災害潛勢分析之防災應用

第四節 災害潛勢分析之防災應用

人類社會在工商經濟需求的發展之下，開發與消耗自然資源而失去平衡點後，災 害防治逐漸受各國政府的高度關注，因此災害的風險評估則可做為擬定防災策略的重 要參考依據(陳禹銘等，2009)，亦可以進行防災管理與應用。藉由探討各村羅吉斯迴 歸預測率，來簡述防災管理；各類土地利用與邊坡崩塌的關係，可以做一土地利用的 防災應用；以最後計算出各類土地利用的平均潛勢值，配合野外考察和居民訪談，來 探討大同鄉的防災措施。

一、各村羅吉斯迴歸預測率

根據表 4-4 的數據得出，宜蘭縣大同鄉在進行羅吉斯迴歸後，其分類誤差矩陣的 整體預測率為 68.3%，此結果雖可接受，但不甚理想，可能原因在於大同鄉面積過大 (768km²)，當一個系統(面積、範圍，或者是孕災環境的概念)過大時，其中影響的變 數就越多，造成邊坡崩塌的原因便越多，因此預測率通常越低。為了修正此問題，本 研究將大同鄉以村為單位，將每個村切開來，總共有十個村，皆以同樣的因子去進行 個別的羅吉斯迴歸。

圖 4-14 為宜蘭縣大同鄉各村的羅吉斯迴歸結果，橫坐標為各村面積，縱座標為預 測率。研究發現，大同鄉面積較小的村，如松羅村、復興村、樂水村，其預測率大致 上較高，而面積最大的太平村、南山村和四季村，其預測率皆較低。其中，崙埤村預 測率達 100%，原因是其邊坡崩塌網格僅 40 格，分析的對象過少，統計顯著性太高，

不具統計意義；寒溪村的崩塌網格也僅 391 格，雖統計上未達顯著，但其預測率高可 能也跟邊坡崩塌網格過少有關。最後，茂安村預測率最低，比大同鄉整體預測率還低。

若將災害潛勢分析的研究尺度縮小，因其投入的因子皆相同，而在羅吉斯迴歸中 有較好的預測率，是由於系統較小。若將此結果應用在災害管理，研究者可先找出研 究區的整體災害潛勢，找出影響力最大的因子進行防範，如本研究區整體影響力最大 的因子為坡度，便要在各土地利用的坡度進行調查，並訂出整體山坡地的開發標準，

若有人為在過陡的山坡上進行開發則要有行政上或金錢上的處罰，除了降低災害可能 性外，還需在已破壞的山坡上進行復原動作。先進行整體的災害防範，再分析小範圍，

找出預測力高的地區，針對其預測力最強的因子進行各地區的防範。

90

0.26 0.15

77.32

17.92

4.26 0

10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

旱作 果樹 天然林 人工林 草地

二、各類土地利用與邊坡崩塌的關係

在進行完大同鄉的災害潛勢分析後，本研究欲回歸到「人」對「地」的影響，探 討各類土地利用與邊坡崩塌的關係。經過資料整理，發現大同鄉邊坡崩塌僅發生在以

圖 4-15 宜蘭縣大同鄉各類土地利用內邊坡崩塌百分比

%

土地利用類型

圖 4-14 宜蘭縣大同鄉各村羅吉斯迴歸結果

91 的趨勢，然而天然林在六級坡，代表坡度>30°的地方比例高達 70%，比人工林還高，

由於道路會影響交通的易達性，人類可以到達人工林植林的地區，其海拔通常低於天

92 0.08~0.11。天然林的平均潛勢值是所有土地利用類型中最高，達 0.38，然而上一段 落探討的邊坡崩塌密度比例最高的草地，反而平均潛勢值僅 0.08。

圖 4-17 宜蘭縣大同鄉各類土地利用之邊坡崩塌密度比例

土地利用類型

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95