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1. 緒論

1.1. 研究動機

1. 緒論

1.1. 研究動機

近期,因為環保法規的要求,再加上各新興市場的堀起,造成在全球競爭環境 下資源分配短絀的問題日漸浮現檯面。在生產物料供應商中,回收處理供應商已漸 成重要的合作夥伴(Gooley,1998,蘇森弟,2004),企業需要面對的不確定性也從正 向物流(Forward Logistics),延伸至逆向物流(Reverse Logistics),由於產品生命週期縮 短,長期下來產生大量棄置產品,若未將此類廢棄物經過妥善處理而直接掩埋或焚 化,將成為對環境有害之龐大污染來源,也增加社會成本的負擔(謝成章,2006)。企 業若能回收再利用相關產品,延長產品的生命週期,增加其使用效率,除了在資源 獲取上多了ㄧ項選擇,另外在環保上也盡了一份心力。(黃詩彥,1999)

當供應鏈上因為逆向物流成員的加入,不確定性因素所產生的損失,以及所需 因應的成本相對提高(Krumwiede and Sheu, 2002 , Fleischmann et al., 1997)。CPFR 模 式決策策略的提出,是希望降低企業面對不確定性環境時,透過本身與外部供應商 針對銷售預測與訂單預測的搓合程序,產生最佳的訂購補貨決策,以降低風險所帶 給雙方的損失。但就上述的環境下,當訂單確認後,供應產品從新品增加了再生品;

而物料供給上也轉變為原物料與回收再生品混合的狀態,企業面對運輸成本的支出 上需要有效的規劃,以求有效的控制與降低。

VISC 組織面對全球物流供應鏈觀念的不斷演進,也在其 CPFR 模式中亦加上了 針對物流業者協同磋商的CTM(Collaborative Transportation Management)機制,來因 應當傳統供應商與顧客間的協同預測和計畫完成後,在實體補貨時缺乏與第三方物 流業者的協同合作所產生的不確定性因素成本。本計畫以此為動機,於第一部份即 探討正向運籌下,企業從供應商取得原物料與回收商取得回收再生物料在每週期銷 售預測確認後所產生的訂單,透過CTM 機制與物流業者協商,可改善運輸成本支出 與降低長鞭效應提升運輸容量利用率的效果。

過去關於逆物流之研究多半以區位選址、途程配送為主題,國外研究方面,

Jayaraman 等人(2001)所研究的關於逆向物流網路配置,以求出設施選址中之最佳解 為主題;Ko 等人(2007)所撰寫之,以基因演算法為基礎的第三方物流業者動態整合

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之網路逆向物流研究之中,透過提供一動態的整合模型,求出最適合的配送據點設 置或是逆物流網路架構安排。少有以逆向物流之中的逆物流服務商做為主體來探討 的文章。例如國內學者吳嘉斌(民 91),其研究「植基於灰色理論之物流中心運量預 測與途程規劃研究」,以發展供物流中心配送路線規劃之模組、途程規劃為主題;楊 文正(民 94)所撰之研究「廢棄物物流系統規劃之研究」,提出數學模型,讓決策者決 定廠房位址、廢棄物類別。學者許鉅秉、胡同來、黃冠雄(2002)曾針對有害廢棄物逆 向物流進行最適化營運模式之研究,然其研究專注於探討區域工業區內之單一處理 中心的廢棄物訂單處理情形。本計畫希望對於提供逆物流運輸服務,且具有多個處 理中心的逆物流處理廠商來進行營運方面的探討,建立適合的再生物料訂單接收 量、處理量模式,決定出每時期下能夠帶來最大利潤的最佳再生原料製造量。針對 模式之中的不確定性因素,如退回商品回收量、再生原料產出處理比率,透過情境 分析為基礎的穩健最佳化方式,利用情境來描述不確定因子,並求得最適解。

其次,在逆向運籌上回收商須將回收後的資源自市場上取回,處理後成為次級 物 料 供 應 來 源 , 再 投 入 生 產 程 序 中 , 生 產 具 有 相 同 功 能 的 產 品(Guide & Van Wassenhove, 2002) ,但這樣架構的改變下,衍生出需多的管理課題及數量模式(Guide 2000 & Krikke et al.2001b) 。 過 去 研 究 多 半 以 區 位 選 址 、 途 程 配 送 為 主 題 , (Jayaraman,2001, Ko 等人,2007, 吳嘉斌,2002,楊文正,2005,許鉅秉等人,2002)鮮少研究 逆物流運輸商的最適採購與回收處理決策問題。

而回收商品是協商第三方物流業者在送貨給最終消費者時ㄧ併回收,還是自行 負擔回收作業,在成本控管及收益考量上對於物流業者主要需要取捨的就如多供應 商庫存管理(VMI)的問題ㄧ樣,在正常狀況或是緊急需求狀況下,較低採購價格與較 少的前置時間之尋求。

ㄧ般來說回收品的前置時間皆會高於正常的採購流程(Inderfurth & Van Der Laan, 1998),但若在法令規定最小回收量的要求下,廠商就不能直覺的從新物料來源來進 行採購,以符合生產時程與較低成本的需求,對於運輸業者就須面對客戶動態的需 求,本計畫的第二部份則探討回收處理供應商、物流業者與最終端客戶之間是否可 以經過協同模式建立,以期能達成雙贏的策略。

本計畫提出一決策支援模式,並利用此模式建立起一雛型系統,提供完整供應

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鏈體系上的成員在進行回收商品處理數量決策訂定,以及協同運輸管理規劃時,能 更清楚面對不確定性因素影響。並透過數據的分析,了解所需加強的癥結所在,針 對風險較高的環節加以改善,提昇在微利時代的競爭優勢與獲利能力。

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