第五章 關聯性法則對大宗花卉產量之颱風特性實證分析
6.2 未來研究方向
未來研究層面，可分為兩大層面進行研究。第一個層面是針對總資料倉儲維修自動 化，第二個層面是資料探勘關聯性法則再研究。以下將為此兩層面進一步闡述。
一、總資料倉儲維修自動化
總資料倉儲為各家資料超市資料之匯整區，利用資料轉換機制，完成對五家資料超市 拍賣資料表之轉換。因此總資料倉儲很容易受到下端資料超市之影響。問題發生之頻繁導 致總資料倉儲管理員需要花費比各家資料超市管理員還要多時間，在維修上顯的很沒有效 率。未來各家資料超市如果能夠更加穩定，將可以運用維護自動化機制，適時進行總資料 之監控與維護。如此一來，將可以減輕管理者些許負擔。
二、資料探勘關聯性法則再研究
目前本研究為找出颱風對大宗花卉(成交量)的關聯性法則分析，換個思考方向，可以 針對成交價來進行分析。雖然大宗花卉以成交量為其依據，成交價卻沒有所對應之主題。
但是相信此方向的研究有很大的可行度以及價值。
隨著資料串流(Data Stream)的重要性與日俱增，如何將傳統的高頻項目集(建立關聯性 法則之其中一環)探勘問題應用於新興之資料串流環境(Data Stream Environment)中，變成為 了一個十分有趣且重要的議題。基於資料串流本身的到達速度十分快速並限制記憶體空間 隨時保持可利用的條件下，而有其困難度。以花卉批發市場拍賣作業為例，拍賣作業自動 化之拍賣速度每筆皆以接近「5」秒的速度完成交易，在此種交易速度之下，如果能夠配 合Apriori 演算軟體本身變項(項目)與筆數新增快速的優勢進一步改良，將可以達到快速有 效率的資料探勘。
參考文獻
[8] Agrawal, R. and Srikant, R., “Fast Algorithms for Mining Association Rules in Large Database”, Proceedings of 20th International Conference on Very Large Database, pp.487-499, 1994.
[9] Amitabha, D., Ng, W. K. and Woon, Y. K. “Association Rule Min-ing: Rapid Association Rule Mining,” Pro-ceedings of the Tenth International Confer-ence on Information and Knowledge Man-agement, Oct. 2001.
[10] Codd, E. F., Franks, S. B., and Salley, C. T., “Providing OLAP to User Analyst: An IT Mandate”, www.hyperion.com, 1993.
[11] Fu, Y., "Data mining Tasks, techniques and applications," IEEEPOTENTIALS, pp.18-20, 1997.
[12] Gray, P. and Watson, H., Decision Support in the Data Warehouse, Prentice Hall, 1998.
[13] Han, J. and Kamber, M., Data Mining: Concepts and Techniques, Academic Press, 2001.
[14] http://www.aptcm.com/APAGRI/33.nsf，兩岸農業商務網。
[15] http://www.coa.gov.tw/show_index.php，行政院農業委員會。
[16] http://www.cwb.gov.tw/，中央氣象局。
[17] http://www.paps.kh.edu.tw/p5/st_homepage/88609-1/%E9%A2%B1%E9%A2%A8%E5%
B0%8F%E7%99%BE%E7%A7%91.htm，颱風百科。
[18] http://www.tflower.com.tw/member/intranet/tflower_web/book/book_07.htm，台北花卉批 發市場網之節慶花。
[19] http://www.tflower.com.tw/member/intranet/tflower_web/map/map_01.htm，台北花卉批發 市場網之花卉產地分布。
[20] Inmon, W. H., Building the Data Warehouse, Addition-Wesley, 1992.
[21] Kaufman, L. and Rousseuw, P. J., Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis, John Wiley & Sons, NY, 1990.
[22] Kimball, R. and Ross, M., The Data Warehouse Toolkit ： The Complete Guide to Dimensional Modeling (2nd Edition), John Wiley & Sons, 2000.
[23] Kimball, R., “A Dimensional Modeling Manifesto,” DataBase Manager System, pp. 58-70, Aug. 1997.
[24] Park, J. S., Chen, M. S. and Yu, P. S., “An Effective Hash Based Algorithm for Mining
Association Rules,” Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, San Jose, USA, pp. 175-186, 1995.
[25] Shenoy, P., Haritsa, R. J., Sudarshan, S., Bhalotia, G., Bawa, M. and Shah, D.,
“Turbo-charging Vertical Mining of Large Databases,” ACM SIGMOD Record, Proceedings of the 2000 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, May 2000.
[26] Yen, S. J. and Chen, A. L., "An Efficient Approach to Discovering Knowledgefrom Large Databases", In Proc. of 4th Int. Conf. on Parallel and Distributed Information Systems, Miami Beach, Florida, USA, Dec., pp. 8-18, 1996.
附錄 A ：1996-2005 年侵台颱風一覽表
編號 年份 期間 發生點 結束點 停留
天數 颱風名稱 颱風強度 路徑分類
代號(7) 通過地區 移動 方向
移動 速度 (Km/hr)
中心最低 氣壓(百
帕-hpa)
最大風速 (米(m)/秒
(s))
1 2005 9-10 9 月 30 日 10 月 3 日 4 LONGWANG 龍王 強烈颱風 2 中部 W 23 925 51 2 2005 8-9 8 月 30 日 9 月 1 日 3 TALIM 泰利 強烈颱風 2 中部 W 21 920 53 3 2005 8 8 月 3 日 8 月 6 日 4 MATSA 馬莎 中度颱風 1 北部海上 NW 14 955 40 4 2005 7 7 月 16 日 7 月 20 日 5 HAITANG 海棠 強烈颱風 1 北部 WNW 15 912 55
5 2004 12 12 月 3 日 12 月 4 日 2 NANMADOL 南瑪都 中度颱風 6 南部 ENE 27 958 38 6 2004 10 10 月 24 日 10 月 25 日 2 NOCK-TEN 納坦 中度颱風 1 東北角 NNW 21 945 43
7 2004 9 9 月 11 日 9 月 12 日 2 HAIMA 海馬 輕度颱風 4 東北海上 N 14 998 18 8 2004 8 8 月 23 日 8 月 26 日 4 AERE 艾利 中度颱風 1 北部海上 W 11 960 38 9 2004 6-7 6 月 29 日 7 月 2 日 4 MINDULLE 敏督利 中度颱風 4 東北部 N 10 942 45 10 2003 11 11 月 2 日 11 月 3 日 2 MELOR 米勒 輕度颱風 4 東部近海 NNE 10 987 25 11 2003 8-9 8 月 31 日 9 月 2 日 3 DUJUAN 杜鵑 中度颱風 3 南部海上 W 26 950 43 12 2003 8 8 月 2 日 8 月 4 日 3 MORAKOT 莫拉克 輕度颱風 3 南部 W 19 990 23 13 2002 9 9 月 4 日 9 月 8 日 5 SINLAKU 辛樂克 中度颱風 1 北部海上 W 11 955 40 14 2002 7 7 月 9 日 7 月 10 日 2 NAKRI 納克莉 輕度颱風 6 中部北部 NE 15 987 18 15 2001 9 9 月 24 日 9 月 28 日 5 LEKIMA 利奇馬 中度颱風 2 中南部 NW 5 965 35 16 2001 9 9 月 8 日 9 月 10 日 3 NARI 納莉 中度颱風 7 北部海上 NE 5 970 33 17 2001 9 9 月 13 日 9 月 19 日 7 NARI 納莉 中度颱風 7 北中南部 WSW 6 960 40
18 2001 7 7 月 28 日 7 月 31 日 4 TORAJI 桃芝 中度颱風 2 北部 NW 17 962 38 19 2001 7 7 月 10 日 7 月 11 日 2 TRAMI 潭美 輕度颱風 3 南部 NW 10 995 20 20 2001 7 7 月 3 日 7 月 5 日 3 UTOR 尤特 中度颱風 3 南部海上 WNW 29 960 38
21 2001 6 6 月 22 日 6 月 24 日 3 CHEBI 奇比 中度颱風 5 西部近海 NNW 25 965 35
22 2001 5 5 月 11 日 5 月 13 日 3 CIMARON 西馬隆 輕度颱風 4 東部近海 NNE 19 990 23
23 2000 10-1
1 10 月 30 日 11 月 1 日 3 XANGSANE 象神 中度颱風 4 東部近海 NNE 15 960 38 24 2000 9 9 月 8 日 9 月 10 日 3 BOPHA 寶發 輕度颱風 7 東部海上 SSW 17 990 23 25 2000 8 8 月 28 日 8 月 30 日 3 PRAPIROON 巴比侖 輕度颱風 1 東北部海上 NW 19 970 30 26 2000 8 8 月 21 日 8 月 23 日 3 BILIS 碧利斯 強烈颱風 2 中部 NW 22 930 53 27 2000 7 7 月 8 日 7 月 9 日 2 KAI-TAK 啟德 中度颱風 4 東部 NNE 17 965 35 28 1999 10 10 月 6 日 10 月 10 日 5 DAN 丹恩 中度颱風 5 西部海上 N 19 968 38 29 1999 6 6 月 5 日 6 月 6 日 2 MAGGIE 瑪姬 中度颱風 3 南部海上 WNW 20 965 38
30 1998 10 10 月 25 日 10 月 27 日 3 BABS 芭比絲 中度颱風 5 台灣海峽 NE 13 965 35 31 1998 10 10 月 14 日 10 月 16 日 3 ZEB 瑞伯 強烈颱風 4 東部海上 N 15 920 55 32 1998 9 9 月 27 日 9 月 29 日 3 YANNI 楊妮 輕度颱風 4 東部海上 NNW 13 996 23
33 1998 8 8 月 3 日 8 月 5 日 3 OTTO 奧托 輕度颱風 2 中部 NW 25 985 30 34 1998 7 7 月 8 日 7 月 10 日 3 NICHOLE 妮蔻兒 輕度颱風 5 西岸中南部 NE 5 998 18 35 1997 8 8 月 27 日 8 月 29 日 3 AMBER 安珀 中度颱風 2 中部 NW 18 945 48 36 1997 8 8 月 16 日 8 月 18 日 3 WINNIE 溫妮 中度颱風 7 北部海上 WNW 19 945 43
37 1996 7-8 7 月 29 日 8 月 1 日 4 HERB 賀伯 強烈颱風 1 北部 WNW 19 930 53
38 1996 7 7 月 25 日 7 月 27 日 3 GLORIA 葛樂禮 中度颱風 3 南部 NW 15 965 35 39 1996 5 5 月 21 日 5 月 24 日 4 CAM 凱姆 輕度颱風 7 南部海上 NE 15 995 20
附錄 B ：1996-2005 年侵台颱風對應節慶分析表
編號 年 颱風名稱 發生點 結束點 節慶一 節慶二 節慶三
1 1996 CAM 凱姆 5 月 21 日 5 月 24 日 後 3 天浴佛節 2 1996 GLORIA 葛樂禮 7 月 25 日 7 月 27 日 後 8 天觀音得道
3 1996 HERB 賀伯 7 月 29 日 8 月 1 日 後 4 天觀音得道 後8 天關公生
4 1997 WINNIE 溫妮 8 月 16 日 8 月 18 日 前 8 天父親節 前7 天七夕情人節 後 1 天中元節 5 1997 AMBER 安珀 8 月 27 日 8 月 29 日 前 10 天中元節
6 1998 NICHOLE 妮蔻兒 7 月 8 日 7 月 10 日 前 10 天端午節
7 1998 OTTO 奧托 8 月 3 日 8 月 5 日 後 5 天父親節 後7 天觀音得道 8 1998 YANNI 楊妮 9 月 27 日 9 月 29 日 後 1 天教師節 後8 天忠秋節 9 1998 ZEB 瑞伯 10 月 14 日 10 月 16 日 前 4 天國慶 前9 天中秋節 10 1998 BABS 芭比絲 10 月 25 日 10 月 27 日 後 3 天重陽節
11 1999 MAGGIE 瑪姬 6 月 5 日 6 月 6 日 N
12 1999 DAN 丹恩 10 月 6 日 10 月 10 日 後 4 天國慶
13 2000 KAI-TAK 啟德 7 月 8 日 7 月 9 日 N
14 2000 BILIS 碧利斯 8 月 21 日 8 月 23 日 前 7 天中元節
15 2000 PRAPIROON 巴比侖 8 月 28 日 8 月 30 日 N 16 2000 BOPHA 寶發 9 月 8 日 9 月 10 日 後 4 天中秋節
17 2000 XANGSANE 象神 10 月 30 日 11 月 1 日 N 18 2001 CIMARON 西馬隆 5 月 11 日 5 月 13 日 後 2 天母親節 後4 天媽祖生
19 2001 CHEBI 奇比 6 月 22 日 6 月 24 日 後 3 天端午節
20 2001 UTOR 尤特 7 月 3 日 7 月 5 日 前 8 天端午節 前8 天觀音得道
21 2001 TRAMI 潭美 7 月 10 日 7 月 11 日 N
22 2001 TORAJI 桃芝 7 月 28 日 7 月 31 日 後 11 天父親節 後11 天觀音得道 23 2001 NARI 納莉 9 月 13 日 9 月 19 日 前 11 天中元節
24 2001 NARI 納莉 9 月 8 日 9 月 10 日 前 6 天中元節
25 2001 LEKIMA 利奇馬 9 月 24 日 9 月 28 日 後 4 天教師節 後7 天中秋節
26 2002 NAKRI 納克莉 7 月 9 日 7 月 10 日 N
27 2002 SINLAKU 辛樂克 9 月 4 日 9 月 8 日 N
28 2003 MORAKOT 莫拉克 8 月 2 日 8 月 4 日 後 2 天七夕情人節 後 6 天父親節 後10 天中元節 29 2003 DUJUAN 杜鵑 8 月 31 日 9 月 2 日 後 11 天中秋節
30 2003 MELOR 米勒 11 月 2 日 11 月 3 日 N 31 2004 MINDULLE 敏督利 6 月 29 日 7 月 2 日 前七天端午節
32 2004 AERE 艾利 8 月 23 日 8 月 26 日 前 1 天七夕情人節 後 7 天中元節
33 2004 HAIMA 海馬 9 月 11 日 9 月 12 日 N
34 2004 NOCK-TEN 納坦 10 月 24 日 10 月 25 日 前 2 天重陽節 後8 天觀音出家
35 2004 NANMADOL 南瑪都 12 月 3 日 12 月 4 日 N 36 2005 HAITANG 海棠 7 月 16 日 7 月 20 日 後 7 天觀音得道
37 2005 MATSA 馬莎 8 月 3 日 8 月 6 日 後 5 天父親節 後8 天七夕情人節 38 2005 TALIM 泰利 8 月 30 日 9 月 1 日 前 11 天中元節
39 2005 LONGWANG 龍王 9 月 30 日 10 月 3 日 前 2 天教師節 後10 天國慶紀念日
附錄 C ：1996-2005 年侵台颱風數據轉換表
24 6 3 1 2 3 4 2 2 4 3 1 7 1 1 1 2
25 6 3 3 3 1 2 2 2 1 2 1 5 1 1 2 2
26 7 2 1 1 3 4 3 1 3 2 1 1 1 1 1 1
27 7 3 1 3 3 4 3 2 1 1 1 7 2 1 2 2
28 8 2 1 2 1 2 1 1 2 1 4 6 2 2 1 1
29 8 2 3 2 3 4 3 2 2 1 4 7 2 2 2 2
30 8 3 1 1 3 4 3 1 2 1 8 3 1 1 1 1
31 9 2 3 2 3 4 3 2 2 3 5 2 1 1 3 2
32 9 2 3 2 1 1 1 2 1 2 5 7 2 1 2 2
33 9 3 2 1 3 4 3 1 2 2 1 7 1 1 1 1
34 9 3 3 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 2 3 2
35 9 4 1 1 3 4 3 2 3 1 3 6 3 2 2 2
36 10 2 2 3 3 4 3 3 1 3 5 1 2 1 3 3
37 10 2 1 2 1 2 2 2 1 2 5 7 1 1 2 2
38 10 2 3 1 3 4 3 3 1 2 5 5 2 2 3 3
39 10 3 3 2 1 1 1 3 1 1 3 5 2 2 3 3
附錄 D-1 ：1998-2005 年大宗花卉-玫瑰數據轉換表
附錄 D-2 ：1998-2005 年大宗花卉-大菊數據轉換表
類別 編號 事件 假設項目 單位 (4) 彰>雄>南>北>中 (5) 雄>彰>南>北>中 (6) 南>北>彰>雄>中 颱風前一天 (4) 彰>雄>南>北>中 (5) 雄>彰>南>北>中 (6) 南>雄>彰>北>中 颱風前一天
(7) 過半休市 (1) 彰>南>北>中 (2) 彰>北>南>中 (3) 南>彰>北>中 (4) 彰>雄>南>北>中 (5) 南>彰>雄>北>中 颱風當天
附錄 D-3 ：1998-2005 年大宗花卉-小菊數據轉換表
類別 編號 事件 假設項目 單位 (4) 彰>雄>南>北>中 (5) 雄>彰>南>北>中 (6) 南>彰>雄>北>中 颱風前一天 (4) 彰>雄>南>北>中 (5) 雄>彰>南>北>中 颱風前一天
(6) 過半休市 (1) 彰>南>北>中 (2) 彰>北>南>中 (3) 南>彰>北>中 (4) 彰>雄>南>北>中 (5) 雄>彰>南>北>中 (6) 南>彰>雄>北>中 颱風當天
附錄 D-4 ：1998-2005 年大宗花卉-火鶴花數據轉換表
類別 編號 事件 假設項目 單位 (4) 北>彰>南>雄>中 (5) 北>雄>南>彰>中 (6) 北>南>雄>彰>中 颱風前一天 (4) 北>彰>南>中>雄 (5) 北>南>彰>中>雄 颱風前一天
(6) 過半休市 (1) 彰>南>北>中 (2) 北>彰>南>中 (3) 北>南>彰>中 (4) 北>彰>南>雄>中 (5) 北>南>雄>彰>中 (6) 南>北>雄>彰>中 颱風當天
附錄 D-5 ：1998-2005 年大宗花卉-香水百合數據轉換表
類別 編號 事件 假設項目 單位 (4) 北>彰>雄>南>中 (5) 北>雄>南>彰>中 (6) 北>南>彰>雄>中 颱風前一天 (4) 北>彰>雄>南>中 (5) 北>雄>彰>南>中 颱風前一天
(6) 過半休市 (1) 彰>北>中>南 (2) 北>彰>中>南 (3) 北>南>彰>中 (4) 北>彰>雄>南>中 (5) 北>雄>彰>南>中 颱風當天
附錄 D-6 ：1998-2005 年大宗花卉-葵百合數據轉換表
類別 編號 事件 假設項目 單位 (4) 北>彰>南>雄>中 (5) 雄>彰>北>南>中 (6) 北>南>彰>雄>中 颱風前一天 (4) 北>彰>南>雄>中 (5) 雄>北>彰>南>中 (6) 彰>北>雄>南>中 颱風前一天
(7) 過半休市 (1) 彰>北>南>中 (2) 北>彰>南>中 (3) 北>彰>雄>南>中 (4) 北>南>雄>彰>中 (5) 北>雄>彰>南>中 颱風當天
附錄 D-7 ：1998-2005 年大宗花卉-非洲菊數據轉換表
類別 編號 事件 假設項目 單位 (4) 北>彰>雄>南>中 (5) 彰>北>雄>南>中 (6) 北>雄>彰>南>中 颱風前一天 (4) 北>彰>雄>南>中 (5) 彰>雄>北>南>中 颱風前一天
(6) 過半休市 (1) 彰>北>南>中 (2) 北>彰>南>中 (3) 北>彰>雄>南>中 (4) 北>雄>彰>南>中 (5) 彰>北>南>雄>中 颱風當天
附錄 D-8 ：1998-2005 年大宗花卉-洋桔梗數據轉換表
類別 編號 事件 假設項目 單位 (4) 北>彰>雄>中>南 (5) 北>雄>中>彰>南 颱風前一天 (4) 北>彰>雄>南>中 (5) 北>雄>中>彰>南 (6) 雄>彰>南>北>中 颱風前一天
(7) 過半休市 (1) 彰>北>中>南 (2) 北>彰>中>南 (3) 北>彰>南>中 (4) 北>彰>雄>南>中 (5) 北>雄>彰>中>南 颱風當天
附錄 D-9 ：1998-2005 年大宗花卉-康乃馨數據轉換表
類別 編號 事件 假設項目 單位 (4) 彰>北>南>雄>中 (5) 北>彰>南>雄>中 (6) 雄>彰>中>南>北 颱風前一天 (5) 彰>北>南>雄>中 (6) 北>雄>中>彰>南 颱風前一天
(7) 過半休市
(7) 過半休市