例題6.15(解答)
6.8 矩陣稀疏化之技巧
典型的電力系統中,每一匯流排所連接的平均輸電線數 常少於3條線路。
雖然每一條線路皆含有非對角線元素及對角線元素,但 Ybus
矩陣之每一列所含不為零的元素之平均個數常少於 4 個。此類僅含少數非零元素之矩陣,即被稱為稀疏矩 陣。P. 313
在牛頓-拉弗森電力潮流程式求解過程中,即可使用稀疏 矩陣技巧予以減少電腦記憶儲存容量及所需之計算時間 [2]。
該類技巧不僅能提供最簡潔的儲存空間給 Ybus
及 J(i) 使用,並能重新處理匯流排放置順序,以避免在高斯消 去法之計算步驟中,增加 J(i) 的儲存空間。茲考慮如 下矩陣:(6.8.1)
6.8 矩陣稀疏化之技巧
黃世杰/電力系統/第6章 歐亞書局
某種簡化 S 矩陣儲存需求之方法,即包含下述四種向量 之考慮:
式中,DIAG 為 S 矩陣中已排序之對角線元素,OFFDIAG 為非對角線之非零值元素。P. 314
(6.8.2)
(6.8.3)
(6.8.4)
(6.8.5)
6.8 矩陣稀疏化之技巧
COL 代表非對角線之非零值元素在 S 矩陣之行位置。例 如 COL 第四個元素為 1,即代表 OFFDIAG 之第四個元 素(即-4.1)係位於 S 矩陣的第 1 行。
ROW 代表 S 矩陣中每一列所含非對角線中非零值元素的 個數。例如在 S 矩陣第一列中,共含 3 個非零值之非 對角線元素(即-1.1、-2.1 與-3.1),所以 ROW 之 第一個元素即為 3;另 S 矩陣第二列中共含 2 個非零 值之非對角線元素(即-4.1 與-5.1),所以 ROW 之 第二個元素即為 2。6.8 矩陣稀疏化之技巧
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DIAG 與 ROW 的維數等於 S 矩陣對角線元素的個數;而 OFFDIAG 與 COL 的維數等於 S 矩陣非零值之非對角線 元素的個數。
於一個具有 N 個匯流排之電力系統,假設其 Ybus
矩陣 之每一元素大小及相角所佔電腦記憶容量,均為 4 個位 元組。
另假定 Ybus
矩陣含有 3N 個非零值之非對角線元素及 N 個對角線元素,且假設每個匯流排均連接 3 條輸電線,則透過上述高密度儲存方法,將需要 (4+4)3N=24N個 位元組儲存 OFFDIAG ;另需 (4+4)N=8N 個位元組儲 存 DIAG。
P. 314
6.8 矩陣稀疏化之技巧
若假設每個整數所佔之儲存空間為 2 個位元組,則 COL 需要 6N 個位元組以儲存資料;而 ROW 則需要 2N 個位 元組。
故 Ybus
矩陣所佔的儲存空間共為 (24+8+6+2)N=40N 個位元組,然未採用高密度儲存技巧,則需 8N2
個位元 組。
換言之,對於 1000 個匯流排系統而言,Ybus
矩陣所佔 的儲存空間,可由 8000 個仟位元組降低至 40 個仟位 元組。6.8 矩陣稀疏化之技巧
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由於 Ybus
為一對稱矩陣,因此若欲進一步降低資料儲存 空間時,則可考慮僅儲存上三角部分,以更縮減所需記 憶體之空間。
賈可比矩陣亦可視為稀疏矩陣之一種。由表 6.5 可知,當 Y
kn
=0 時,J1kn
=J2kn
=J3kn
=J4kn
=0,且若上述假 設皆成立時,即使是 30,000 個匯流排系統其賈可比矩 陣所需之記憶體空間,於採用高密度儲存技巧後,將可 少於 10 個百萬位元組。P. 314
6.8 矩陣稀疏化之技巧
首先應用高斯消去法將 (6.8.1) 式予以三角化,則在執 行第一次高斯消去步驟後,可得
由上式可知,原先在 S 矩陣之第 2、3 與 4 行中為零 的元素,經過第一個計算步驟後,皆變為非零元素,因 而造成該矩陣喪失稀疏性質。(6.8.6)
6.8 矩陣稀疏化之技巧
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為保留矩陣的稀疏性,需重新安排匯流排的放置順序。首先,在所有匯流排中選取連接最少輸電線之匯流排,
並將其放置於矩陣的第一列,接著選取具有連接次少輸 電線之匯流排,並放置於矩陣的第二列,依此類推。
P. 315
6.8 矩陣稀疏化之技巧
如以 (6.8.1) 式之 S 矩陣為例,於匯流排 1 處共有 3 條線路連接 (因為第一列具 3 個非零值之非對角線元 素) ,而匯流排 2 則含 2 條線路,另匯流排 3、4 僅 含 1 條線路,因此可重新安排匯流排在 S 矩陣的放置 順序,即依匯流排 4、3、2、1 排放,則得:(6.8.7)
6.8 矩陣稀疏化之技巧
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此時,執行第一次高斯消去步驟後,可得:
上式仍保有原先 S 矩陣之稀疏性。P. 315
(6.8.8)
6.8 矩陣稀疏化之技巧
至於在匯流排之排序上,可考慮以下兩種做法:
於高斯消去法尚未執行前,可根據上述作法重新安排 匯流排的放置順序。
在每一次高斯消去步驟中,重新安排匯流排的放置順 序。
目前稀疏化技巧的使用已成為牛頓-拉弗森電力潮流程 式的特點之一。藉由該類技巧的協助,30,000 個匯流排 系統之電力潮流解所佔的記憶體空間將少於 10 個百萬 位元組,且每一次疊代運算時間少於 1 秒,另外疊代收 斂的次數亦將少於 10 次。6.8 矩陣稀疏化之技巧
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在文檔中
第 六 章 電 力 潮 流
(頁 185-197)