依據上述衝擊分析結果，得知無論十場極端事件對於本研究選取之曾文 溪流域示範區均會造重大衝擊，其中特別是 TOP1 事件最為嚴重。本研究再進 一步針對這些損失進行關鍵因子分析，發現影響損失的幾個關鍵因子，在氣 象條件上主要為「最大 6 小時累積降雨量」，在水文條件上則為「最大小時流 量」，最後則為「土地利用類型」。因此，未來若要針對該區極端降雨事件進 行調適的策略，上述三項關鍵影響因子則扮演重要的角色。以下分別利用這 三項因子進行有效的防災應用。
1.
降雨-損失曲線應用於早期預警由圖 18 的得知最大 6 小時的累積降雨與總損失間有高度的相關性，可視 為關鍵之影響因子。因此最大 6 小時累積降雨與總損失之關系曲線可用來進 行早期之災害預警，如圖 20 所示。假設未來極端降雨的連續 6 小時的模擬的 雨量值為 440mm，此時若要預估該區可能造成的災害衝擊，即可依據已高達 降雨與損失曲線推個可能造成的損失程度。從圖 22 中可得知，連續 6 小時雨 量可能造成的損失值近 300 億元。因應此損失程度，相關單位可作為災害模 規設定之依據，並且進行適合的減災整備工作。
0 100 200 300 400 500 600 700
200 220 240 260 280 300 320 340 360 380 400 420 440 460 480 500 520 540 560 580 600
總損 失( 億)
降雨量(mm) 降雨-損失曲線(6HR)
440
圖 22 降雨-損失曲線
第五章 極端降雨災害之調適策略
2.
分區滯洪策略__降低洪峰流量在前文流量的影響因子分析中，發現最大小時流量與損失的相關性較高 達 0.95，並達顯著的水準，因此最大小時流量亦為重要的災害衝擊關鍵因子。
因此依據最大小時流量與損失的相關曲，可以進行之曾文溪流域示範區的敏 感度分析，如表 9 所示。表 9 第一欄為最大小時流量變化(%); 第二欄為對應 損失值 ; 第三欄為相較於莫拉克災害損失之差值 ; 第四欄為變異程度(%)。
其中表 9 第一欄中的 0 值為所對應基準為莫拉克實際最大小時流量值，約為 12048 立方米/小時，其他的流量變化均以此流量為計算依據。
依據此表的分析，得知若該區依莫拉克實際最大小時流量值所對應的實 際損失值約為 171 億元。最大小時流減量 5%，損失值可降低 6% ; 若最大小 時流減量 20%，損失值可降低 21%，約 36 億元，此效益非常的可觀。因此該 流域若可利用滯洪的方式，將可能同時匯流洪峰量作分區的調節，例如利用 上游的曾文溪水庫或烏山頭水庫進行流量的蓄洪調節，就能達到明顯的減災 效益。相反的，若流量超過莫拉克的實際值，也可以推估損失的程度，只是 損失遞增的速度會變快，例如最大小時流增量 20%，損失值就增加約 27%，近 46 億元，藉以更須積極進行各項減備災工作。
3.
國土利用再分配__所有權交易制度依據十場極端事件各土地利用下之受災面積及損失值來看(圖 23)，平均 受災面積最大的為農作用地，總淹水面積的 50%，其次是水產用地，佔 11.8% ;
最大小時流量增量% 損失值(百萬元) 損失差值(百萬元) 損失變異度%
-20 13,468 -3,670 -21
-15 14,304 -2,833 -17
-10 15,193 -1,945 -11
-5 16,136 -1,002 -6
0 17,138 0 0
5 18,202 1,064 6
10 19,332 2,194 13
15 20,532 3,395 20
20 21,807 4,670 27
25 23,161 6,024 35
30 24,600 7,462 44
表 9 最大小時流量敏感度分析
若依損失比例來看的話，損失最大的為工業，佔總損失之 37.9%，其次是佔