模式檢定

本研究使用2075 至 2099 年間氣候變遷下之颱風雨量資料，利用淹水模擬 技術，進行未來極端颱風降雨事件可能造成淹水之模擬。首先選用莫拉克颱風 事件分別以新中、二溪大橋及玉豐大橋水位站進行模式參數檢定，河道糙度n 值如表6 所示。圖 9 為曾文溪流域內之曾文雨量站卡玫基颱風降雨組體圖。圖 10 曾文溪流域內之曾文雨量站莫拉克颱風降雨組體圖。

圖 11 為曾文溪流域莫拉克颱風時期新中、二溪大橋及玉豐大橋水位站與 SOBEK 模式所模擬水位之比較。由圖 11 可觀察出，模擬結果與實測值尚稱吻 合。圖 12 為曾文溪十場極端事件之流量歷線。由圖 12 可觀察出，TOP1 與 TOP2 尖峰流量分別為 13047.4 cms 與 12977.1cms，而莫拉克颱風尖峰流量則為 12048.5cms，莫拉克颱風尖峰流量落於 TOP2 與 TOP3 之間。

圖 13 為莫拉克事件模擬之結果，由圖 13 可觀察出，淹水較為顯著之區域 均沿著曾文溪河岸較低窪地區，如善化鎮、大內鄉、山上鄉、官田鄉、安定鄉、

西港鄉、左鎮鄉、安南區、麻豆鎮等。

圖 14 為 TOP1 事件模擬之結果，由模擬結果可觀查出，淹水區域與莫拉克 模擬結果相似。因此，由此模擬結果可得知，未來氣候變遷下嚴重淹水災害將 可能再次上演。

表 5 曾文溪流域雨量站對應之網格點資料

本計畫現階段僅就河道加以模擬，並未考慮排水設施，造成模擬出的淹水 程度較為嚴重，未來可加入排水設施此一課題加以探討。且使用 SOBEK 模式 模擬真實環境的反應，會受限許不確定因子的影響，因此，模擬出值與實際觀 測狀況未必能完全相吻合。且目前進行未來氣候模擬，所使用的地文與水文資 料，大多因為無未來推估資料，除了雨量資料，對於模擬結果準確性較低，未 來若有潮位推估資料、土地利用情境，將可提升模擬的準確度。

河川名稱 糙度 n 值 1 曾文溪主流 0.028-0.042 2 菜寮溪 0.032-0.035 3 後崛溪 0.03-0.045

0 20 40 60 80 100 120 140

1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 70 73

降雨量（mm）

時間（hr）2008/0717 12:00- 07/19 12:00

卡玫基

曾文

表 6 曾文溪流域各河段糙度係數

圖 9 曾文溪流域內之曾文雨量站卡玫基颱風降雨組體圖

第四章 案例分析-以曾文溪流域為例

0 20 40 60 80 100 120 140

1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 70 73

降雨量（mm）

時間（hr）2008/0717 12:00- 07/19 12:00

卡玫基

曾文

圖 10 曾文溪流域內之曾文雨量站莫拉克颱風降雨組體圖

(a)新中水位站

(b)二溪大橋水位站

第四章 案例分析-以曾文溪流域為例

(c)玉豐大橋水位站

圖 11 曾文溪流域莫拉克颱風水位之比較

圖 12 TOP1 至 TOP10 極端事件之下游流量歷線

圖 13 莫拉克事件模擬之結果

圖 14 TOP1 極端事件模擬之結果

第四章 案例分析-以曾文溪流域為例

4.2 災害衝擊分析

4.2.1

本研究之受體主要是指受到水災危害之各類土地利用上之地上物。本文

TOP1 TOP2 TOP3 TOP4 TOP5 TOP6 TOP7 TOP8 TOP9 TOP10 MORAKOT 0.0