一、以資訊處理觀點來做本體分類
Guarino (1997)以資訊處理的觀點，將本體分成四個類型：
1、上層本體 (top-level ontology)：最具有一般性概念的本體，屬於最 高階的本體，也可以稱作高階本體。這種本體並不是針對某個特 定的領域，而是各個領域都需要用到的概念。因此有較為抽象的 內涵，通常和人類的日常生活息息相關。例如有關時間、空間、
語言、文字等的本體等，都是屬於上層本體。
2、領域本體 (domain ontology)：領域本體是具有特殊概念的本體，
係針對某一個特定領域的知識內涵所建立。通常和人類的學習生 活、經濟生活、社會生活、或就業生活等相關。例如各種學科、
職業、工程、醫藥、醫學等領域的本體。
3、任務本體 (task ontology)：任務本體也是具有特殊概念的本體，通 常和人類的工作或職業相關，用以描述特定的工作任務或工作活 動為主。例如銀行交易、醫師診斷、教師教學等本體，都是屬於 任務型的本體。
4、應用本體 (application ontology)：結合了領域本體與任務本體兩 者，前者提供領域相關的字彙或名詞，屬於理論的層面，後者則 以執行特定的任務為主，屬於應用的層面，大部分本體的發展都 是以應用為目的。
二、以主題觀點來做本體分類
Uschold (1996)則以本體的主題來劃分本體，也就是將表徵本體 置於最上面一層，第二層是領域本體，最底下一層則是問題解決本體：
1、表徵本體 (representation ontology)：也稱為後設本體或稱詮釋本 體 (meta ontology)，是專門用來描述本體的本體，以提供結構與 字彙給領域本體與問題解決本體。
2、領域本體 (domain ontology)：針對某一個領域的一般性概念進行 描述，和特定的問題或特定的任務無關的本體。領域本體就是該 領域的知識組成。
3、問題解決本體 (problem-solving ontology)：也稱為任務本體 (task ontology)，或方法本體 (method ontology)，通常描述可能產生的 問題與問題解決的方案、或執行任務的方法等。
三、以知識重複使用的觀點來做本體分類
Mizoguchi 與 Ikeda (1996)則以知識重複使用性高低的觀點，將本 體劃分成四種：
1、通用本體 (general/common ontology)：或稱為一般本體，和日常 生活事務有關的本體，例如時間、空間、事件、事務等之本體，
由於這些項目沒有領域之分，因此，本體的重複使用性最高。
2、領域本體 (domain ontology)：和特定領域有關的本體，主要是提 供該領域的一般性知識，其重複使用的特性低於通用本體。
3、任務本體 (task ontology)：用來描述問題解決的架構，包括任務 執行時的推理、任務安排、資源配置、任務目標與限制等，由於 任務不同，其問題解決方式也一定不同，因此任務本體的重複使 用性也不高。
4、工作場所本體 (workplace ontology)：以特定的問題解決為主，本 體的內容應該包括問題解決所需要的知識、處理程序、重要事件，
資源配置、效能、產出、可能碰到的問題與替代的解決方案等。
由於工作場所本體會因為領域不同而有極大的差異，因此，其重 複使用性最低。
四、以普遍性的觀點來做本體分類
Knowledge Based Systems, Inc. (1994)以普遍性的程度，將本體分 成三個層次，按照普遍性由高至低說明如下：
1、領域本體 (domain ontology)：普遍性最高，主要是提供該領域的 一般性資訊。例如半導體製造領域的領域本體，將包括產品種類、
製造技術、材料與工具等之本體；資訊領域的本體可以包括硬體 領域與軟體領域，再往下繼續分類。
2、實務本體 (practice ontology)：次普遍性的本體為實務本體，是領 域本體的延伸，繼承了領域本體的所有性質，並且是該領域中所 有相似的實務所組成的本體。例如半導體製造領域中類似的生產 線，就可以共同發展成為實務本體。
3、特定場所本體 (site-specific ontology)：最缺乏普遍性的本體，是 實務本體的延伸，當然也是領域本體的延伸。例如生產特定半導 體晶片的生產線，就可以發展該生產線的本體。
相較於其他許多本體分類而言，這種分類方式係以領域本體的普 遍性最高，實務本體是領域本體中的特定實務，而特定場所本體又是 某個實務本體中的特定任務解決本體。因此，都是屬於領域本體的延
伸，對於一般性的本體，例如時間、空間、事務、地點等，並未著墨。
五、以知識工程的觀點來做本體分類
van Heijst, Schreiber, 與 Wielinga (1997)則以知識工程的角度，按 照知識概念化的程度來劃分本體：
1、領域本體 (domain ontology)：針對個別領域所發展的本體，可以 作為建構知識本位系統的基礎知識或資訊架構，包括領域共通化 與標準化的名詞與定義、領域中特定的名詞、定義與方法等。由 於一個知識本位系統的建構，需要不同背景的人員共同合作才能 完成，其溝通的基礎就在於領域本體中的名詞與定義，因為領域 本體不僅僅是文獻或規範而已，而且還可以作為品質控制的機制。
2、核心本體 (core ontology)：在知識工程系統的建構中，知識成份 的重複使用是極為重要的一個考量。而一個知識工程系統之中可 能包含數個相近領域的知識工程，這些領域必定要用到許多共同 的本體，這些共同的本體就稱為核心本體，包含共同的名詞、定 義與方法等。例如在法律上有許多不同的專業，每一種法律專業 之中有共同的知識，這些知識的組成就是核心本體。又如在醫學 的專業上分科很細，但不管是哪一個分科，都會有共同的醫學知 識，這些共同知識所組成的本體也是核心本體。
六、以本體和應用系統之間相依的關係來做本體分類
Zajac (2001)以本體和應用系統之間相互依存的關係來分類，可以 分成顯性本體 (explicit ontology)、隱性本體 (implicit ontology)與中
性本體 (neutral ontology)，敘述如下：
1、顯性本體：顯性本體是指本體以單獨存在的方式顯性儲存，應用 系統需要時才存取本體。
2、隱性本體：隱性本體則是本體以隱藏的方式存在，也就是和應用 系統綁在一起。
3、中性本體：中性本體則是本體可以單獨存在或與應用系統結合。
Zajac 進 一 步 根 據 本 體 的 應 用 層 面 ， 將 本 體 劃 分 成 工 程 本 體 (engineering ontology) 、 語 言 本 體 (linguistic ontology) 與 網 頁 本 體 (web ontology)三者。工程本體是一種隱性本體、語言本體是一種顯性 本體、而網頁本體則是屬於中性本體，說明如下：
1、工程本體：工程本體是植基於真實世界的觀點，主要目的是在系 統 設 計 階 段 時 ， 協 助 資 訊 系 統 設 計 人 員 設 計 應 用 系 統 的 綱 要 (schema)。例如產品的模式化綱要、資料庫的綱要、資料庫整合的 後設綱要 (meta-schema)、電子商務的交易綱要等。利用工程本體 的高度正規化屬性，就可以將本體當成軟體工具一般，來設計事 件 (event)、狀態 (state)與行動 (action)等，甚至於自動產生程式 碼。因此，工程本體是以隱性方式整合在應用系統之中。
2、語言本體：語言本體是由概念、概念的定義與概念之間的關係等 所組成，透過文字化方式輸入這些概念、定義與關係等，並且儲 存在本體儲存庫中，就可以建立語意的表示。應用系統需要進行 語意處理時，才去存取語言本體的儲存庫，並且根據定義進行語 意解譯或媒合。因此，語言本體通常是和應用系統脫勾，不像工 程本體是和應用系統整合在一起，也就是屬於顯性的本體，例如 許多線上的辭典、索引典等。
3、網頁本體：網頁本體通常比工程本體與語言本體還要大，但是在 結構上則比較簡單，主要是提供分類結構的索引或連結、網頁的 進階搜尋、使用者介面的設計等。因此在結構上，通常採用主題 式的分類，而不是採用概念式的分類，例如一本有關汽車的書，
如果按照主題式的分類，則這本書應該在汽車分類之下，但如果 按照概念式的分類，則這本書應該是在書的分類之下。在角色上，
網頁本體可以像工程本體一樣，作為設計的依據或和應用系統整 合在一起，也可以像語言本體一樣，單獨儲存在本體儲存庫中，
以便應用系統隨時呼叫，也就是說，網頁本體是一種中性本體。
七、以正規化的程度來做本體分類
Poli (2002)以概念與概念之間關係表徵的正規化程度，將本體分 成三種型態：
1、描述本體 (descriptive ontology)：描述本體一方面是指組成某一個 領域的所有資訊的集合，描述本體另一方面也是指本體的表徵是 以敘述的方式存在，也就是以文字敘述的方式來描述所有領域資 訊的集合。
2、正規本體 (formal ontology)：由於描述本體是以自然語言的方式 來表示某一個領域的資訊。正規本體則是進一步將描述本體加以 分離、過濾與整理。例如可以根據事物 (thing)、處理(process)、
型式 (form)、整體 (whole)與部份 (part)等性質來選擇資訊，進一 步做分類篩選、編碼等，就成了正規本體。
3、正規化本體 (formalized ontology)：正規化本體則是進行更嚴格的 編 碼 ， 並 加 以 評 鑑 本 體 的 表 示 性 (expressive) 、 認 知 性
(cognitive)、與計算性 (computational)。也就是說，正規化本體必 須要能清楚的表達其內涵、也要具有知識性、以及可以利用電腦 加以處理。
八、以本體在知識庫系統中扮演的角色來做本體分類
Studer, Fensel, Decker, 和 Benjamins (1999)以本體在知識庫系統 中所扮演的角色來分類本體：
1、領域本體 (domain ontology)：領域本體是某一個特定領域的知識 組成，例如電子、醫學、機械、或數位領域等。
2 、 一 般 本 體 (generic ontology) ： 也 稱 為 常 識 本 體 (commonsence ontology)，是關於一般性的知識，也就是和領域無關的知識，例 如時間、空間、狀態與事務等。
3、表徵本體 (representational ontology)：表徵本體也是和特定的領域 無關，係用來陳述本體應該如何表示，可能有許多不同的名稱，
例如框架本體 (frame ontology)定義了本體的框架式表示法，包括 框架 (frame)、屬性 (slot)、屬性限制 (slot constraint)等。
九、以使用性與再用性來做本體分類
發展一個本體需要耗費人力物力，因此許多的本體發展方法論都 會先尋求是否有現成的本體。利用現成的本體直接拿來應用，可以省 下許多發展本體的時間與金錢，所以本體的再使用也是許多研究者極
發展一個本體需要耗費人力物力，因此許多的本體發展方法論都 會先尋求是否有現成的本體。利用現成的本體直接拿來應用，可以省 下許多發展本體的時間與金錢，所以本體的再使用也是許多研究者極