的措施的情形
根據研究假設五，考驗家長之個人背景變項、家庭狀況、菸害 知識、反菸態度、吸菸行為和子女狀況等變項能否顯著預測其預防 子女吸菸的措施。
為探討背景變項、家庭狀況、菸害知識、反菸態度、吸菸行為、
子女狀況等預測變項對家長預防子女吸菸措施的預測情形，擬以多 元線性迴歸分析（Multiple linear regression analysis）來進行 資料的分析。首先，將非連續性變項轉換成具有數量性質的虛擬變 項。性別、教育程度、職業類別、家庭類型、居住情況、家庭氣氛、
管教方式、親子關係、子女性別、子女級別、子女課業表現、吸菸 行為等變項轉換成虛擬變項的結果如表 4-5-1 所示。
表 4-5-1 虛擬變項轉換表
類別變項名稱 虛擬變項
性別
男 1
女 0
教育程度
國中以下 1 0 0
高中職 0 1 0
專科 0 0 1
大學以上 0 0 0
職業
第一類 1 0 0 0 0 0 0 0 0
第二類 0 1 0 0 0 0 0 0 0
第三類 0 0 1 0 0 0 0 0 0
第四類 0 0 0 1 0 0 0 0 0
第五類 0 0 0 0 1 0 0 0 0
第六類 0 0 0 0 0 1 0 0 0
第七類 0 0 0 0 0 0 1 0 0
第八類 0 0 0 0 0 0 0 1 0
第九類 0 0 0 0 0 0 0 0 1
第十類 0 0 0 0 0 0 0 0 0
表 4-5-1 虛擬變項轉換表（續）
類別變項名稱 虛擬變項
家庭類型
小家庭 1 0
折衷家庭 0 1
大家庭 0 0
居住情況
與原生父母同住 1
未與父母同住 0
家庭氣氛
很好 1 0
好 0 1
普通以下 0 0
管教方式
聽從父母意見 1 0 0
與父母商量 0 1 0
自行決定 0 0 1
視情況而定 0 0 0
親子關係
很親密 1 0
親密 0 1
普通以下 0 0
子女性別
男孩 1
女孩 0
子女國中小級別
國小 1
國中 0
課業表現
前三分之一 1 0
中間三分之一 0 1
後三分之一 0 0
吸菸行為
每天吸菸 1 0
偶爾吸菸 0 1
完全不吸菸 0 0
進行多元線性迴歸分析時，須考慮各預測變項間是否有多元共 線性（Multicollinearly）的情形存在，根據王保進（2002）的看 法，可以利用容忍度（Tolerance）和變異數膨脹係數（Variance inflation factor，VIF）來診斷多元共線性的問題，其認為容忍度 值應在 0-1 之間，愈接近 0 表示線性重合問題愈嚴重；變異數膨脹 係數若＞10 表示有線性重合問題，若數值愈高，問題愈嚴重。
各預測變項在預測預防子女吸菸措施總量表和協助子女拒菸的 方法、家長角色經驗學習、傾聽技巧、正向角色楷模、支持反菸作 為、避免子女接觸菸品、談論菸害相關話題、管控子女零用錢、增 加親子互動、鼓勵子女參加反菸活動等十個分量表方面的共線性檢 測（如附表一～十一），預測變項的容忍度（介於 0-1 間）和變異數 膨脹係數（需不大於 10）都在合理範圍內。
以多元線性迴歸分析中的全部進入法（enter），將所有變項同 時進入迴歸分析模式中進行分析，以性別、年齡、教育程度、職業、
家庭類型、居住狀況、家庭氣氛、管教方式、親子關係、菸害知識、
反菸態度、吸菸行為、子女性別、子女級別、子女課業表現等變項 來預測家長預防子女吸菸措施總量表和協助子女拒菸的方法、家長 角色經驗學習、傾聽技巧、正向角色楷模、支持反菸作為、避免子 女接觸菸品、談論菸害相關話題、管控子女零用錢、增加親子互動、
鼓勵子女參加反菸活動等十個分量表的迴歸模式，結果敘述如下。
一、預防子女吸菸措施
由表 4-5-2 知，以年齡、性別、教育程度、職業、家庭類型、
居住狀況、家庭氣氛、管教方式、親子關係、子女性別、子女級別、
子女課業表現、吸菸行為、菸害知識、反菸態度等變項來預測家長 預防子女吸菸措施的迴歸模式達到統計上的顯著水準（F＝18.96，
p<0.001），表示以這些變項來預測家長預防子女吸菸措施是有意義 的，且這些變項共可解釋家長預防子女吸菸整體措施總變異量的 38.1％（Adjusted R2=36.1％）。其中顯著的預測變項共有 14 項，
分別為年齡、男性、家庭氣氛很好、聽從父母意見及與父母商量的 管教方式、親子關係很親密及親密、子女就讀國小、課業表現前三 分之一及中間三分之一、每天吸菸及偶爾吸菸的行為、菸害知識、
反菸態度等。
再由標準化迴歸係數的正負值可知，年齡、家庭氣氛很好、與 父母商量的管教方式、親子關係很親密及親密、課業表現前三分之 一及中間三分之一、菸害知識、反菸態度對預防子女吸菸措施具有 正向影響力；而男性、聽從父母意見的管教方式、子女就讀國小、
每天吸菸及偶爾吸菸的行為對預防子女吸菸措施具有負向影響力。
其中又以親子關係很親密相較於普通以下的標準化迴歸係數絕對值 最大，表示其對預防子女吸菸措施最具影響力。
表 4-5-2 預測變項與預防子女吸菸措施之迴歸係數統計考驗
註:1.迴歸模式的整體解釋量達 38.1％（Adjusted R2=36.1％），F=18.96﹡﹡﹡
2. ﹡p<0.05，﹡﹡p<0.01，﹡﹡﹡p<0.001
二、協助子女拒菸方法
由表 4-5-3 知，以年齡、性別、教育程度、職業、家庭類型、
居住狀況、家庭氣氛、管教方式、親子關係、子女性別、子女級別、
子女課業表現、吸菸行為、菸害知識、反菸態度等變項來預測家長 協助子女拒菸方法的迴歸模式達到統計上的顯著水準（F＝13.37，
p<0.001），表示以這些變項來預測家長協助子女拒菸方法是有意義 的，且這些變項共可解釋家長協助子女拒菸方法措施總變異量的 30.3％（Adjusted R2=28.0％）。其中顯著的預測變項共有 9 項，分 別為家庭氣氛很好、聽從父母意見的管教方式、親子關係很親密及 親密、子女就讀國小、每天吸菸及偶爾吸菸的行為、菸害知識、反 菸態度等。
再由標準化迴歸係數的正負值可知，家庭氣氛很好、親子關係 很親密及親密、菸害知識、反菸態度對協助子女拒菸方法的預防措 施具有正向影響力；而聽從父母意見的管教方式、子女就讀國小、
每天吸菸及偶爾吸菸的行為對協助子女拒菸方法的預防措施具有負 向影響力。其中又以親子關係很親密相較於普通以下的標準化迴歸 係數絕對值最大，表示其對協助子女拒菸方法最具影響力。
表 4-5-3 預測變項與協助子女拒菸的方法之迴歸係數統計考驗
三、家長角色經驗學習
由表 4-5-4 知，以年齡、性別、教育程度、職業、家庭類型、
居住狀況、家庭氣氛、管教方式、親子關係、子女性別、子女級別、
子女課業表現、吸菸行為、菸害知識、反菸態度等變項來預測家長 角色經驗學習的迴歸模式達到統計上的顯著水準（F＝7.25，
p<0.001），表示以這些變項來預測家長角色經驗學習是有意義的，
且這些變項共可解釋家長角色經驗學習措施總變異量的 19.2％
（Adjusted R2=16.5％）。其中顯著的預測變項共有 7 項，分別為年 齡、男性、與父母商量的管教方式、子女就讀國小、每天吸菸的行 為、菸害知識、反菸態度等。
再由標準化迴歸係數的正負值可知，年齡、與父母商量的管教 方式、菸害知識、反菸態度對家長角色經驗學習的預防措施具有正 向影響力；而男性、子女就讀國小、每天吸菸的行為對家長角色經 驗學習的預防措施具有負向影響力。其中又以菸害知識的標準化迴 歸係數絕對值最大，表示其對家長角色經驗學習最具影響力。
表 4-5-4 預測變項與家長角色經驗學習之迴歸係數統計考驗
四、傾聽技巧
由表 4-5-5 知，以年齡、性別、教育程度、職業、家庭類型、
居住狀況、家庭氣氛、管教方式、親子關係、子女性別、子女級別、
子女課業表現、吸菸行為、菸害知識、反菸態度等變項來預測傾聽 技巧的迴歸模式達到統計上的顯著水準（F＝10.00，p<0.001），表 示以這些變項來預測傾聽技巧是有意義的，且這些變項共可解釋傾 聽技巧措施總變異量的 24.6％（Adjusted R2=22.2％）。其中顯著的 預測變項共有 7 項，分別為家庭氣氛很好、聽從父母意見的管教方 式、親子關係很親密及親密、每天吸菸的行為、菸害知識、反菸態 度等。
由標準化迴歸係數的正負值可知，親子關係很親密及親密、菸 害知識、反菸態度對傾聽技巧的預防措施具有正向影響力；而聽從 父母意見的管教方式、每天吸菸的行為對傾聽技巧的預防措施具有 負向影響力。其中又以親子關係很親密相較於普通以下的標準化迴 歸係數絕對值最大，表示其對傾聽技巧最具影響力。
表 4-5-5 預測變項與傾聽技巧之迴歸係數統計考驗
五、正向角色楷模
由表 4-5-6 知，以年齡、性別、教育程度、職業、家庭類型、
居住狀況、家庭氣氛、管教方式、親子關係、子女性別、子女級別、
子女課業表現、吸菸行為、菸害知識、反菸態度等變項來預測正向 角色楷模的迴歸模式達到統計上的顯著水準（F＝28.52，p<0.001）， 表示以這些變項來預測正向角色楷模是有意義的，且這些變項共可 解釋正向角色楷模措施總變異量的 48.1％（Adjusted R2=46.4％）。 其中顯著的預測變項共有 9 項，分別為年齡、第三類職業、小家庭、
親子關係很親密、子女課業表現前三分之一、每天吸菸及偶爾吸菸 的行為、菸害知識、反菸態度等。
再由標準化迴歸係數的正負值可知，年齡、職業為專業人員者、
小家庭、親子關係很親密、子女課業表現前三分之一、菸害知識、
反菸態度對正向角色楷模的預防措施具有正向影響力；而每天吸菸 及偶爾吸菸的行為對正向角色楷模的預防措施具有負向影響力。其 中又以每天吸菸相較於完全不吸菸的行為的標準化迴歸係數絕對值 最大，表示其對正向角色楷模最具影響力。
表 4-5-6 預測變項與正向角色楷模之迴歸係數統計考驗
六、支持反菸作為
由表 4-5-7 知，以年齡、性別、教育程度、職業、家庭類型、
居住狀況、家庭氣氛、管教方式、親子關係、子女性別、子女級別、
子女課業表現、吸菸行為、菸害知識、反菸態度等變項來預測支持 反菸作為的迴歸模式達到統計上的顯著水準（F＝10.48，p<0.001）， 表示以這些變項來預測支持反菸作為是有意義的，且這些變項共可 解釋支持反菸作為措施總變異量的 25.5％（Adjusted R2=23.1％）。 其中顯著的預測變項共有 6 項，分別為男性、家庭氣氛很好和好、
子女課業表現、吸菸行為、菸害知識、反菸態度等變項來預測支持 反菸作為的迴歸模式達到統計上的顯著水準（F＝10.48，p<0.001）， 表示以這些變項來預測支持反菸作為是有意義的，且這些變項共可 解釋支持反菸作為措施總變異量的 25.5％（Adjusted R2=23.1％）。 其中顯著的預測變項共有 6 項，分別為男性、家庭氣氛很好和好、