由上述統計結果得知，在三所學校內各採樣點在同時間的濃度是沒有顯著的 差異，而在進行迴歸分析前必須了解樣本是否為常態分布，根據 Hampel identifier 檢定，發現在 B 校共有 17 個樣本為極端值，分別為 3 月 18 及 4 月 1 日兩日接 近下課前的樣本，而在 A 校與 C 校並無此情況。
在 B 校現場觀察可以發現，當 3 月 18 日在採樣點 2 附近有學生使用大畫筆 在大幅畫布上作畫，所以在採樣點 2 可以發現濃度為本次研究最高的 35.86 mg/m3， 當日也發現室內有強烈刺鼻的有機溶劑味道存在。而 4 月 1 日並無此發現有類似 的作畫行為，但教室內仍有強烈的刺鼻味道。
扣除這 17 點極端值後，並使用同一時間各點濃度平均數進行常態分布檢定，
經過 Shapiro-Wilk 檢定後 P 值小於 0.0001 (P<0.05)，可以發現三校現場濃度分佈 為右偏分布，如下圖 4-10
圖 4-10 松節油濃度分布圖
將濃度開根號後進行分析，便可得到 Shapiro-Wilk 檢定 P 值等於 0.0939 (P>0.05)，結果為常態分布，如圖 4-11。
圖 4-11 開根號後松節油濃度
將松節油濃度開根號得到常態分布後，進行單變項迴歸分析，討論各環境因 子(二氧化碳、溫度、相對溼度、一氧化碳、臭氧、總揮發有機化合物、作畫人 數、通風有無、教室大小)與松節油根號濃度的相關程度，希望能找出室內松節 油濃度的指標環境因子，能提供未來在油畫教室內評估和偵測汙染物質的依據。
表 4-9 松節油濃度與其他環境因子之單變項迴歸分析 correlation 進行檢定，結果可以從下表 4-10 看到，二氧化碳與相對濕度、總揮發 有機化合物、作畫人數、通風的有無有顯著的共線性(P<0.05)。相對溼度則與通 風有無有統計上顯著的共線性(P<0.05)；一氧化碳與作畫人數、通風有無有顯著 的共線性 (P<0.05)。總揮發有機化合物與作畫人數有共線性 (P<0.05)。在去除共 線性干擾的影響因子後，隨後進行多變項迴歸分析。
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本研究將三所學校所測量得到的數據結合，三校採樣時間皆以第一次採樣為 0，而後的採樣則按照時間累計給與一個時間單位，如 A 校第一次採樣為 12 點 34 分開始至 13 點 04 分結束，給於時間標記 0，而第二次採樣為 13 點 40 分開始，
14 點 12 分結束，給與時間標記 66，到第五周最後一次採樣的時間標記為 40437，
以此類推。
將時間標記設定完後，開根號後的松節油濃度視為依變項，對單變項迴歸分 析所獲得有顯著意義的變項及考慮共線性後，挑選顯著性較高的因子放入多變項 回歸模式，了解各變項對於松節油濃度是否有統計上顯著的影響，所得結果如下 下表 4-11。
表 4-11 多變項迴歸分析
變項 估計值 標準誤 自由度 t 值 P 值
Model 1
作畫人數 0.02547 0.003470 77 7.34 <.0001***
通風有無 -0.6341 0.1238 77 -5.12 <.0001***
†：0.05<p<0.1 *：p<0.05 **：p<0.01 ***：p<0.001
Model 1 結果顯示作畫人數多寡與通風有無有統計上的顯著差異，代表影響 室內松節油濃度的因子為作畫人數與通風有無；上課人數越多，松節油濃度越高，
而上課期間有開窗通風，則松節油濃度會下降。