第肆章 研究結果與分析
第一節 模式分析程序
倒傳遞類神經（back-propagation neural network, BPNN）架構包含輸入層、隱 藏層、輸出層。 輸入層與輸出層的 PE 數目依問題而定，而隱藏層的層數與其處 理單元（processing elements, PEs）個數則沒有一定的法則可循，通常以試誤法（trial and error）決定適當的數目；一般而言，一至二層隱藏層已足夠解決大部份的問 題。連接至隱藏層的連結使用的是非線性轉換函數，倒傳遞類神經網路的計算過 程分為向前（forward）與向後（backward）兩階段。首先，輸入層 PEs 接收到輸 入樣本資料，然後直接將資料傳送給隱藏層，隱藏層中的神經元會將輸入層資料 加權過後之總和，利用轉換函數轉換成激發值（activation value）輸出至輸出層。
輸出層的 PsE 再以隱藏層輸出之激發值，同樣的計算其加權過後之總和，並利用 轉換函數轉換成激發值輸出，最後比較網路輸出值與標準值的差異，視情形進行 連接權重的調整。輸出層的第 k 個 PEs 其權重調整公式如下：
∆
ƞ
其中，∆ 神經元 j 與神經元 k 間權重改變量；
ƞ ＝學習速率； ＝神經元
k 的差異量； ＝隱藏層第 j 個神經元之輸出；隱藏層的第 j 個神經元其權重調 整公式如下：∆
ƞ
其中，∆ 神經元 i 與神經元 j 間權重改變量；
ƞ ＝學習速率；
＝神經元 j 的差異量； ＝隱藏層第 i 個神經元之輸出。倒傳遞類神經網路學習精確度高，回想速度快，可處理複雜的樣本辨識問題與高度非線性的函數適配（fitting）（邱 志洲、謝邦昌，2000；葉怡成，2002；謝昆霖、鄭秀慧，2006）。圖 4 所顯示的是 四個輸入與一個輸出的倒傳遞網路模型。
圖 4 倒傳遞網路模型
依照上述模式，本研究調查民宿業者及消費者所提供之數據來進行建模研究，
應用類神經網路法來達成民宿業者價格意願模式的建構程序，說明如何應用所提 之研究程序來進行建議：
步驟一、選定項目：以民宿業者與消費者為調查對象，區分為二類問卷，共調查 臺東地區計 100 家民宿業者及消費者 200 位。
步驟二、蒐集數據：按照前述方式實施第 1 次問卷調查，共獲得有效問卷 264 筆數據（民宿業者 68 份、消費者 196 份），資料經綜整後，進行各屬性 項目的加總評分（非常重要為 5 分、重要為 4 分、普通為 3 分、不重要 2 分、非常不重要為 1 分），用以分析民宿業者與消費者最在意的項目，
加總完畢後，排序出最高分的前 11 項屬性再加入購買意願評價項目，
合計 12 項考量項目（如表 3），對消費者進行第 2 次問卷，而在第 2 次 問卷中共獲得有效問卷 120 筆資料可供建模使用。
輸入層 隱藏層 輸出層
表 3 住宿意願的考量項目
1、 網路層數：從相關研究建議中（Su & Hsieh，1998；Tong & Hsieh，
2000；Hsieh，2005；葉怡成，2002；邱志洲、謝邦昌，2000）指出
出層為運算元。
4、 隱藏層運算元：隱藏層的運算單位數並無標準方法，通常以試測方 式決定最佳數目，本研究分別以 6-14 個（間距 2，共 5 種選擇）。 5、 學習速率：在參考相關的研究建議（葉怡成，2002）設定研究範圍
為 0.05-0.3（間距為 0.05），經初步測試選定為 0.02。。
6、 學習循環： 採用 Delta rule 學習法（詳細法則請參考邱志洲、謝邦 昌，2000；葉怡成，2002 及 sigmoid 轉換函數（詳細函數請參考葉怡 成，2002），判斷準據設定為跌代次數 50000 次後進行訓練集和測試 集的誤差均方根值比較。
7、 慣性動量：為加速網路收斂及誤整體最小，參考相關的研究建議（藍 受麟，2010），依經驗設定為 0.85。
而考量應用的便利性，網路設計直接使用一些統計分析軟體中附加類神經網 路軟體，本研究選擇 Qnet2000 軟體作為模式建構的工具（林澄政、丁毓齡、林 雅茜，2009）。
Qnet2000 建立網路之基本步驟如下：
1、 資料輸入：將數據資料匯入軟體中。
2、 建立網路：利用軟體介面設定各種形式網路。
3、 設定網路 IO：設定輸入與輸出。
4、 網路自動訓練：由網路學習，並調整網路連結，找出最適網路。
5、 網路測試：用以將測試案例交由網路測試，以探討其準確度。
網路建立完成後，從 120 筆數據中隨機篩選 20 筆作為驗證資料，再將剩下 的 100 筆數據帶入 Qnet2000，隨機選取其中 20 筆當作測試樣本集、其餘 80 筆作 為訓練樣本集，兩者比率約為 1:4，模式建構的判斷圖如圖 5 所示、判斷數據結 果比較表如表 4 所示（僅列出最佳學習速率 0.02 的判斷表）。
圖 5 最佳網路結構的選擇判斷圖
11-8-1 11-10-1 11-12-1 11-14-1 誤差均方根比較表
圖 6 本研究所獲得之價格意願模式
輸入層 隱藏層 輸出層
房間清爽乾淨
購買意願 環境清潔衛生程度
主人服務親切
週遭環境的視野風景 庭院環境的視野風景
是否提供私人浴室
整體環境氣氛營造
溫馨舒適的裝潢及擺設
是否提供消防安全設施
是否提供緊急照明設備
房間的採光照明