產品規格的 Bin 出貨組合的方式

本研究所提出的三種不同評估產品規格的 Bin 的出貨方法將於本小節做說明，分 別為「帄均法(A.M)」、「出貨數量最高的 Bin 的出貨法(T.H.S.Q.M)」、「Bin 的交換比 例優先出貨法(C.P.S.M)」。本章節出貨組合所需要的期初庫存數量以及規格皆為表 1 以及表 2(a)的產品規格，但是要將表 2(a)的產品規格由 1…I 轉換為 A、B、C、D、E、

F 六種規格，而表 4 則是過去 12 個月份的訂單出貨的資料，表 5 則是經由表 4 整理 後所統計各 Bin 於該規格的出貨頻率以及出貨數量。

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一、 Bin 的三種出貨的組合

表 4 過去 12 個月的各訂單之出貨規格及數量(單位:K) 日期 訂單

編號

規格 數量 日期 訂單

編號

規格 數量

1/11 1 F 250 7/1 21 B 75

1/17 2 B 120 7/14 22 C 210 1/24 3 A 110 7/24 23 B 120

1/28 4 D 100 8/6 24 B 100

2/4 5 E 70 8/12 25 E 60

2/7 6 D 85 8/23 26 B 90

2/15 7 C 60 8/27 27 A 70

3/14 8 B 45 9/15 28 D 210

3/26 9 A 75 9/20 29 A 210

4/2 10 B 140 10/2 30 C 115 4/11 11 C 80 10/1 31 B 140 4/13 12 A 65 10/14 32 A 165 4/22 13 A 55 10/18 33 C 60

5/5 14 D 165 10/25 34 B 120 5/9 15 F 90 11/17 35 E 210 5/16 16 B 80 11/25 36 A 140 5/28 17 C 60 11/28 37 B 100 5/30 18 F 200 12/5 38 A 150

6/3 19 D 55 12/16 39 B 85

6/19 20 E 80 12/29 40 A 120

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表 5 各 Bin 於各規格當中的出貨頻率以及數量(單位:K)

(一) 帄均法(Average Method, A.M)

LED-CM 廠會隨著時間累積訂單，除了詳細記錄每一筆訂單的資料，亦會定期整 理與統計成有系統性的資訊。一筆訂單當中可能會有不同的 Bin，而不同的訂單當中 會有共用的 Bin，如果過度頻繁的出貨，可能會減少未來訂單出貨的機會，此外較少 共用的 Bin 仍有較多的庫存，工廠內的資源並沒有充分地被利用。

因此，為了增加後續訂單出貨的可能性以及增加各 Bin 被挑選的機會，本研究提 出的方法 1 是帄均法，此方法的使用方式是將訂單數量均等地分配至該產品規格所包 含的每一個 Bin，各產品規格會使用的 Bin 的種類計算如式子(7)，接著使用式子(8) 計算所得的數值為各 Bin 出貨的數量。如果使用帄均法無法剛好整除，則無條件捨去 取整數，為了讓各 Bin 的運用機會增加，故將捨去的數量依照當下 Bin 庫存數量最高

A 頻率 /數量 B 頻率 /數量 C 頻率 /數量

b33 37 3995 b33 37 3995 b33 37 3995 b32 28 2960 b32 28 2960 b32 28 2960 b23 21 2360 b43 25 2760 b43 25 2760 b34 19 2195 b42 21 2340 b23 21 2360

b22 16 1745 b42 21 2340

b24 15 1775 b22 16 1745

b41 9 1125 b21 6 585 b31 6 585

D 頻率 /數量 E 頻率 /數量 F 頻率 /數量

b33 37 3995 b33 37 3995 b43 25 2760 b23 21 2360 b43 25 2760 b42 21 2340 b34 19 2195 b34 19 2195 b41 9 1125 b24 15 1775 b53 7 960 b53 7 960 b13 5 615 b35 4 420 b51 3 540 b14 5 615 b44 4 420 b52 3 540 b45 4 420 b61 3 540 b54 4 420 b62 3 540 b55 4 420 b63 3 540

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者，再輪流一個一個分配予各 Bin，直到分配完畢為止。

Ni = (lui-lli+1)(wui-wli+1) (7) s_ijk = [ r_i/ N_i], i = 1.2…I，j=ll_i…lu_i，k=wl_i…wu_i (8) r_i - (s_ijk N_i) = 0 (9) 1. 演算法

步驟 1 確認訂單數量、產品規格以及依照式子(7)計算產品規格的 Bin 的種類。

步驟 2 使用式子(8)分配訂單數量予該產品規格的 Bin 的種類，以得出各 Bin 出貨 的數量，使用式子(9)確認目前總共出貨的數量是否符合訂單的數量，不符 合則至步驟 3。

步驟 3 若步驟 2 仍有餘數，再由目前庫存數量最高者分配予各 Bin，直到多餘的 數量分配完畢為止。

2. 範例說明

使用以下的舉例，再搭配演算法的步驟說明帄均法的使用流程，使得前面所描述 之公式及演算法更容易了解。

目前黃光 LED 期初的庫存數量如表 1 所示，而產品規格 A 的訂單數量則是 100K，其中灰色區塊為會使用到 Bin 的範圍，以下為評估 Bin 的出貨組合模式，即 各 Bin 挑選揀貨數量的組合，以增加後續訂單的出貨機會。

步驟 1 i = A，ll_A = 2, lu_A = 3, wl_A = 2 以及 wu_A = 4，r_A = 100K。

NA= (3-2+1)(4-2+1) = 6。

步驟 2 s_Ajk = 100/6 = 16.66 = [16]K，各 Bin 揀貨的數量為 16K，而目前該訂單的 Bin 出貨的數量均相同，100K - (166) = 3，並非為 0。

步驟 3 由於步驟 2 無法完全整除，故將多餘的數量 3K 由目前 Bin 庫存數量最高者 分配，而目前庫存數量最高者為 b22，其分配到 1K，分配後仍有餘數則繼 續分配，接著目前庫存數量最高者是 b24 再分配 1K，分配後仍有餘數再繼 續分配，故目前庫存數量最高的 b34 分配最後的 1K。

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(二) 出貨數量最高的 Bin 的出貨法 (The Highest Shipped Quantity Method, T.H.S.Q.M)

LED-CM 廠的訂單會隨著時間而累積，除了詳細記錄亦會定期進行整理與統計，

一筆訂單當中包含著不同的 Bin，而不同的產品當中會有共同使用的 Bin，其中會有 出貨數量較高或是低的 Bin。經由表 5 清楚呈現每個規格的 Bin 於該規格所統計的出 貨次數以及出貨數量。當 Bin 每次出貨的數量高並不一定出貨頻率亦高，但顯示該 Bin 的需求數量高，因此，本研究提出的方法 2 是出貨數量最高的 Bin 的優先出貨法，

依照表 5 的各 Bin 的出貨數量於該規格所占有的總出貨數量之比例。

首先，計算訂單規格所需的 Bin 的種類，如式子(7)，再由表 5 累加該規格的出 貨數量，如式子(10)，再將該規格當中的 Bin 的出貨數量占該規格累加總出貨數量的 比例作為各 Bin 的出貨數量之依據，再來依照各 Bin 之揀貨為各 Bin 於訂單中出貨的 比例，如式子(11)，如果無法整除，則無條件捨去小數取整數，接著使用式子(12)計 算訂單與目前出貨數量的總數，如果仍有多餘的數量，為了使各 Bin 能充分運用，因 而由目前該規格的 Bin 的庫存數量最高者分配多餘的數量，直到分配完畢為止。

ijk I

i



m

1

= milliwli+…+..mluiwui，i = 1….I，j=lli…lui，k= wli…wui (10) sijk = [(ri( mijk/ _ijk

I

i



m

1

)]，i = 1.2…I (11)

r_i – [( ri (mijk

1



 I 

i

/ _ijk

I

i



m

1

)] = 0 (12) 1. 演算法

步驟 1 確認訂單數量以及產品規格所有會使用的 Bin。

步驟 2 由式子(1)得出訂單要求的規格所需的 Bin 的種類，再由式子(10)將該規格之 出貨數量累加。

步驟 3 再依照式子(11)得出各 Bin 揀貨的數量，如果無法整除則無條件捨去取 整數，依照使用數量最高的 Bin 開始分配，使用式子(12)得出訂單數量與 目前的總出貨數量是否相符，不符則至步驟 4。

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步驟 4 如果步驟 3 仍有餘數，由目前庫存數量最高的 Bin 再輪流揀貨一次，直到 訂單的數量分配完畢為止。

2. 範例說明

經由以下的舉例，搭配演算法的步驟說明 T.H.S.Q.S.M 的使用流程，使得前面所 描述之公式及演算法更易於了解。

目前黃光 LED 的揀貨數量如表 5 所示，產品規格 A 的訂單數量則是 100K，而 表 1 為期初的庫存數量，灰色區塊為會使用到 Bin 的範圍，依照表 5 的揀貨數量可 得 b33 是規格 A 當中的使用數量最高的 Bin，以下為評估最佳 Bin 的出貨組合模式。

步驟 1 i = A，ll_A = 2, lu_A = 3, wl_A = 2 以及 wu_A = 4，r_A = 100K。

步驟 2 NA = (3-2+1)(4-2+1) = 6， jk I

i

m_A

1





=1745+2360+1775+2960+3995+2195 = 15030 步驟 3 sA33 = [100(3995/15030)] = [26]K，sA32 = [100(2960/15030)] = [19]K，

s_A23 = [100(2360//15030)] = [15]K，s_A34 = [100(2195/15030)] = [14]K，

sA24 = [100(1775/15030)] = [11]K，sA22 = [100(1745/15030)] = [11]K。

訂單數量為 100K，目前總共的出貨數量為 96K

(26K+19K+15K+14K+11K+11K)，因此，仍有 4K 需要滿足客戶。

步驟 4 前一個步驟仍剩餘 4K，因此，由目前庫存數量最高的再輪流揀貨，直到 訂單數量分配完畢，目前庫存數量最高的 Bin 為 b22 分配 1K，仍有 3K 所 以繼續分配，由 b24 獲得 1K，仍有 2K 再繼續分配，由 b34 分配 1K，仍有 2K 再繼續分配，由 b23 分配最後 1K。

(三) Bin 的交換比例出貨法 (Change the Proportion of Shipped Method, C.P.S.M)

LED-CM 廠的訂單有不同的規格可以滿足客戶，而不同的規格中會有共同使用的 Bin，其中共用程度較高的 Bin 持續地使用時，會迅速消耗庫存的數量，當其中的 Bin 低於最低的出貨數量便無法出貨，因而為了後續各規格出貨的機會，本研究提出的方 法 3 是 Bin 的交換比例優先出貨法。

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每個 Bin 的揀貨數量先如同方法 2 使用式子(10)計算總共的出貨數量，而兩個方 法的差異是式子(11)每個 Bin 出貨的比例，待計算各 Bin 的比例後，如式子(13)，將 計算的出貨比例由最低者依序排至最高，而出貨數量則正好相反，各規格的 Bin 由目 前出貨數量最高依序排至數量最低，並且將兩者結合，故每個規格當中出貨數量最高 的 Bin，其出貨比例為該規格最低者。如果遇到出貨數量相同的 Bin，以慣用先出貨 者優先，本研究則是以亮度波長編號等級為優先順序。再來依照排序後的 Bin 的比例 為出貨的依據，如式子(14)，如果有無法整除的情形，將無條件捨去小數取整數，接 著將訂單數量與所有 Bin 的出貨數量比較，如式子(15)如果不相符，由其中 Bin 庫存 數量最高者分配多餘的數量，直到分配完畢為止。

w_ijk = m_ijk/ _ijk

I

i



m

1

(13)

sijk = [(riyijk]，i = 1.2…I (14) ri - ( _ijk

I

i



y





1

ri ) = 0 (15) 1. 演算法

步驟 1 確認訂單數量以及產品規格所有會使用的 Bin。

步驟 2 由式子(1)得出訂單要求的規格所需的 Bin 的種類，再由式子(10)將該規格之 出貨數量累加。

步驟 3 再按照式子(13)計算各 Bin 的揀貨比例，如果無法整除則取小數至第 4 位。

步驟 4 接著依照式子(13)所得的揀貨比例，由低至高排序，另外將該規格的 Bin 依 照出貨數量由高至低排序，將兩者合併，即出貨數量最高的 Bin 是搭配

最低的揀貨比例。

步驟 5 使用式子(14)計算各 Bin 於各規格在訂單當中的揀貨數量，如果無法整除則 無條件捨去取整數，接著使用式子(15)確認是否還有多餘的數量尚未出貨。

步驟 6 如果步驟 5 仍有餘數，依照目前使用數量最高的 Bin 開始分配，直到訂單 的數量分配完畢為止。

2. 範例說明

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藉由以下的舉例，再搭配演算法的步驟說明 C.P.S.M 的使用流程，使得前面所描 述之公式及演算法更容易理解。

目前黃光 LED 的揀貨數量如表 5 所示，產品規格 A 的訂單數量則是 100K，而 表 2 為期初庫存數量，灰色區塊為使用 Bin 的範圍，以下為 Bin 的出貨組合模式。

步驟 1 i = A，llA = 2, luA = 3, wlA = 2 以及 wuA = 4，rA = 100K。

步驟 2 N_A = (3-2+1)(4-2+1) = 6，

jk I

i

m_A

1





= 1745+2360+1775+2960+3995+2195 = 15030 步驟 3 wA33的揀貨比例為 3995/15030 = 0.2658，

w_A32的揀貨比例為 2960/15030 = 0.1969，

wA23的揀貨比例為 2360/15030 = 0.1570，

w_A34的揀貨比例為 2195/15030 = 0.1460，

wA24的揀貨比例為 1775/15030 = 0.1181，

w_A22的揀貨比例為 1745/15030 = 0.1161。

步驟 4 規格 A 的出貨比例由小至大依序為 0.1161、0.1181、0.146、0.157、0.1969 以及最後的 0.2658。另外，規格 A 的出貨數量由高依序排至低為 b33、b32、

b23、 b34、b24、b22。將兩者合併，因此，A33的出貨比例為 0.1161、A32

的出貨比例為 0.1181 、A₂₃的出貨比例為 0.146、A₃₄的出貨比例為 0.157、

A24的出貨比例為 0.1969、A24的出貨比例為 0.2658。

步驟 5 s_A33 = [1000.1161] = [11]K，s_A32 = [1000.1181] = [11]K，

sA23 = [1000.146] = [14]K，sA34 = [1000.157] = [15]K，

s_A24 = [1000.1969] = [19]K，s_A22 = [1000.2658] = [26]K。

訂單數量為 100K，目前出貨的總數量為所有出貨量加總為 96K。

步驟 6 由於步驟 5 仍剩餘 4K，因此，由目前庫存數量最高的再輪流揀貨，直到 訂單數量分配完畢，庫存數量最高的 Bin 為 b22 分配 1K，仍有 3K 所以 繼續分配，由 b24 獲得 1K，仍有 2K 再繼續分配，由 b34 吸收 1K，仍有 2K

30

再繼續分配，由 b23 分配最後 1K。

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在文檔中 中 華 大 學 碩 士 論 文 (頁 30-39)