灰色系統理論在 1982 年由中國大陸學者鄧聚龍教授在國際經濟學會議上發表，提 出一種新的分析方法，即是系統關聯分析，其根據因素間發展態勢的相似或相異程度來 衡量因素間關聯度，這種方法對樣本的多少幾乎沒有要求(Ｎ不得少於 4)，也不需要典 型的分佈規律，計算量少，且不致於出現關聯度量化結果與定性分析不一致情況，在系 統模式建立方面亦有其獨到之處，它解決了一向認為不能解決的連續微分方程之建模問 題，對於任一種隨機量值都看作是在一定範圍，一定時區內變化的灰色量，在處理上通 過原始數據的整理運算來尋找規律，這是一種就數找數的實現規律，即便沒有明顯規律 的數據亦可被生成有規律的數據 從而建立微分方程（周亦，1990）。而最早將該理論 運用在體育運動研界領域，是由中國大陸學者陳宏（1987）提出應用灰色系統理論中的 多目標灰色局勢決策方法，提供桌球男子團體賽排陣的可行方案，並且可適用於網球、
羽球等隔網競技運動種類。其後便開始有許多學者運用該理論，應用於各項目之訓練、
比賽預測及技術對成績表現的相關研究，而將分析用於技術對於成績的表現。
王冷、顏明義、沈啟賓（1993）以國泰女子籃球隊為研究對象，應用灰色關聯分 析對國泰女子籃球隊參加威廉瓊斯盃國際籃球邀請賽之攻防技術進行分析探討，結果發 現經過關聯分析得知，對國泰女子籃球隊比賽勝率影響的各種攻防技術之高低順序為：
1、防守籃板球，2、犯規次數，3、助攻，4、抄截，5、罰球，6、二分球命中率，7、
阻攻，8、快攻命中率，9、失誤，10、三分球命中率，11、進攻籃板球。
16
湯敬東、陳家起（1998）收集 1992 年至 1997 年間二次奧運會、三次世錦賽女子 體操全能與單項成績，灰色關聯分析法探討女子體操全能與單項目運動水準間內在關 係。結果發現：自由體操與全能水準關聯度最高（γ4=0.5285）＞高低槓（γ2=0.4855）
＞平衡木（γ3=0.3422）＞跳馬（γ1=0.2934）。
陳昭元（2002）以參加 1996 年第八屆亞洲青年男、女排球錦標賽，榮獲前四強之 男、女排球隊伍為研究對象，應用灰色關聯分析方法，探討不同得分技術對比賽成績表 現（勝率）的動態發展關聯程度，結果發現：
（一）在男子部份，四種不同得分技術經由灰色關聯分析，得知影響亞洲青年男子排 球比賽之成績表現的高低順序為：對方失誤得分、扣球得分、攔網得分、發球得分。
（二）在女子部份，四種不同得分技術經由灰色關聯分析，得知影響亞洲青年女子排 球比賽之成績表現的高低順序為：扣球得分、發球得分、對方失誤得分、攔網得分。
陳一進、陳昭元、王敏憲（2003）以參加 2001 年第十一屆世界青年女子排球錦 標賽，榮獲前八名之女子排球隊伍為研究對象，應用灰色關聯分析方法，探討不同得分 技術對比賽成績表現（勝率）的動態發展關聯程度序，結果發現，四種不同得分技術經 由灰色關聯分析，得知影響世界青年女子排球比賽之成績表現的高低順序為：扣球得 分、對方失誤得分、攔網得分、發球得分。
洪佳君(2002)探討 2000 年雪梨奧運女子跆拳道 49 公斤級以下比賽之技戰、術分 析以灰色關聯分析探討三十四種跆拳道技術動作在該量級比賽中所佔的排序及隊比賽 成績所起的作用，所得結論為：主動攻擊經由關聯分析，且設定值達>0.89 以上之技術 動作共五項，其序為右腳旋踢、左腳旋踢、右腳滑步旋踢、右腳兩段旋踢、左腳滑步旋 踢。被動攻擊經由關聯分析，且設定值達>0.87 以上之技術動作共四項，其依序為左腳 旋踢、右腳旋踢、左腳後踢和右腳後踢，顯示旋踢 滑步旋踢是 2000 年雪梨奧運女子 跆拳道 49 公斤級以下比賽攻擊得分之主要技術。
張恩崇(2006)以 2005 年土耳其伊士麥世界大學運動會女子排球賽前四名隊伍
17
為對象，利用灰色關聯分析法，探討四項得分技術與比賽成績之關聯程度，經研究結果 後得知影響 2005 年土耳其伊士麥世界大學運動會女子排球賽前四名比賽成績之大小 順序，分別為攻擊得分(r1=0.881)、對方失誤得分(r2=0.865)、攔網得分(r3=0.728)、
發球得分(r4=0.694)。
施惠方(2008)以 2006 年杜哈亞運會中華台北女子排球隊為研究對象，利用灰色 關聯分析探討四項得分技術與比賽成績之關聯程度，其所得結果分述如下：
一、 中華台北女子排球隊在扣球得分(單局平均 12.82 分)與對方失誤得分(單局平 均 5.12 分)的表現為最佳，其總得分率亦為四項得分技術的主要(61.60%)與次要 (23.82%)因素，在攔網技術(單局平均 2.26 分)與發球技術(單局平均 0.69 分) 能力 表現較無明顯之得分成效。
二、 此次 2006 年杜哈亞運中華台北女子排球隊所有對戰場次其四項得分技術與勝 率依其大小順序排列，分別為：扣球得分(r1=0.86)、對方失誤得分(r4=0.83)、攔網得 分(r2=0.73)、發球得分(r3=0.57)。
文獻小結
綜合上述學者研究相關文獻探討中，可發現近年來將灰色系統理論之系統關聯分 析法應用於運動領域，以系統其對樣本數幾近沒有要求(Ｎ不得少於 4)，也不需要典型 的分佈規律，且不致於出現關聯度的量化結果與定性分析不一致情況的系統模式，對於 應用於各項目之訓練、比賽預測及技術對成績表現的相關研究方面均有其獨到及貢獻之 處，除可改善選手訓練成效、修正影響選手競賽成績發展的因素外，亦可透過建立的模 型預測未來成績發展結果。多數學者及教練員運用關聯分析法，找出影響選手成績發展 的影響因素，將其影響因素排出關聯排序，以瞭解影響主要及次要因素等，並提供教練 及選手透過訓練加以適時修正、改變創造出更好成績。
18