第三章 研究方法
第三節 研究工具
一、多人互動擴增實境學習系統
本研究之擴增實境學習系統,所使用之開發工具為 Flash CS6,並配合使用 FLARToolKit 做為擴增實境之開發套件。系統之架構如圖 3-3-1 所示。
在多人互動運算伺服器上,本研究採用 ElectroServer 5.3.3 做為伺服器系統。依據文獻探 討所整理出原則,採 client-server 的方式製作,並讓學生能透過網頁即可登入系統,而不需使 用特定電腦設備或被限制於固定場所,以達到任意地點學習之目的。同時設計五張一組之卡 片,每位學習者都可以僅透過這五張卡片即適用不同課程。
學生可以透過網頁瀏覽器連結至伺服器,藉由網頁伺服器即可開啟主程式進行系統操作,
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影像資料,為了讓其他使用者能夠看到自己電腦中的 AR 影像,可使用的方法包含先接收對 方影像再重新計算 AR 顯示的方式,以及直接將影像重新封裝再傳送的方式。由於採用先接 收影像再重新計算的方式對系統而言等於要連續做兩次以上的算圖動作,系統負荷量會非常 龐大,因此較適合採用直接將影像重新封裝再傳送的方式。於是本研究採用 Wang 與 Chiu(2011) 提出的方法,先將影像做重新封裝的動作,再傳送至多人運算伺服器,如此每位使用者都能 看到彼此的 AR 影像畫面。當使用者結束課程時,會先斷開與多人互動伺服器的連結,再關 閉課程,以避免發生已結束課程卻仍繼續傳送標記位置的現象,而導致其他使用者端接收到 錯誤訊息,或是要進行其他課程時卻仍在做原有課程的使用判斷。
與過去研究不同的是,本研究增加了多人互動的運算,多人互動伺服器的流程如圖 3-3-3 所示,當主程式連結多人互動伺服器後,便會依使用者選擇的課程判斷進入哪一個課程房間,
如果伺服器中已有他人所開設的房間,便會自動加入,如果都沒有,則會自動開啟一個新的 房間,依照課程選擇而開啟不同課程的房間,並且依課程屬性不同而有不同多人次的互動限 制。各個房間並不會互相影響,如此便可以允許不同教師在同一時間上不同的課程。
在互動的方式上,除了基本的透過影像畫面進行互動外,由於使用者已必須操控 AR 標 記的移動,並不適合再讓使用者需要透過鍵盤或滑鼠等方式來輸入溝通訊息,因此本研究採 用聲音互動的方式,讓使用者能夠透過麥克風直接與對方進行溝通,以達到較為直覺的互動 方式。當使用者進入房間之後,伺服器會主動將登入者的標記位置以及麥克風的語音發送給 房間中的其他使用者,並回傳給主程式,因此其他使用者便能得到登入者的虛擬分身資訊以 及他所發送的語音訊息。
19 對於該授課科目之學習興趣與態度。問卷的試題設計參考 Hwang、Wu 和 Ke(2011)以及 Zigic
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與 Lemckert(2007)針對互動式系統輔助學習所設計的問卷中關於系統介面之面向,Di Serio、
Ibáñez 和 Kloos(2012)與 Martín-Gutiérrez(2010)針對擴增實境輔助學習所設計的問卷中關於 使用動機之面向,編製系統介面與課程使用動機問卷,並參考 Hwang 與 Chang(2011)所設計 之學習興趣與態度量表,依據符合本研究系統之問題進行編製,分為前測與後測問卷,初步
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依 Gay(1992)的觀點具有良好的信度水準。英語各題項與總分的相關皆在.400 以上(p<.01),且 總量表信度.914,亦具有良好的信度水準。因此正式實驗便採用附錄二之問卷進行資料蒐集。
22 別度檢測。國語成效測驗之難易度與鑑別度結果如表 3-3-3 所示,依據 Ebel 與 Frisbie(1986) 以及 Gardner (1970)的研究,保留鑑別度大於 0.3 且難易度介於 0.2~0.8 之間的題目,由於第 5 題之鑑別度過低,因此予以刪除。而第 6 與第 9 兩題之難易度高於 0.8 的標準,也予以刪除。
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