未來方向

在決策樹切割屬性的選擇方面，本研究僅提出一些可能的切割屬性進行分析。雖然比 起 ACC 與 CCC 條件，可以多分類出一部分的結果，但是距離完全辨識出有效率以及無效 率的條件還很遙遠。希望透過本研究的概念，可以找出更多可能的因素，用來作為幫助找 出類似 ACC、CCC 的方向。透過這樣的方式，在未來能夠找出更多的超越條件，將影響 力矩陣對於拍賣結果效率的影響完全分析透徹。

在拍賣模擬軟體的價值模式方面，本研究僅考慮私有價值與共同價值兩種，在隸屬價 值模式底下，競價者會如何修正自己的競價策略並不在考慮範圍之中。如果未來對於隸屬 價值的研究更加深入，又有新的理論被提出時，可以將隸屬價值模式加入模型當中。在風 險型式方面，由於對於風險愛好與風險規避者，其競價策略如何訂定方面，並沒有公認的 模式。在各種研究中，關於風險的數學模式皆不相同，若將來對於風險的模型有共識，並 且有公認的理論被提出，就可以再將目前的風險型式擴充。在私有信號方面，目前僅考慮 均一分配、常態分配與指數分配，在這方面可以再將隨機變數的分配類型擴充。

本研究著重在令拍賣結果有效率的因素上，雖然拍賣會產生無效率的結果，但是若沒 有更好的選擇，則被迫進行無效率的拍賣。在這種情形下，若能在拍賣模擬軟體中，加入 計算各種情形下拍賣損失效率的功能。利用各種拍賣模擬的結果，比較何種方式可以產生 損失效率較低的拍賣結果，能在找不到最佳解的時候，幫助選擇次佳的解。

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參考 參考 參考

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附錄一

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表 A.1 競價者資料(續)

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表 A.1 競價者資料(續)

拍賣場次 競價者 估價向量 私有信號 真實價值

NO:2 [0.06 0.44 0.50 ] 9 7.56 NO:3 [0.59 0.29 0.12 ] 7 4.65 93 NO:1 [0.05 0.42 0.53 ] 6 5.47 NO:2 [0.36 0.36 0.27 ] 1 5 NO:3 [0.27 0.64 0.09 ] 9 3.09 94 NO:1 [0.40 0.27 0.33 ] 3 3.2 NO:2 [0.35 0.30 0.35 ] 5 3.25 NO:3 [0.17 0.42 0.42 ] 2 3.42 95 NO:1 [0.25 0.25 0.50 ] 0 1.5 NO:2 [0.32 0.47 0.21 ] 4 2.11 NO:3 [0.18 0.45 0.36 ] 1 2.18 96 NO:1 [0.35 0.39 0.26 ] 2 4.09 NO:2 [0.33 0.19 0.48 ] 4 4.76 NO:3 [0.09 0.36 0.55 ] 7 5.45 97 NO:1 [0.41 0.27 0.32 ] 7 7 NO:2 [0.62 0.25 0.12 ] 7 7 NO:3 [0.08 0.67 0.25 ] 7 7 98 NO:1 [0.20 0.53 0.27 ] 4 6.4 NO:2 [0.31 0.50 0.19 ] 6 5.94 NO:3 [0.33 0.22 0.44 ] 9 6.67 99 NO:1 [0.21 0.42 0.38 ] 0 3.17 NO:2 [0.18 0.18 0.64 ] 4 3.27 NO:3 [0.53 0.42 0.05 ] 4 1.89 100 NO:1 [0.11 0.39 0.50 ] 6 4.44 NO:2 [0.75 0.12 0.12 ] 2 5.5 NO:3 [0.28 0.28 0.44 ] 6 4.89

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表 A.2 拍賣資料表(續)

拍賣場次 參與人數 得標競價者 得標金額 是否有效率 拍賣場次 參與人數 得標競價者 得標金額 是否有效率

61 3 3 4.75 true 81 3 3 6.69 true

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