相關分析

(3)應用路網分析模組繪製路線規劃圖，將研究埤塘各賞鳥景點的路線彼此關係程 度，清楚地表現出來，此結果有助於賞鳥遊客掌握景點在遊憩動線上彼此的關聯性，

未來在賞鳥遊憩活動路線規劃上有一依據。

藉由本研究中埤塘賞鳥景點之最佳路線規劃評價結果，有助於未來在從事賞鳥遊 憩活動時，能夠提供符合生態旅遊最佳路線之規劃工具。

2.4.1 相關分析種類

1.依照相關的方向可分為正相關和負相關。

(1)正相關表示相關關係表現為因素標誌和結果標誌的數量變動方向一致。

(2)負相關表示相關關係表現為因素標誌和結果標誌的數量變動方向是相反。

2.按相關的形式可分為線性相關和非線性相關。

(1)線性相關表示兩個變數間在坐標系中確定為一個點。

(2)非線性相關表示兩個變數間的關係，是不成線性關係。

3.依照相關的程度可分為完全相關、不完全相關和不相關

(1)完全相關表示兩種依存關係的標誌，其中一個標誌的數量變化由另一個標誌 的數量變化所確定。

(2)不相關表示兩個標誌彼此互不影響，其數量變化各自獨立。

(3)不完全相關表示兩個現象之間的關係，介於完全相關與不相關之間。

4.依照影響因素的多少可分為單相關和多元相關

(1)單相關表示研究的是一個結果標誌同某一因素標誌相關。

(2)多元相關表示分析若干因素標誌對結果標誌的影響。

2.4.2 相關係數

著名統計學家卡爾·皮爾森設計了統計指標—相關係數。

相關係數是用以反映變數之間相關關係密切程度的統計指標，按照積差方法計 算，同樣以兩變數與各自平均值的離差為基礎，通過兩個離差相乘來反映兩變數之間 相關程度；著重研究線性的單相關係數。

依據相關現象之間的不同特徵，其統計指標的名稱有所不同，如:

(1)反映兩變數間線性相關關係的統計指標稱為相關係數，關係數的平方稱為 判定係數。

(2)反映兩變數間曲線相關關係的統計指標稱為非線性相關係數、非線性判定係 數。

(3)反映多元線性相關關係的統計指標稱為複相關係數、複判定係數。

2.4.3 相關文獻

1.陳子健(2001)

該研究觀察與統計分析的結果顯示新竹縣湖口鄉與新豐鄉的四個灌溉池塘，各池 塘的藻類優勢種的種類皆相似，總共有二十五種，部分甲藻門的藻類是夏季優勢種，

柵藻屬與盤星藻屬是全年優勢種。而群聚組成所產生的變化都是依照季節變化為主，

池塘環境因子的不同也會造成池塘間群聚組成的差異。水質因子當中水溫可能與優勢 藻的總數量有輕度相關，而pH值與優勢藻的總數量無明顯的相關性，電導度與優勢 藻的總數量也是無明顯的相關性。乾涸對池塘藻類的影響非常大，乾涸之後重新入水 仍需要數個月的時間才能回復之前的藻類相。因此可以知道許多環境因子的改變，都 會使得藻類的群聚組成產生變化，所以調查藻類群聚組成的變化，可以進一步瞭解藻 類與環境之間的關係。

2.鄧雅雲(2009)

該研究籍由水質分析所提供的資訊，探討水質的狀況與空間的關聯性，最後達到 水資源合理利用。

研究區的埤塘水質歧異度高，最大值與最小值均有明顯的差距存在，值得注意的是，

埤水的pH值偏高，DO也有同樣的情形出現，可能與日照強烈，水中藻類行光合作用 有密切關聯，而代表人為污染物的無機態氮，則出現在經濟發展程度較高的都會區。

使用地理學的空間分析來研究各項水質參數的分布特色，得知EC、SAR、Cl-、

SO42-在空間分布上，均高度極中在桃灌區第二、五支渠與石灌區中壢－過嶺支渠，

透過水質的檢測，得到研究區中符合灌溉水質的埤塘，石灌區與桃灌區分別為 57.14%、64.29%，但做為飲用水的符合率，石灌區與桃灌區僅有10.71%、44.44%。

兩個灌區的埤圳形態截然不同，石灌區灌排的系統較易有污染物的進入，對於飲用水 質符合率的改善，效果有限，相較之下，桃灌區有較獨立的灌排系統，能相對有效的 控制污染物的排放，且桃灌區的埤塘面積約為石灌區的3.3倍，因此，若能有效掌握 桃灌區的埤塘水質，對於整體助益較大。

3.廖冠志(2010)

該研究結果顯示，不同受測遊客之社經背景與旅遊特性對「解說摺頁的設計製 作」、「摺頁內容表現」及「解說效果」有顯著差異；而相關分析顯示，在解說摺頁設 計製作於解說效果部份，在「解說摺頁設計製作」的全部五個層面與「解說效果」的

「認知要素」、「情感要素」與「整體解說效果」層面之相關係數達顯著水準，且相關 係數皆為正值。在摺頁內容表現於解說效果部份，在「摺頁內容表現」的全部三個層 面與「解說效果」的全部四個層面的相關係數皆達顯著水準，且相關係數皆為正值。