潛勢值空間分布之探討

ß係數為標準化迴歸係數，邱皓政(2006)指出，由於標準化的結果，類似相關係數，

其數值介於-1~+1之間，其絕對值越大者，代表預測能力越強，正負值則代表依變數與 因子的關係方向。而從表4-6中可看出河道距離經過標準分數的轉換，其ß係數從-0.003 提高到-0.71，此因子的絕對值最高，代表預測能力最大。坡度的ß係數為第二高，為 0.514，在此小節分別對此兩因子進行探討。

一、河道距離

圖4-3為大同鄉河道距離分布圖，邊坡崩塌在大同鄉大致皆有分布，但仔細觀察可 發現，南邊的邊坡崩塌數量與面積稍微高於北部，尤其在最南邊的南山村，其邊坡崩 塌數量與面積最多；而最北邊的崙埤村和寒溪村邊坡崩塌比例甚少。從圖中也可看出 邊坡崩塌的空間分布多位於河道兩側，尤其是支流的中上游，離河道越近，邊坡崩塌 越多。

圖 4-3 宜蘭縣大同鄉河道距離圖

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表4-7為河道距離每個段距內的邊坡崩塌面積，是以河道距離去計算每個段距的邊 坡崩塌大小，在距離河道100公尺內，邊坡崩塌面積佔了41%；而101~500公尺佔了46%，

證明了邊坡崩塌的面積隨著河道距離越遠，而逐漸減小，因此可以判斷距離河道越遠 對邊坡崩塌的影響力也越小。而河道距離超過1500公尺的地方，已經沒有邊坡崩塌，

從此可得出大同鄉河道影響邊坡崩塌的距離最遠為1500公尺，因此，河道距離圖層內 1500公尺以上的網格是沒有發生邊坡崩塌的，其網格數量僅佔全部的1.11%，不至於將 預測值拉低太多。

河道距離(m) 崩塌面積(km²) 100 6831223.6 200 3302640.9 300 2184565.3 400 1393140.5 500 845859.0 600 534234.7 700 399712.6 800 274309.2 900 254598.5 1000 186050.9 1100 91183.2 1200 88834.2 1300 75265.0 1400 31573.2 1500 2181.0

表 4-7 河道距離每段距內的邊坡崩塌面積

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二、坡度

坡度分級的ß係數絕對值呈現第二高，許多文獻皆指出坡度是影響邊坡崩塌最大的 因子之一，Van Den Eeckhaut(2006)研究指出，其在比利時所繪製出來的崩塌潛感地 圖與坡度圖十分相似，是因為坡度對崩塌的空間預測力極大。

圖4-4顯示邊坡崩塌在坡度分級上的空間分布，此圖僅能觀察邊坡崩塌的空間位置，

卻無法以看出其在坡級分布的所佔的數量多寡，因此分別將坡度分級的網格頻率分布 和每個分級內的邊坡崩塌所佔網格數量輸出做以下探討。

由圖3-10的坡度分級中網格頻率分布可以看出，一~五級坡度越陡，所佔比例越高，

到了五級坡最高，最後的六級坡所佔比例下降；而圖4-5為每個分級內的邊坡崩塌所佔 網格數量，x座標為坡度分級類別；y座標為網格數量，從一~六級坡的崩塌網格數越來 越多，六級坡崩塌數量有明顯的增加。從兩張圖相互對照中後可發現，坡度分級內可 能因五、六級坡的分布狀態不一致，因而拉低了坡度的預測力。

圖 4-4 宜蘭縣大同鄉坡度分級圖

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199 749

3084

6439

10780

19895

0 5000 10000 15000 20000 25000

一級坡 二級坡 三級坡 四級坡 五級坡 六級坡

本研究嘗試將原本坡度的五、六級分為同一等級，接著再進行一次羅吉斯迴歸，

得出的結果如表4-8紅色框起來的部分，坡度分級的ß係數從原本表4-5的0.444提高到 表4-8的0.487，雖不甚明顯，但確實有提升的效果。

圖 4-4 各坡度分級內邊坡崩塌所佔網格數量

表 4-8 八項因子的 ß 係數 2 網格數

坡度分級

圖 4-5 各坡度分級內邊坡崩塌所佔網格數量

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四、宜蘭縣大同鄉土地利用與邊坡崩塌災害潛勢分級地圖

在探討完坡度、河道距離和道路距離的潛勢值空間分布後，最後，將修正的各個 因子 ß 係數再次帶入公式(2)，並依照機率將地圖分為五個等級，得出圖 4-6。此災害 潛勢地圖的潛勢值，最低為 0.002，最高為 0.934，再將此潛勢地圖依照機率分為五個 等級，並在繪製成圖時以百分比表示，這樣做的理由為，潛勢值的數字並無實質上的 意義，且許多民眾對於轉換過的數字較缺乏大小的概念，而分級較能直接感受程度大 小，可較快被民眾接受，在於未來的防災應用與宣導上較容易使用。

圖 4-6 宜蘭縣大同鄉土地利用與邊坡崩塌災害潛勢分級地圖

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