研究工具

3.5 研究工具

本研究之研究工具使用語意差異量表（Semantic differential scale），以及為 了增加研究之信度與效度，將以統計軟體 SPSS 22 進行資料分析，資料處理主要 使用獨立樣本 T 檢定、ANOVA 單因子變異分析、Scheffe 多重比較考驗檢定，

來提升資料與分析之間的關係。

1. 語意差異量表（

）

語義差異量表是美國心理 Osgood, Suci, Tannenbaum（1957）發展的一種測 量技術，此方式可讓被測者從某個單詞或概念進行雙向形容詞的量表回饋，受 測者會根據對詞或概念的感受、理解，在量表上選定相應的位置。語義差異量 表源自伴生感覺（synesthesia）的研究，所謂伴生感覺是指當我們某種感官受 到刺激時，會得到另一種感官在接受刺激時所産生的感覺。因此，語義差異量 表被廣泛用於文化的比較研究，個人及群體間差異的比較研究，以及人們對周 圍環境或事物的態度、看法的研究等。

語義差異量表以形容詞的正反意義為基礎，標準的語義差異量表包含一系 列形容詞和它們的反義詞，在每一個形容詞和反義詞之間有約 5、7、9 個區間，

如下列範例：

遊樂場裡的旋轉木馬 悲傷的 □ □ □ □ □ □ □ 快樂的 快速的 □ □ □ □ □ □ □ 緩慢的

最後將受測者的資料進行分析，先計算出每題的平均數。再將每題平均數集 結起來，以形成整個量表的特徵輪廓。透過所選擇的兩個相反形容詞之間的回饋，

可反映對觀念、事物的感受反應強度。語義差異量表實施簡單，不受背景及教育 程度的影響，且能由不同的角度來了解受試者對某個概念或是事物的看法，因此

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本研究將使用此量表李克特七點量表（Likert’s 7-point scale）調查青少年在觀看 不同曼陀羅藝術圖像之主觀感受。

2. 問卷與腦波資料處理分析

本研究之調查問卷經施測後回收，淘汰作答不完全之問卷，腦波數據同樣淘 汰因訊號不穩定或未遵照實驗內容進行之數據，如圖 17. 實驗圖像篩選。

圖 17. 實驗圖像篩選

如上列圖像，仍保留原本樣式填色。而下列圖像則改變原本樣式，增加了畫 面的豐富度，以至於影響在低複雜度組進行著色的條件，因而不列入統計計算。

之後將有效問卷與數據登錄後，採用 SPSS 22 統計軟體進行資料分析。

(1) t 考驗（t-test）

以「圖象類型」為自變項，「偏好」為依變項；以「複雜度」為自變項，以

「偏好」為依變項；以「性別」為自變項，以「偏好」為依變項，進行平均數差 異顯著性考驗，以瞭解不同類型圖像與複雜程度的偏好各向度得分之差異情形。

有效樣本

無效樣本

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(2) 單因子變異數分析法（ANOVA）與 Scheffé method 多重比較

以「圖象類型」、「圖象主題」、「複雜度組別」為自變項，以「著色時的專注 力」為依變項；以「圖象類型」、「圖象主題」、「複雜度組別」為自變項，以「著 色時的放鬆度」為依變項，進行單因子變異數分析，單因子變異數分析若達.05 顯著水準，則以 Scheffé method 進行事後比較，以分析不同條件環境變項在著色 時的專注力與放鬆程度之差異。

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