBE 軟體開啟台中路網服 務水準圖,如圖 15,發現逢甲商圈附近路段皆呈現紅色,但由於鼎漢所提供路 網為民國 101 年路網,資料較舊,因此本組又使用 Google Map 的路況資料作為 輔助,如圖 16,發現尖峰時間逢甲商圈附近也非常壅擠,因此選定河南路三個 路口做交通量調查。 圖15 CUBE服務水準圖圖16 Google Map路況 下表為,河南福星路口、河南西屯路口、河南青海路口等三個路口的時相、 時制圖,得知福星河南路口共有四個時向,福星路南向為遲閉時向,河南路東向 為遲閉時向,且設又左轉保護時向,總週期為 155 秒;西屯河南路口共有三個時 向,河南路南北向先對開,再換左轉保護時向,西屯路東西向則是一般對開時向, 且設又左轉保護時向,總週期為 150 秒;青海河南路口共有四個時向,河南路南 北向先對開,再換左轉保護時向,青海路東西也是先對開,再換左轉保護時向, 總週期為 150 秒。 表 4 河南路時相、時制表
路口示意圖
時相
綠燈
G
黃燈
Y
全虹
AR
總週期
C
1
72
3
2
2
15
3
2
155
3
28
3
2
4
20
3
2
路口示意圖
時相
綠燈
G
黃燈
Y
全虹
AR
總週期
C
1
68
3
2
150
2
12
3
2
3
55
3
2
西 屯 路 河南路 西 屯 路 河南路路口示意圖
時相
綠燈
G
黃燈
Y
全虹
AR
總週期
C
1
40
3
2
150
2
10
3
2
3
16
3
2
4
44
3
2
從表 5 可以看到河南路北向的車流是最大的,一小時的總車流量可以來到 1935 輛,也因為有眾多公車是由此方向匯入福星路進到逢甲商圈,故大車左轉 的數量來到 13 輛。河南路南向總車流量是 765 輛,福星路東向是 825 輛,福星 路西向則是 754 輛。 河南路 河南路 青 海 路 青 海 路表 5 福星河南路口單位小時交通量表 從表 6 可以看到河南路南北向的車流是大的,一小時的總車流量分別可以來 到 1558 輛及 1606 輛,西屯路東向是 1096 輛,西屯路西向則是 1049 輛。此路口 因位於眾多民眾下班必經之路,同時又為市區主要道路,且鄰近逢甲商圈,所以 下班時間各方向交通量都能突破 1000 輛以上。 表 6 西屯河南路口單位小時交通量表
從表 7 可以看到青海-河南路口的車流都是相當大的,一小時的總車流量分 別為河南路北向是 1824 輛,河南路南向是 1839 輛,青海路東向是 1985 輛,青 海路西向則是 1918 輛。此路口因位於通往國道一號以及 74 號快速道路之重要路 口,同時也是市區主要道路,故下班時間各方向交通量都能突破 1800 輛以上, 為交通量極大之路口。 表 7 青海西屯路口單位小時交通量
第五章 替選方案
5.1 CUBE 操作
想一窺究竟公車的運量,第一個步驟當然就是要先對路線進行編號,由於本 組規劃之路線與現有路線 73 號公車相似,因此複製 73 號公車路線,再進行更改。5.1.1 路線之替選方案一
透過需求問卷與運具選擇問卷,我們所得到的旅次分布,發現中興大學、中 山醫學大學、逢甲大學及僑光科大之學生較偏好去的景點,並將其串聯。如圖 17,其路線之總運量為 2546 人/日,去程大部分的人皆在中港轉運站、逢甲大學 及捷運台中市政府上車。回程大部分的人都在中興大學、捷運豐樂公園站、逢甲 大學上車。圖17 替選方案一之路線圖 圖18 替選方案一路線之來回運量圖
5.1.2 路線之替選方案二
因路線站點較少,本組認為能服務到的乘客也較少,因此本組決定停靠沿線 經過之站點,希望能吸引到更多的乘客搭乘此路線。如下圖 19,為我們公車路 線替選方案二。其總運量為 20126 人/日,去程上車以逢甲大學、捷運台中市政 府為多,回程上車以中興大學及捷運台中市政府為多。圖19 替選方案二之路線圖 圖20 替選方案二來回之運量圖
5.1.3 選擇方案
從上述兩個方案,可看到方案一採跳蛙式公車經營,雖然可以比較快速的讓 四所學校之學生抵達目的地,但也因為停靠站較少,大大縮小了服務的範圍,反 倒是方案二採每站皆停的方式,不但能吸收沿路可能產生的旅次,也大幅度的增 加本路線之運量,故本組最終採用方案二進行我們後續的研究。5.2 VISSIM 操作
由於逢甲商圈附近在尖峰時段皆為擁擠狀況,因此本組使用 Vissim 微觀車 流模擬軟體,模擬出逢甲商圈附近的福星河南路口、西屯河南路口和青海河南路 口的車流狀況。 將三個路口車流量調查資料輸入軟體並完成相關設定後,可以得到模擬後的 績效如下表所示。共分為三車種:汽車、公車、機車。 表 8 河南路車輛延滯表5.2.1 VISSIM 模擬道路現況
依照路段平均行駛速率分析由下表可知,在每路段會依其不同平均行駛速率 而呈現不同顏色。我們能從圖 22 中看出大部分路段皆呈現了粉色,表示平均行 駛速率只有 0km/hr~ 10km/hr,代表該路段非常雍塞,車流量也超出其道路容量。5.2.2 利用 VISSIM 改善道路壅擠狀況
為了改善福星河南路口、西屯河南路口及青海河南路口壅塞狀況嚴重,因此 本組希望藉由情境假設減少道路中的平均延滯時間。 總平均延滯 汽車 公車 機車 延滯時間 (秒) 102.08 96.25 139 104.44 圖21 路段顏色速率對照圖 圖22 河南路現況平均行駛速率圖 情境假設:道路拓寬與調整時制計畫 因河南路為串聯此三路口之幹道,本組在情境假設中調整時制計畫與車道 數。主要調整了青海河南路口以及西屯河南路口的時制,如表 10,將河南路的 綠燈時間稍作延長,增加幹道的綠燈帶寬度,提升路口的車輛通過,並且將河南 路從原本單向雙車道拓寬為雙向多車道。經過模擬之後得到以下績效分析結果如 下表: 由表 9,可看出在調整時制計畫與增加車道數之後,總平均延滯時間為 68.97 秒,得到明顯的下降。而從路段平均行駛速率的方面來看,雖然還是有部分路段 為粉色的雍塞路段,但相較於表 8 來說,行駛速率是有提升的。 表 9 改善後河南路車輛延滯表 總平均延滯 汽車 公車 機車 延滯時間 (秒) 68.97 63.22 84.36 71.52 圖23 河南路改善後平均行駛速率圖 圖24 河南路車流模擬
表 10 改善方案時制表