由於問題導向程度較高的學習策略擺一次棋譜所需時間較長，預期在相同練習時間下，問 題導向程度較低的學習策略反覆練習的次數應較高。二因子變異數分析顯示，學習策略主效果 達顯著，F(2,51)＝34.88，p＜.001。進一步以 Dunnett t 檢定顯示觀察組的平均練習次數 11.7 次
（SD＝7.2 次）顯著大於預測組 2.9 次（SD＝.9 次）和自我解釋組 1.2 次（SD＝.3 次），ps＜.001。
工作記憶廣度對平均練習次數主效果則不顯著、學習策略和工作記憶的交互作用效果亦不顯著
（ps＞.2）。如所預期，在固定時間下，高問題導向的策略練習次數較少，顯示前述問題導向策 略的效果並非來自於練習次數較多所致。
討論
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觀察 預測 自我解釋
主觀投入程度 高工作記憶
低工作記憶
實驗一檢驗學習策略的問題導向程度和工作記憶廣度在電腦擺譜的情境下對棋型辨識學習 的效果。結果如下：（一）學習策略問題導向的程度會影響初學者後續棋型辨識測驗的遷移表現。
問題導向程度最高的自我解釋組在棋型測驗的遷移題進步最多，得分顯著高於問題導向程度最 低的觀察組，問題導向程度中等的預測組進步分數則介於兩者之間，但與其他兩組沒有顯著差 異。（二）學習策略不影響對棋型學習的記憶。不論觀察組、預測組或自我解釋組在棋型辨識測 驗的記憶題表現都有顯著的進步。（三）自我解釋的遷移效果不受學習者工作記憶廣度高低的影 響，但使用預測策略時，高工作記憶廣度者在遷移題的表現較低工作記憶廣度者為佳。觀察組 則無差異。（四）學習策略的問題導向程度會影響初學者的投入程度。使用問題導向程度較高的 自我解釋和預測策略時，學習者投入程度顯著大於問題導向程度最低的觀察組。
學習策略的效果符合原先預期，亦即學習者在使用問題導向程度較高的策略（預測和自我 解釋）時有較高的投入程度，且在棋型辨識的遷移表現較佳。此結果首次顯示問題導向的策略 如自我解釋亦可提升快速直觀的型態辨識學習，甚至比練習更多次的觀察學習有更好的遷移效 果，將過去西洋棋自我解釋策略的有效性從比較分析性的問題解決題目擴大到比較直觀式的棋 型辨識題目。我認為問題導向型策略使得學習者投入更多心力模擬高手的思路棋步的意義，因 而促進了對棋型的理解，可將所學的棋型遷移到新的問題上。
這樣的結果亦支持認知負荷理論的看法，亦即學習者透過問題導向策略的使用可增加投入 於作業相關的認知資源（增加內在認知負荷），進而提升後續解決棋型問題的表現。
實驗一也發現提高學習策略問題導向的程度可顯著提升棋型辨識的遷移表現，但並不會影 響棋型的記憶表現，與過去過去國外的文獻相符。例如Needham 和 Begg（1991）以類比問題作 為學習材料，發現問題導向型策略可提升問題解決策略的遷移。相反地，記憶導向型策略（例 如要求學習者記憶題目的內容）可提升學習情境的記憶。雖然本實驗並未使用記憶導向的策略，
但初步結果有助於理解問題導向型學習策略與多次觀察學習各自適用的範疇。
與預期不同的是，在問題導向程度最高的自我解釋策略上，高工作記憶廣度的參與者並未 較低工作記憶廣度的參與者有更佳的表現，反倒是在問題導向程度中等的預測策略高工作記憶 廣度者的遷移表現顯著優於低工作記憶廣度者。此結果顯示問題導向程度最高的自我解釋策略 是一個相當有效的策略，其效果也不受成人參與者工作記憶廣度的影響，也首次發現預測策略 的使用效果與工作記憶廣度有關。預測組的高工作記憶廣度者遷移效果優於同組低工作記憶者，
也優於觀察組的高工作記憶廣度者，可能是由於高工作記憶廣度者在使用預測策略時，基於過
去的思考風格或有多餘的認知資源而主動進行自我修正，考量棋步回饋、並據此修正原有的知 識基模，雖然實驗者只要求學習者進行預測而已。而低工作記憶廣度者則雖然同樣認真地投入 在預測棋步（預測組高低工作記憶者主觀投入程度並沒有差異），但他們可能只是遵照指導語進 行預測，並未從回饋中進一步反思或修正自己的基模，因此在遷移表現沒有進步。
從認知負荷理論的角度來看，不論高低工作記憶廣度者在使用預測策略時都增加了學習者 投入在內在認知負荷的程度（模擬高手的思路以預測下一步），但效果卻不同，顯示非單純的預 測或增加內在認知負荷即有效，可能還牽涉到學習者會不會主動考量高手棋步的回饋、自發性 地進行自我修正。此結果有助於對學習策略認知負荷的影響提供更深入的理解。
而在電腦進行擺譜學習時，雖然使用單純觀察的學習策略在固定時間下較問題導向的策略 更能反覆練習較多次，但卻無法將所學類化到新的棋型辨識題目上，顯示電腦擺譜時要配合使 用問題導向策略較有助於學習的遷移。有可能以電腦介面進行擺譜學習時，雖然較傳統擺譜省 去一些步驟（例如在棋譜中搜尋高手的下一步位置），可能有助於降低傳統擺譜作業的認知負荷，
但反而導致學習者觀看與思考棋步的時間變短，內在認知負荷程度較低，雖然練習次數增加，
但成效不彰。
根據上述推測，實驗二改採認知負荷較高的傳統擺譜學習情境，讓參與者自行看棋譜擺放 棋子。相較於電腦擺譜，傳統擺譜需要學習者在複雜的棋譜上搜尋棋步，並在棋盤上找到相對 應的位置擺放棋子，我預期傳統擺譜情境會使觀察組和預測組的學習者更注意高手棋步的回饋、
建立問題解決的心智模型，並試圖預測下一步棋的位置，以縮短搜尋的時間，因此傳統擺譜會 較電腦擺譜情境要求學習者投入更多心力，使學習者在棋型辨識測驗上有較佳的遷移表現。然 而，根據認知負荷理論，若內在認知負荷過高，可能反而無助於學習表現或造成反效果，尤其 搭配認知負荷較高的問題導向型策略。此外，對於圍棋知識較少的初學者而言，傳統擺譜作業 本身也有可能並無助於棋型辨識的學習反而會造成干擾（外在認知負荷），故傳統擺譜是否有 助於增進棋型辨識的遷移仍尚待檢視。