研究心得

自從進入社會工作後，在生管與資材的領域中工作至今已經有將近十年的時間，

依據本身以往的工作經驗，常常因為業務所提供的銷售預測不準確，造成工作上許多 的困擾，不是造成公司庫存增加就是造成出貨短缺，也因為業務銷售預測變動頻繁，

造成許多公司資源的浪費。進入交大工業工程之後，在課堂上所學的理論與工作上實 務經驗的結合，讓我學到許多不同的思考方式，例如：局部的改善並不一定能夠為整 體績效提昇，好的整體績效並不等於好的局部績效的總和，有時候反倒是造成公司資 源的浪費，公司的資源必須充分用在瓶頸上。

以學生本身服務的 IC 設計公司來說，公司費用支出主要以研發成本與庫存成本為 主，而研發團隊為公司最主要的資產，庫存成本的改善就顯得更加地重要。若產品壽 命與生產補貨時間接近，就不適用於 Demand pull 的操作，僅能依據預測去做生產規 劃，然而，IC 的生產補貨時間為兩至三個月，一般 IC 合理的產品生命週期為一至兩 年，產品生命週期為生產補貨時間的五倍至十倍，儘管業務銷售預測變動頻繁，或是 實際出貨量突然增加，運用限制理論中緩衝管理的方法去監控庫存水準高低，必要時 才適時的調整目標庫存水準，不需要隨著業務的銷售預測變化做生產規劃的修正，可 以減少公司資源的浪費，只要設定目標庫存水準高於客戶的最大需求量，應用 Demand pull 的操作模式，一樣可以讓客戶能夠要貨有貨而不會缺貨，平均庫存水準也能夠降 低，Demand pull 的操作模式是可以適用於 IC 設計公司。

在此篇論文研究中，公司不需要增加投資、降低利潤而僅需要改變管理運作的方 式便能達到降低庫存水準、增加公司的投資報酬率 ROI。能夠將課堂上所學之理論與 方法應用於實務工作中，對於工作上有實際的幫助，是在此論文研究中最大的收穫。

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附錄一、模擬1- Forecast模擬試算表

附錄二、模擬2- Demand pull模擬試算表

附錄三、模擬3-調整目標庫存水準為8週客戶需求移動平均的最大需求量

（6週補貨時間+2週緩衝時間）模擬試算表

附錄四、模擬4-調整目標庫存水準為7週客戶需求移動平均的最大需求量

（6週補貨時間+1週緩衝時間）模擬試算表