第四章 結果
第一節 樣本變項分布情形
本研究收集 2001 年 7 月 1 日至 2006 年 6 月 30 日五年間 55 家 醫院外傷性腦受傷病例，排除掉到達合作醫院前曾去過其他醫院治 療之個案 6,452 筆，進一步排除睜眼反應、運動反應、語言反應及 GCS 分數為 miss 的資料 396 筆，所剩下的個案為本次研究對象，共 有 27,625 筆。進行分析後發現本研究資料與 GCS 分數為 miss 資料 在年齡、性別、受傷原因、交通工具、受傷起因、顱骨骨折、顱內 出血等變項都沒有達到統計上顯著差異（P＞0.05），但在死亡則達 到統計上顯著差異（P＝0.0066）（表 4-1）。
27,625 筆研究樣本的平均年齡為 41.61 歲；性別方面，男性佔 63.15％，女性則佔 36.85％；受傷原因方面，以車禍為最多（54.33
％），其次為跌落（30.16％）、遭人攻擊（8.94％）、其他（4.49％）、
墬落物襲擊（1.17％）、運動傷害（0.92％）。車禍之交通工具方面，
以機車為最多（74.83％），其次為行走（11.37％）、小轎（貨）車（6.77
％），其次為喝酒（18.59％）、工作（7.13％）、藥物（1.05％）、自 殺（0.45％）。受傷傷勢方面，有顱骨骨折為 10.91％，有顱內出血 為 30.90％，死亡則為 3.54％（表 4-2、表 4-3）。昏迷指數方面，睜 眼反應分數平均為 3.63 分，以 4 分為最多；運動反應分數平均為 5.62 分，以 6 分為最多；語言反應分數平均為 4.45 分，以 5 分為最多；
GCS 總分平均為 13.7 分，以 15 分為最多（表 4-2、圖 4-1、圖 4-2、
圖 4-3、圖 4-4）。
表 4-1 本研究資料與 GCS 分數為 miss 資料基本變項之比較
本研究資料 GCS 為 miss 資料 變 項
n=27625 n=396 P-Value 年齡 41.609±22.828 41.247±25.724 0.7561
性別 0.7427
男 17401(63.15) 245(62.34)
女 10156(36.85) 148(37.66)
受傷原因 0.1373
車禍 14997(54.33) 195(49.24)
跌落 8324(30.16) 145(36.62)
遭人攻擊 2469(8.94) 32(8.08)
機車 9540(74.83) 128(81.01)
腳踏車 748(5.85) 7(4.43)
其他 9141(72.79) 123(76.88)
顱骨骨折 0.7325
有 2973(10.91) 44(11.46)
無 24276(89.09) 340(88.54)
顱內出血 0.8694
有
表 4-2 連續變項分布情形
變項名稱 平均值 變異數
年齡 41.61 22.83
睜眼反應分數 3.63 0.84
運動反應分數 5.62 1.04
語言反應分數 4.45 1.22
GCS 總分 13.7 2.88
表 4-3 類別變相分布情形
1935
787 296 314 1014
2489
2261
665 224 226 429 432 379 395 496 557 882 910 1675 20355
第二節 中重度外傷性腦受傷 GCS 與基本變項之相關性
本研究中重度外傷性腦受傷共有 4,685 筆，其中年齡與 GCS 分 數呈現負相關（r＝-0.05058，P＝0.0006）（表 4-4）。性別方面，男 性 GCS 平均值為 8.05 分，中位數為 8 分；女性 GCS 平均值為 8.15 分，中位數為 9 分；而性別對於 GCS 分數在統計上沒有達到顯著差 異（P=0.2015）。受傷原因方面，以遭人攻擊 GCS 平均值 9.13 分為 最高，中位數為 11 分；其次為跌落 GCS 平均值為 8.29 分，中位數 為 9 分；其他受傷原因 GCS 平均值為 8.11 分，中位數為 9 分；墬 落物襲擊 GCS 平均值為 7.94 分，中位數為 8 分；車禍 GCS 平均值 7.92 分為最低，中位數為 8 分；而受傷原因對於 GCS 分數在統計上 達到顯著差異（P＜0.0001）。車禍之交通工具方面，以小轎（貨）
車 GCS 平均值 8.40 分為最高，中位數為 8 分；其次為腳踏車 GCS 平均值為 8.11 分，中位數為 8 分；機車 GCS 平均值為 8.04 分，中 位數為 8 分；行走 GCS 平均值為 7.15 分，中位數為 7 分；其他交 通工具 GCS 平均值為 7.15 分，中位數為 6 分；大型車 GCS 平均值 6.67 分為最低，中位數為 7 分；而車禍之交通工具對於 GCS 分數在
為 8.15 分，中位數為 9 分；而是否因工作造成受傷對於 GCS 分數 在統計上沒有達到顯著差異（P=0.2568）。喝酒造成受傷 GCS 平均 值為 8.18 分，中位數為 9 分；非喝酒造成受傷 GCS 平均值為 8.17 分，中位數為 9 分；而是否因喝酒造成受傷對於 GCS 分數在統計上 沒有達到顯著差異（P=0.8851）。藥物造成受傷 GCS 平均值為 8.26 分，中位數為 9 分；非藥物造成受傷 GCS 平均值為 8.17 分，中位 數為 9 分；而是否因藥物造成受傷對於 GCS 分數在統計上沒有達到 顯著差異（P=0.8484）。自殺造成受傷 GCS 平均值為 6.83 分，中位 數為 8 分；非自殺造成受傷 GCS 平均值為 8.18 分，中位數為 9 分；
而是否因自殺造成受傷對於 GCS 分數在統計上達到顯著差異
（P=0.0396）。受傷傷勢方面，有顱骨骨折 GCS 平均值為 7.19 分，
中位數為 7 分；無顱骨骨折 GCS 平均值為 8.38 分，中位數為 9 分；
而有無顱骨骨折對於 GCS 分數在統計上達到顯著差異（P＜
0.0001）。有顱內出血 GCS 平均值為 7.44 分，中位數為 7 分；無顱 內出血 GCS 平均值為 9.68 分，中位數為 11 分；而有無顱內出血對 於 GCS 分數在統計上達到顯著差異（P＜0.0001）（表 4-5）。
表 4-4 年齡與中重度外傷性腦受傷 GCS 之相關系數
表 4-5 中重度外傷性腦受傷 GCS 分數與基本變項統計檢定
第三節 GCS 3~15分各分層中E、M、V組合存活情形之比較
GCS 由睜眼反應 1~4 分、運動反應 1~6 分及語言反應 1~5 分加 總而獲得的分數，其分數介於 3~15 分之間。因此 GCS 分數為 3~15 分共 12 種分數，而在睜眼反應 1~4 分、運動反應 1~6 分及語言反應 1~5 分的排列組合下共有 4×6×5＝120 種的 EMV 組合。因此本研究 進一步探討相同 GCS 分數下不同 EMV 組合情形與住院 30 天之存 活率是否達到顯著差異。
GCS 15 分由 E4M6V5 所組成的共有 20,355 筆，存活率為 0.9747，而 GCS 3 分由 E1M1V1 所組成的共有 665 筆，存活率為 0.3082。
GCS 14 分之 EMV 組合情形共有 3 種，以 E3M6V5 為最多（65.01
％），存活率為 0.9771；其次為 E4M6V4（25.01％），存活率為 0.9720；
E4M5V5（9.97％），存活率為 0.9312；而在 GCS 14 分下，不同 EMV 組合對於存活情形在統計上沒有達到顯著的差異（P＝0.3025）。
GCS 13 分之 EMV 組合情形共有 6 種，以 E3M6V4 為最多（42.42
％），存活率為 0.9668；其次為 E4M5V4（29.56％），存活率為 0.9704；
％），存活率為 0.8889；而在 GCS 13 分下，不同 EMV 組合對於存 活情形在統計上達到顯著的差異（P＝0.0018）。
GCS 12 分之 EMV 組合情形共有 10 種，以 E3M5V4 為最多
（61.79％），存活率為 0.9505；其次為 E4M5V3（13.27％），存活率 為 0.8621；E3M6V3（7.48％），存活率為 0.9516；E4M6V2（7.37
％），存活率為 0.7743；E4M4V4（3.51％），存活率為 1.0000；E3M4V5
（2.72％），存活率為 0.6667；E1M6V5（1.25％），存活率為 1.0000；
E2M5V5（1.25％），存活率為 0.8182；E2M6V4（0.68％），存活率 為 1.0000；E4M3V5（0.68％），存活率為 1.0000；而在 GCS 12 分 下，不同 EMV 組合對於存活情形在統計上達到顯著的差異（P＝
0.0192）。
GCS 11 分之 EMV 組合情形共有 14 種，以 E3M5V3 為最多
（25.67％），存活率為 0.9787；其次為 E4M5V2（19.03％），存活率 為 0.8407；E4M6V1（16.34％），存活率為 0.9688；E3M4V4（10.77
％），存活率為 1.0000；E2M5V4（8.80％），存活率為 0.8862；E3M6V2
（7.72％），存活率為 0.9667；E4M4V3（4.67％），存活率為 1.0000；
E2M6V3（2.33％），存活率為 1.0000；E3M3V5（1.80％），存活率
（0.36％），存活率為 1.0000；E2M4V5（0.18％），存活率為 1.0000；
而在 GCS 11 分下，不同 EMV 組合對於存活情形在統計上達到顯著 的差異（P＝0.0475）。
GCS 10 分之 EMV 組合情形共有 17 種，以 E3M5V2 為最多
（28.43％），存活率為 0.9462；其次為 E4M5V1（23.79％），存活率 為 0.8367；
E3M4V3（11.49％），存活率為 0.9308；E2M5V3（10.48％），存活 率為 0.7846；E4M4V2（6.45％），存活率為 0.8667；E1M5V4（4.64
％），存活率為 1.0000；E3M6V1（4.44％），存活率為 1.0000；E2M4V4
（3.83％），存活率為 1.0000；E3M2V5（1.81％），存活率為 1.0000；
E2M6V2（1.41％），存活率為 1.0000；E3M3V4（1.21％），存活率 為 1.0000；E4M2V4（0.81％），存活率為 1.0000；E1M6V3（0.40
％），存活率為 1.0000；E4M1V5（0.40％），存活率為 1.0000；E2M3V5
（0.20％），存活率為 1.0000；E4M3V3（0.20％），存活率為 1.0000；
E1M4V5（0.00％）；而在 GCS 10 分下，不同 EMV 組合對於存活情 形在統計上沒有達到顯著的差異（P＝0.8806）。
GCS 9 分之 EMV 組合情形共有 18 種，以 E2M5V2 為最多（34.18
為 0.8288；E2M4V3（5.06％），存活率為 1.0000；E1M5V3（2.03
％），存活率為 1.0000；E4M1V4（1.77％），存活率為 0.500；E2M2V5
（1.27％），存活率為 1.0000；E2M6V1（1.27％），存活率為 0.6667；
E4M3V2（1.27％），存活率為 0.6667；E1M6V2（1.01％），存活率 為 1.0000；E3M2V4（1.01％），存活率為 1.0000；E3M3V3（1.01
％），存活率為 1.0000；E1M4V4（0.75％），存活率為 1.0000；E3M1V5
（0.51％），存活率 1.0000；E4M2V3（0.51％），存活率為 1.0000；
E1M3V5（0.25％），存活率為 1.0000；E3M4V1（0.25％），存活率 為 1.0000；而在 GCS 9 分下，不同 EMV 組合對於存活情形在統計 上沒有達到顯著的差異（P＝0.2100）。
GCS 8 分之 EMV 組合情形共有 17 種，以 E1M5V2 為最多（26.39
％），存活率為 0.7990；其次為 E2M5V1（25.33％），存活率為 0.7189；
E2M4V2（17.68％），存活率為 0.7480；E3M4V1（11.61％），存活 率為 0.7778；E1M6V1（4.22％），存活率為 0.9375；E4M3V1（3.17
％），存活率為 0.7143；E2M3V3（2.90％），存活率為 0.7500；E1M4V3
（1.85％），存活率為 1.0000；E2M2V4（1.85％），存活率為 1.0000；
E3M3V2（1.58％），存活率為 0.8333；E1M2V5（1.32％），存活率
（0.00％）；E3M2V3（0.00％）；E4M1V3（0.00％）；而在 GCS 8 分 下，不同 EMV 組合對於存活情形在統計上沒有達到顯著的差異（P
＝0.8941）。
GCS 7 分之 EMV 組合情形共有 14 種，以 E1M5V1 為最多（44.91
％），存活率為 0.8001；其次為 E1M4V2（23.61％），存活率為 0.7047；
E2M4V1（17.82％），存活率為 0.8087；E2M3V2（4.63％），存活率 為 0.8254；E4M2V1（2.55％），存活率為 0.6061；E4M1V2（1.39
％），存活率為 0.7500；E1M3V3（0.93％），存活率為 1.0000；E3M2V2
（0.93％），存活率為 1.0000；E3M3V1（0.93％），存活率為 0.7500；
E2M1V4（0.69％），存活率為 1.0000；E2M2V3（0.69％），存活率 為 0.6667；E1M1V5（0.46％），存活率為 1.0000；E1M2V4（0.23
％），存活率為 1.0000；E3M1V3（0.23％），存活率為 1.0000；而在 GCS 7 分下，不同 EMV 組合對於存活情形在統計上沒有達到顯著 的差異（P＝0.3397）。
GCS 6 分之 EMV 組合情形共有 10 種，以 E1M4V1 為最多（77.86
％），存活率為 0.7973；其次為 E2M3V1（7.23％），存活率為 0.5370；
E1M3V2（6.29％），存活率為 0.8715；E1M1V4（3.03％），存活率
（0.47％），存活率為 0.5000；E3M2V1（0.23％），存活率為 1.0000；
E2M1V3（0.00％）；而在 GCS 6 分下，不同 EMV 組合對於存活情 形在統計上達到顯著的差異（P＝0.0175）。
GCS 5 分之 EMV 組合情形共有 6 種，以 E1M3V1 為最多（70.80
％），存活率為 0.7092；其次為 E1M2V2（14.60％），存活率為 0.5238；
E2M2V1（5.75％），存活率為 0.5000；E2M1V2（3.10％），存活率 為 0.6667；E3M1V1（3.10％），存活率為 0.7143；E1M1V3（2.65
％），存活率為 1.0000；而在 GCS 5 分下，不同 EMV 組合對於存活 情形在統計上沒有達到顯著的差異（P＝0.1443）。
GCS 4 分之 EMV 組合情形共有 3 種，以 E1M2V1 為最多（79.02
％），存活率為 0.4566；其次為 E1M1V2（12.95％），存活率為 0.5036；
E2M1V1（8.04％），存活率為 0.6750；而在 GCS 4 分下，不同 EMV 組合對於存活情形在統計上沒有達到顯著的差異（P＝0.7208）。
表 4-6 GCS 各個分數下 E、M、V 組合情形及存活率
續表 4-6
續表 4-6
GCS E M V 個數 百分比（％） 存活率 P-Value 9 1 3 5 1 0.25 1.0000 0.2100 9 1 4 4 3 0.75 1.0000
9 1 5 3 8 2.03 1.0000 9 1 6 2 4 1.01 1.0000 9 2 2 5 5 1.27 1.0000 9 2 3 4 1 0.25 1.0000 9 2 4 3 20 5.06 1.0000 9 2 5 2 135 34.18 0.8894 9 2 6 1 5 1.27 0.6667 9 3 1 5 2 0.51 1.0000 9 3 2 4 4 1.01 1.0000 9 3 3 3 4 1.01 1.0000 9 3 4 2 37 9.37 0.8288 9 3 5 1 112 28.35 0.8862 9 4 1 4 7 1.77 0.5000 9 4 2 3 2 0.51 1.0000 9 4 3 2 5 1.27 0.6667
9 4 4 1 40 10.13 0.7917
續表 4-6
續表 4-6
第四節 探討E、M、V分數個別及不同相加組合下對於評估 死亡之準確性
Receiver-Operating Characteristic（ROC）在1950年起源於統計決 策理論，後來應用於雷達信號觀察能力的評價，1960年大量成功地用 於實驗心理學和心理物理學研究53。Lusted 於1980年首次提出了ROC 分析可用於醫學決策評價，從此該方法廣泛用於評價醫學診斷準確性
54。
因此本研究使用 ROC 方法來探討睜眼反應、運動反應、語言反 應分數個別及不同相加組合下對於評估死亡之準確性。以睜眼反應
＋語言反應的 ROC 曲線下面積 0.904 為最高，其次依序為運動反應
＋語言反應的 ROC 曲線下面積 0.903，運動反應的 ROC 曲線下面積 為 0.900，語言反應的 ROC 曲線下面積為 0.890，GCS 的 ROC 曲線 下面積為 0.885，睜眼反應＋運動反應的 ROC 曲線下面積為 0.877，
睜眼反應的 ROC 曲線下面積為 0.863（表 4-7）。
表 4-7 Receiver- operating characteristic
診斷變項 Area under the ROC 95％ C.I.
E 0.863 （0.847-0.878）
M 0.900 （0.875-0.903）
V 0.890 （0.877-0.903）
E+M 0.877 （0.865-0.890）
ROC Curve
Diagonal segments are produced by ties.
1 - Specificity
1.00
1 - Specificity
1.00
ROC Curve
Diagonal segments are produced by ties.
1 - Specificity
1.00
1 - Specificity
1.00
ROC Curve
Diagonal segments are produced by ties.
1 - Specificity
1.00
1 - Specificity
1.00
ROC Curve
Diagonal segments are produced by ties.
1 - Specificity
1.00 .75
.50 .25
0.00
Sensitivity
1.00
.75
.50
.25
0.00
圖 4-11 GCS 之 ROC